一种异常定位方法和装置制造方法及图纸

技术编号:32222647 阅读:25 留言:0更新日期:2022-02-09 17:27
本发明专利技术涉及一种异常定位方法和装置。通过场景化建立资源对象关系和指标间影响关联,定义异常影响范围以及传播链,基于贝叶斯网络技术动态分析传播链,以解决异常快速定位复杂难的问题,进一步实现运维的智能化。进一步实现运维的智能化。进一步实现运维的智能化。

【技术实现步骤摘要】
一种异常定位方法和装置


[0001]本专利技术涉及智能运维异常定位分析领域,尤其涉及一种异常定位方法和装置。

技术介绍

[0002]随着企业利用云计算、分布式、微服务等相关技术完成数字化与网络化,从而推动企业的数字化转型。运维团队面临着集群规模更大,业务组件更多,关联关系更加复杂等诸多难题,其压力和挑战与日俱增,给IT运维工作带来了前所未有的挑战。任何一次的服务中断事件都有可能对公司业务造成极大影响。因此,对出现异常时如何进行快速分析并定位,防止进一步恶化引起故障进行提前告警,然后通过快速修复调整来保障数字业务稳定可靠运行,该定位过程是运维工作的重中之重。
[0003]目前最为广泛应用的异常或故障定位技术是基于CMDB(配置管理数据库)关系模型,通过故障树分析法进行分析定位。采用此方案存在不足:
[0004]需要依赖CMDB的监管范围和数据质量,并长期保持配置项和关联关系的正确性;在企业上云数字化转型后,庞大云化资源CMDB本身数据的一致性、完整性、正确性,一直都是一大疑点与难点;同时,CMDB关系颗粒度配置到对象级别就已经需要本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常定位方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S101、确定运维相关的对象及监控指标;步骤S102、根据运维场景化构建一个或多个异常传播链关系模型;步骤S103、获取运维对象多维指标数据;步骤S104、对获取的多维指标数据进行预处理,将指标数据划分为正常数据集和异常数据集;步骤S105、基于一个或多个异常传播链关系模型与数据集,通过贝叶斯网络技术进行分析;步骤S106、根据分析结果,生成异常事件产生的原因结果。2.根据权利要求1所述的一种异常定位方法,其特征在于,所述步骤S101包括:确定运维对象、确定运维对象属性、确定与运维对象相关的监控指标、确定与监控指标相关的指标属性。3.根据权利要求1所述的一种异常定位方法,其特征在于,所述步骤S102包括:根据不同运维场景确定运维对象之间关系、监控指标之间影响关联,以确定异常传播关系;根据异常传播关系,确定异常节点;确定异常节点之间的一个或多个异常传播链关系模型。4.根据权利要求1所述的一种异常定位方法,其特征在于,所述步骤S105包括:根...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈贵邹岚李潇儒林双
申请(专利权)人:中邮科通信技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1