标签生成方法和装置、监控血糖水平的系统制造方法及图纸

本发明专利技术涉及生理信号处理领域，提供一种标签生成方法和装置、监控血糖水平的系统，其中所述方法包括：获取第一案例；使用至少一个模型进行数据比对，得到比对结果，比对结果包括相似度；选取相似度中的最大值，若最大值大于相似阈值，则将最大值对应的历史案例作为第二案例，将第二案例对应的历史标签组作为第一标签组并输出；获取第二标签组，第二标签组是基于第二时间段的葡萄糖水平数据确定的；逐一类别比较第一标签组和第二标签组中的同类别标签组的内容属性，得到比较结果；基于比较结果，确定出第三标签组；将第一案例及其对应的第三标签组更新至用户知识库。本发明专利技术使得用户享受到更丰富、更合理的标签，标签输出精准、效果更好。好。好。

【技术实现步骤摘要】
标签生成方法和装置、监控血糖水平的系统


[0001]本专利技术涉及生理信号处理领域，尤其涉及一种标签生成方法和装置、监控血糖水平的系统。

技术介绍

[0002]随着社会的发展和技术的进步，一些不健康的生活习惯，导致越来越多的人出现各种健康问题，特别是患有慢性病的人群。人体出现健康问题会有多方面的反应，其中葡萄糖浓度数据的异常是较为常见且可以进行测量的健康指标。
[0003]与传统需要频繁测量指尖血的血糖测量设备相比，基于生物传感器的技术发展的持续葡萄糖监测系统（按一定频率连续提供实时葡萄糖浓度数据）给人们提供了更好地了解其葡萄糖浓度数据变化水平的机会，这对于个人的健康管理而言都是非常有用的，进而有了更好地监测葡萄糖浓度的数据基础。尽管持续葡萄糖监测系统可提供用户的实时葡萄糖浓度数据，但这些葡萄糖浓度数据的变化是基于每个使用该系统的用户数据而发生变化。比如，在有饮食摄入后一定时间内会导致葡萄糖浓度的持续上升，或在饥饿的情况下会导致葡萄糖浓度的持续下降，或糖尿病患者在注射胰岛素后一定时间内将原本上升或具有上升趋势的葡萄糖浓度改变为下降或具有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种标签生成方法，其特征在于，包括：S1、获取第一案例，所述第一案例包括第一时间段的葡萄糖水平数据和当前时刻的用户数据；S2、使用至少一个模型进行数据比对，得到比对结果，所述比对结果包括相似度；所述数据比对的一方数据为所述第一案例、另一方数据为用户知识库中的历史案例；所述用户知识库中包含自然数个历史案例，每个历史案例具有对应的历史标签组；S3、选取所述相似度中的最大值，若所述最大值大于相似阈值，则将所述最大值对应的历史案例作为第二案例，将所述第二案例对应的历史标签组作为第一标签组并输出；S4、获取第二标签组，所述第二标签组是基于第二时间段的葡萄糖水平数据确定的；其中，所有历史标签组和第二标签组构成的标签集中含有多个类别的标签组，所述标签集中同一个类别的标签组中存在具有至少两种内容属性的标签；S5、逐一类别比较所述第一标签组和第二标签组中的同类别标签组的内容属性，得到比较结果，所述比较结果包括每一个类别的同类别标签组的内容属性是否相同；基于所述比较结果，确定出第三标签组；所述第三标签组是在所述第二标签组或融合标签组中选取的，所述融合标签组是将所述第一标签组与第二标签组中的同类别标签组基于第一预设规则进行融合后得到的；将所述第一案例及其对应的第三标签组更新至所述用户知识库。2.根据权利要求1所述的标签生成方法，其特征在于，所述方法还包括：通过网络从关联所述用户的血糖测量设备处获取用户的葡萄糖水平数据；所述葡萄糖水平数据包括第一时间段及第二时间段的葡萄糖水平数据；所述第一时间段的葡萄糖水平数据包括第一葡萄糖浓度数据和第一葡萄糖浓度变化率，所述第二时间段的葡萄糖水平数据包括第二葡萄糖浓度数据和第二葡萄糖浓度变化率；所述第一葡萄糖浓度变化率是基于所述第一葡萄糖浓度数据以正负值变化率的方式得到的；所述第二葡萄糖浓度变化率是基于所述第二葡萄糖浓度数据以正负值变化率的方式得到的。3.根据权利要求1所述的标签生成方法，其特征在于，所述获取第一案例，包括：获取当前时刻的用户数据；所述用户数据包括与葡萄糖浓度相关联的一个或多个事件、一个或多个用户特征数据。4.根据权利要求3所述的标签生成方法，其特征在于，所述一个或多个事件与碳水消耗、锻炼、睡眠以及物质的施予中的一个或多者相关联；所述物质的施予包括用药类型、用药剂量、碳水施予量；所述用药类型包括长效胰岛素、短效胰岛素、速效胰岛素中的至少一种。5.根据权利要求4所述的标签生成方法，其特征在于，所述一个或多个用户特征数据与用户的基本生理信息、个人信息中的至少一个相关联；所述基本生理信息包括胰岛素敏感系数、胰岛素
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碳水比中的至少一种；所述个人信息包括性别、所处地域、糖尿病类型、年龄、体重、胰岛素历史使用年限中的至少一种。6.根据权利要求1所述的标签生成方法，其特征在于，所述使用至少一个模型进行数据比对，得到比对结果，所述比对结果包括相似度，包括：对所述第一案例进行规则化，得到至少两个比对特征值；
基于每个所述比对特征值与所述历史案例包含的历史特征值组中对应的历史特征值，得到至少两个绝对距离；基于所述至少两个绝对距离和每个所述比对特征值对应的特征权值，得到相似度，所述特征权值是基于所对应的比对特征值与葡萄糖水平的相关性大小确定的。7.根据权利要求6所述的标签生成方法，其特征在于，所述使用至少一个模型进行数据比对，得到比对结果，所述比对结果包括相似度；所述数据比对的一方数据为所述第一案例、另一方数据为用户知识库中的历史案例，包括：基于至少一个比对特征值，在所述用户知识库中进行预先筛选，得到预选库；所述预选库中的历史案例包含的历史特征值组中存在与所述至少一个比对特征值相同的部分；使用至少一个模型进行数据比对，得到比对结果，所述比对结果包括相似度；所述数据比对的一方数据为所述第一案例、另一方数据为所述预选库中的历史案例。8.根据权利要求1所述的标签生成方法，其特征在于，所述选取所述相似度中的最大值，若所述最大值大于相似阈值，则将所述最大值对应的历史案例作为第二案例，将所述第二案例对应的历史标签组作为第一标签组并输出之后，包括：获取所述用户对所述第一案例的执行情况；当所述执行情况为所述用户未执行所述第一案例时，则暂停执行所述S4至S5；当所述执行情况为所述用户执行所述第一案例时，则继续执行所述S4至S5。9.根据权利要求1所述的标签生成方法，其特征在于，所述选取所述相似度中的最大值，若所述最大值大于相似阈值，则将所述最大值对应的历史案例作为第二案例，将所述第二案例对应的历史标签组作为第一标签组并输出之前，包括：若所述最大值不大于相似阈值或所述比对结果为用户知识库为空，则暂停所述输出，并继续执行所述S4至S5。10.根据权利要求1所述的标签生成方法，其特征在于，所述获取第二标签组，所述第二标签组是基于第二时间段的葡萄糖水平数据确定的，包括：基于第二预设规则，获取第二标签组；所述第二预设规则包括：对第二时间段的葡萄糖水平数据基于每种内容属性进行划分，得到第一属性组；基于所述第一属性组和预先确定的关联关系，得到所述第二标签组，所述关联关系为各个内容属性组与各个预存标签组之间的关联关系，所述第二标签组是从各个所述预存标签组中选取的。11.根据权利要求1所述的标签生成方法，其特征在于，所述所有历史标签组和第二标签组构成的标签集中含有多个类别的标签组，包括：所述所有历史标签组和第二标签组构成的所述标签集中至少含有多个类别的标签组，所述多个类别包括报警类、变化率类、目标血糖时间占比类中的至少一种。12.根据权利要求11所述的标签生成方法，其特征在于，所述标签集中同一个类别的标签组中存在具有至少两种内容属性的标签，包括以下情况中的至少一种：所述报警类的标签组中至少存在内容属性为第一报警区间、第二报警区间的标签；所述变化率类的标签组中至少存在内容属性为第一变化率区间、第二变化率区间的标签；
所述目标血糖时间占比类...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩洋，蒋娟，雷大鹏，
申请(专利权)人：苏州百孝医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：