【技术实现步骤摘要】
一种卷烟批次缩小数据范围时间逼近方法及装置
[0001]本专利技术涉及卷烟生产
，特别是涉及一种卷烟批次缩小数据范围时间逼近方法及装置。
技术介绍
[0002]卷烟作为一种快速消费品，其卷制质量的稳定性对消费者的感官感受具有较为直接和显著的影响。卷烟在卷制加工环节受控的物理指标众多，存在相互关联又相互制约的关系，共同对烟支的质量稳定发挥影响。卷烟生产过程中，在指标变量控制环节阶段，存在一定的误差，不同的误差会产生不同的影响、较小的误差也会带来对应影响；调控对应的关联的受控指标，可以在一定程度修正误差，从而保证烟支的生产质量。但这种响应迅速的、判断、执行、计算操作，仅依靠人工操作一般无法胜任，固定的调控指令也不能够胜任灵活多变的非线性关联调控。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的是提供一种卷烟批次缩小数据范围时间逼近方法及装置，建立RBF神经网络模型，并将该模型的权值和偏移参数通过遗传算法进行优化，提高识别诊断速度。
[0004]根据本专利技术的第一方面，提出一种卷烟批次缩小数据范围时间逼...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种卷烟批次缩小数据范围时间逼近方法，其特征在于，包括：按照时间梯度采集工艺参数，并对工艺参数进行预处理获取工艺参数的样本数据；建立RBF神经网络，采用遗传算法优化样本数据的权值、偏移参数，得到训练完成的RBF神经网络；采集当前工艺参数经预处理后，输入给训练完成的RBF神经网络，并输出识别诊断结果。2.根据权利要求1所述的一种卷烟批次缩小数据范围时间逼近方法，其特征在于，所述预处理具体包括：预定义标准定值；计算采集目标总数据和标签的标签数量之间的乘积，判断所述乘积与所述定值的大小关系：当所述乘积大于所述标准定值时，计算缩小倍数，对各所述标签的标签数据进行缩小取整处理，以获取各所述标签数据对应的缩小数据；当所述乘积小于所述标准定值时，计算扩大倍数，对各所述标签的标签数据进行扩大取整处理，以获取各所述标签数据对应的扩大数据。3.根据权利要求2所述的一种卷烟批次缩小数据范围时间逼近方法，其特征在于，所述计算缩小倍数或扩大倍数具体包括：获取预设的精度误差，并根据所述精度误差确定常量因子；计算所述目标总数据、所述常量因子和所述精度误差之间的乘积；获取与所述乘积具有相同整数位的最小整数，并将所述最小整数作为缩小倍数；获取与所述乘积具有相同整数位的最大整数，并将所述最大整数作为扩大倍数。4.根据权利要求1所述的一种卷烟批次缩小数据范围时间逼近方法，其特征在于，还包括对RBF神经网络进行优化训练，具体包括：S1：将经过预处理后输入的工艺参数样本数据设置为，相应的工艺参数目标输出为，RBF神经网络中第个隐节点的激活函数为，为迭代次数，令第次迭代时的聚类中心为，相应的聚类域为；S2：从工艺参数样本数据中随机选择个不同的初始聚类中心，并令，计算工艺参数样本数据输入与聚类中心的欧式距离：；S3：对工艺参数样本数据输入按最小距离原则对其进行分类：即当时，即被归为第类，；S4：重新计算各个隐节点的聚类中心：其中，为第个聚类域中包含的样本数；
S5：若，则返回步骤S4；否则，聚类结束，聚类中心不再变动时，停止聚类；S6：根据各聚类中心之间的距离确定各隐节点的扩展常数，隐节点的扩展常数取，其中为第个聚类中心与其他聚类中心之间的最小距离，即：，为重叠系数。5.根据权利要求4所述的一种卷烟批次缩小数据范围时间逼近方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟琳，王海明，张立冬，褚玮，郑婕，
申请(专利权)人：湖北中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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