城市发展水平确定方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本申请适用于综合评价技术领域，提供了城市发展水平确定方法、装置及终端设备。该城市发展水平确定方法包括：获取预设指标体系中毎个指标在预设时间内的数值，预设指标体系包括多个指标；基于每个指标在预设时间内的数值，确定预设指标体系中的毎个指标的指标值；基于城市的地域因素和经济因素，设置每个指标的权重；基于各个指标的指标值和权重，通过混沌识别技术构建评价模型，以确定城市发展水平。本申请能够更好的确定城市发展水平。申请能够更好的确定城市发展水平。申请能够更好的确定城市发展水平。

【技术实现步骤摘要】
城市发展水平确定方法、装置及终端设备


[0001]本申请属于综合评价
，尤其涉及城市发展水平确定方法、装置及终端设备。

技术介绍

[0002]绿色发展作为人类重要发展理念显得日益重要，而核心区域城市群对绿色发展的推进起着至关重要的作用。长期以来，国内外许多专家学者对城市群绿色发展进行了大量的研究，提出了许多有效的方法，但也存在这样或那样的问题。
[0003]例如，在综合评价模型中指标赋值的方面，传统的专家评分指标赋值的方法存在未考虑历史合理区间等缺点，在一定程度上容易造成专家评分的主观性；而在指标赋权的方面，传统的主客观相结合的指标赋权方法未考虑不同城市群经济发展差异对评估的影响，无法构建出差异化评估指标权重集合。在评级方面，传统物元可拓理论在确定最终评级时采用的是M
‑
M准则(最大隶属度准则)，但是考虑到M
‑
M准则无法反映参评对象自身界限的不确定性，同时，若采用传统物元可拓理论将会出现结果偏差超出阈值后无法测算的问题。

技术实现思路

[0004]为克服相关技术中存在的城市发展水平评价不准确的技术问题，本申请实施例提供了城市发展水平确定方法、装置及终端设备。
[0005]本申请是通过如下技术方案实现的：
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种城市发展水平确定方法，包括：
[0007]获取预设指标体系中毎个指标在预设时间内的数值，所述预设指标体系包括多个指标；
[0008]基于每个指标在预设时间内的数值，确定所述预设指标体系中的毎个指标的指标值；
[0009]基于城市的地域因素和经济因素，设置每个指标的权重；
[0010]基于各个指标的指标值和权重，通过混沌识别技术构建评价模型，以确定城市发展水平。
[0011]结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述基于每个指标在预设时间内的数值，确定所述预设指标体系中的毎个指标的指标值，包括：
[0012]计算每个指标在预设时间内的数值的平均值；
[0013]基于所述平均值确定每个指标的变动期望系数；
[0014]基于所述变动期望系数确定每个指标的指标范围；
[0015]对每个指标的指标范围进行无量纲化处理，得到每个指标的指标值。
[0016]示例性的，所述变动期望系数为γ
i
表示变动期望系数，x
ik
表
示指标i第k年的指标值；表示指标i的均值，n表示年数；
[0017]每个指标的指标范围为x
ikmax
表示指标i第k年的指标范围上限，x
ikmin
表示指标i第k年的指标范围下限；
[0018]每个指标的指标值为
[0019]结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述基于地域因素和经济因素，设置每个指标的权重，包括：
[0020]根据城市发展对不同发展阶段的要求差异，计算不同发展阶段下各个指标的重要程度，得到指标维对时间维的第一映射矩阵；
[0021]计算各个城市处于各个发展阶段的概率，根据所述概率确定时间维对空间维的第二映射矩阵；
[0022]基于所述第一映射矩阵和所述第二映射矩阵确定每个指标的差异化修正权重；
[0023]基于各个指标的对角矩阵对所述差异化修正权重进行修正，得到差异化修正权重矩阵；
[0024]对同一城市的差异化修正权重矩阵进行归一化处理，得到每个指标的权重。
[0025]示例性的，各个指标的重要程度表示为α
ij
表示指标i与指标j比较值，指标i比指标j重要度高时α
ij
>1，指标i比指标j重要度低时α
ij
<1，l为指标的数量，i＝1，2，
…
，l，j＝1，2，
…
，l；所述第一映射矩阵为所述第二映射矩阵为l为城市的发展阶段数量，n为城市数量，θ
ij
为城市j处于发展阶段i的概率；
[0026]所述基于各个指标的对角矩阵对所述差异化修正权重进行修正，得到差异化修正权重矩阵，包括：
[0027]将指标权重转化为对角矩阵γ
11
、γ
22
、
……
、γ
ll
分别为矩
阵α
l*l
的l个特征值；
[0028]通过对角矩阵γ
l*l
对差异化修正权重进行修正，得到差异化修正权重矩阵其中
[0029]所述对同一城市的差异化修正权重矩阵进行归一化处理，得到每个指标的权重，包括：
[0030]对差异化修正权重矩阵中的λ
xy
进行归一化处理得到每个指标的权重
[0031]结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述多个指标第一层指标、第二层指标和第三层指标，所述第二层指标隶属于所述第一层指标，所述第三层指标隶属于所述第二层指标；
[0032]所述基于各个指标的指标值和权重，通过混沌识别技术构建评价模型，包括：
[0033]所述第二层指标的混沌识别采用的公式为：B
i
是第二层指标中第i个指标的混沌识别结果，A
c
表示第二层指标中第c个指标的下属指标层权重集，y
i
是第二层指标赋值矩阵，a
cm
是指第二层指标第c个指标的下属指标层中第m个指标对于第二层指标的权重，y
mi
是指对应指标层中第m个指标的赋值，为混沌算子，采用计算；
[0034]所述第一层指标的混沌识别采用的公式为：C是第一层指标考虑发展阶段和地域经济的混沌识别结果，B是第二层指标对于第一层指标的权重集，λ
3*nT
是指第一层指标对应的不同城市的第二层指标的权重集，λ
3*nT
是指标层赋值矩阵，n行列向量分别对应的是n个城市的混沌识别结果。
[0035]一些实施例中，所述确定城市发展水平，包括：
[0036]将C中最大值所对应的评价等级作为评价对象在不同城市的评价结果。
[0037]第二方面，本申请实施例提供了一种城市发展水平确定装置，包括：获取模块，用于获取预设指标体系中毎个指标在预设时间内的数值，所述预设指标体系包括多个指标；指标值确定模块，用于基于每个指标在预设时间内的数值，确定所述预设指标体系中的毎个指标的指标值；权重设置模块，用于基于城市的地域因素和经济因素，设置每个指标的权重；模型构建模块，用于基于各个指标的指标值和权重，通过混沌识别技术构建评价模型，以确定城市发展水平。
[0038]第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的城市发展水平确定方法。
[0039]第四方面，本申请实施例提供了一种计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市发展水平确定方法，其特征在于，包括：获取预设指标体系中毎个指标在预设时间内的数值，所述预设指标体系包括多个指标；基于每个指标在预设时间内的数值，确定所述预设指标体系中的毎个指标的指标值；基于城市的地域因素和经济因素，设置每个指标的权重；基于各个指标的指标值和权重，通过混沌识别技术构建评价模型，以确定城市发展水平。2.如权利要求1所述的城市发展水平确定方法，其特征在于，所述基于每个指标在预设时间内的数值，确定所述预设指标体系中的毎个指标的指标值，包括：计算每个指标在预设时间内的数值的平均值；基于所述平均值确定每个指标的变动期望系数；基于所述变动期望系数确定每个指标的指标范围；对每个指标的指标范围进行无量纲化处理，得到每个指标的指标值。3.如权利要求2所述的城市发展水平确定方法，其特征在于，所述变动期望系数为γ
i
表示变动期望系数，x
ik
表示指标i第k年的指标值；表示指标i的均值，n表示年数；每个指标的指标范围为x
ikmax
表示指标i第k年的指标范围上限，x
ikmin
表示指标i第k年的指标范围下限；每个指标的指标值为4.如权利要求1所述的城市发展水平确定方法，其特征在于，所述基于地域因素和经济因素，设置每个指标的权重，包括：根据城市发展对不同发展阶段的要求差异，计算不同发展阶段下各个指标的重要程度，得到指标维对时间维的第一映射矩阵；计算各个城市处于各个发展阶段的概率，根据所述概率确定时间维对空间维的第二映射矩阵；基于所述第一映射矩阵和所述第二映射矩阵确定每个指标的差异化修正权重；基于各个指标的对角矩阵对所述差异化修正权重进行修正，得到差异化修正权重矩阵；对同一城市的差异化修正权重矩阵进行归一化处理，得到每个指标的权重。5.如权利要求4所述的城市发展水平确定方法，其特征在于，各个指标的重要程度表示
为α
ij
表示指标i与指标j比较值，指标i比指标j重要度高时α
ij
>1，指标i比指标j重要度低时α
ij
<1，l为指标的数量，i＝1，2，
…
，l，j＝1，2，
…
，l；所述第一映射矩阵为阵为所述第二映射矩阵为l为城市的发展阶段数量，n为城市数量，θ
ij
为城市j处于发展阶段i的概率；所述基于各个指标的对角矩阵对所述差异化修正权重进行修正，得到差异化修正权重矩阵，包括：将指标权重转化为对角矩阵γ
11<...

【专利技术属性】
技术研发人员：祝金会，王晓甜，杨迪，张肖杰，高建为，李骥，
申请(专利权)人：国家电网有限公司国网河北省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：