一种风力预测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种风力预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：选定预测区域，获取所述预测区域对应的区域信息；获取所述预测区域的风力预报数据；将所述风力预报数据和所述区域信息输入风力预测模型中，得到风力预测数据。在本发明专利技术实施例中通过结合预测区域的区域信息和风力预测模型对天气预报中的风力预报数据进行校正，输出风力数据预测数据，提高了风力预测数据的准确性，为电力发电系统提供了更为有效的风力预测数据。系统提供了更为有效的风力预测数据。系统提供了更为有效的风力预测数据。

【技术实现步骤摘要】
一种风力预测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及气象预测
，尤其涉及一种风力预测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]风力资源是一种可再生的清洁能源，常用于电力发电。然而风力资源具有不稳定、分布不均均的特点，风力过小时会导致发电量不足，从而使电力系统不能及时启动备用电能资源，给人们的生活带来不便，当风力过大时，尤其是如台风等风力等级较高的风力，容易给电力系统造成严重的损失，因此，有必要对风力进行预测，以便及时采取措施。
[0003]然而，现有的风力预测方法存在预测准确度不高的问题，难以给电力系统提供有效的风力数据。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种风力预测方法、装置、电子设备及存储介质，解决了现有的风力预测方法存在的预测准确度不高的问题。
[0005]本专利技术提供了一种风力预测方法，所述方法包括：
[0006]选定预测区域，获取所述预测区域对应的区域信息；
[0007]获取所述预测区域的风力预报数据；
[0008]将所述风力预报数据和所述区域信息输入风力预测模型中，得到风力预测数据。
[0009]可选地，所述将所述风力预报数据和所述区域信息输入风力预测模型中，得到风力预测数据之前，包括：
[0010]获取所述预测区域的历史风力预报数据和所述预测区域的历史实际风力数据；
[0011]基于所述历史风力预报数据、所述区域信息、所述历史实际风力数据建立风力预测模型。
[0012]可选地，将所述风力预报数据和所述区域信息输入风力预测模型中，得到风力预测数据之后，还包括：
[0013]获取实际风力数据；
[0014]计算所述实际风力数据与所述风力预测数据的偏差量；
[0015]当所述偏差量大于预设的偏差阈值时，根据所述偏差量校正所述风力检测模型。
[0016]可选地，所述当所述偏差量大于预设的偏差阈值时，根据所述偏差量校正所述风力检测模型，包括：
[0017]将所述偏差量与所述区域信息进行关联，并存储所述偏差量与所述区域信息的关联关系；
[0018]根据所述偏差量与所述区域信息的关联关系校正所述风力检测模型输出的风力预测数据。
[0019]本专利技术实施例还提供了一种风力预测装置，包括：
[0020]第一获取模块，用于选定预测区域，获取所述预测区域对应的区域信息；
[0021]第二获取模块，用于获取所述预测区域的风力预报数据；
[0022]预测模块，用于将所述风力预报数据和所述区域信息输入风力预测模型中，得到风力预测数据。
[0023]可选地，包括：
[0024]第三获取模块，用于获取所述预测区域的历史风力预报数据和所述预测区域的历史实际风力数据；
[0025]建立模块，用于基于所述历史风力预报数据、所述区域信息、所述历史实际风力数据建立风力预测模型。
[0026]可选地，还包括：
[0027]第四获取模块，用于获取实际风力数据；
[0028]计算模块，用于计算所述实际风力数据与所述风力预测数据的偏差量；
[0029]校正模块，用于当所述偏差量大于预设的偏差阈值时，根据所述偏差量校正所述风力检测模型。
[0030]可选地，包括：所述校正模块包括关联模块和校正子模块；
[0031]所述关联模块，用于将所述偏差量与所述区域信息进行关联，并存储所述偏差量与所述区域信息的关联关系；
[0032]所述校正子模块，用于根据所述偏差量与所述区域信息的关联关系校正所述风力检测模型输出的风力预测数据。
[0033]本专利技术实施例还提供了一种电子设备，所述设备包括处理器以及存储器：
[0034]存储器用于存储程序代码，并将程序代码传输给处理器；
[0035]处理器用于根据程序代码中的指令执行权利要求1
‑
4任一项所述的风力预测方法方法。
[0036]本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1
‑
4任一项所述的风力预测方法。
[0037]从以上技术方案可以看出，本专利技术具有以下优点：
[0038]本专利技术公开了一种风力预测方法，包括：选定预测区域，获取所述预测区域对应的区域信息；获取所述预测区域的风力预报数据；将所述风力预报数据和所述区域信息输入风力预测模型中，得到风力预测数据。
[0039]本专利技术实施例提供了一种风力预测方法，通过结合预测区域的区域信息和风力预测模型对天气预报中的风力预报数据进行校正，输出风力数据预测数据，提高了风力预测数据的准确性，为电力发电系统提供了更为有效的风力预测数据。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0041]图1为本专利技术第一个实施例提供的一种风力预测方法的步骤流程图；
[0042]图2为本专利技术第二个实施例提供的一种风力预测方法的步骤流程图；
[0043]图3为本专利技术第三个实施例提供的一种风力预测装置的结构框图；
[0044]图4为本专利技术第四个实施例提供的一种风力预测方法的步骤流程图。
具体实施方式
[0045]本专利技术提供了一种风力预测方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决了现有的风力预测方法存在的预测准确度不高的问题。
[0046]为使得本专利技术的专利技术目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而非全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0047]请参阅图1，图1为本专利技术第一个实施例提供的一种风力预测方法的步骤流程图。
[0048]本专利技术提供的一种风力预测方法，具体可以包括以下步骤：
[0049]101：选定预测区域，获取预测区域对应的区域信息。
[0050]需要说明的是，预测区域的数量为若干个，每一个预测区域间隔预设的距离，依次获取每一个预测区域对应区域信息，依次对每一个预测区域进行风力预测，以便预测出不同预测区域的风力数据。
[0051]102：获取预测区域的风力预报数据。
[0052]需要说明的是，风力预报数据可以从天气预报数据中获取。
[0053]103：将风力预报数据和区域信息输入风力预测模型中，得到风力预测数据。
[0054]需要说明的是，风力预测模型为预先建立的，将风力预报数据和区域信息输入风本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风力预测方法，其特征在于，包括：选定预测区域，获取所述预测区域对应的区域信息；获取所述预测区域的风力预报数据；将所述风力预报数据和所述区域信息输入风力预测模型中，得到风力预测数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述风力预报数据和所述区域信息输入风力预测模型中，得到风力预测数据之前，包括：获取所述预测区域的历史风力预报数据和所述预测区域的历史实际风力数据；基于所述历史风力预报数据、所述区域信息、所述历史实际风力数据建立风力预测模型。3.根据权利权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述风力预报数据和所述区域信息输入风力预测模型中，得到风力预测数据之后，还包括：获取实际风力数据；计算所述实际风力数据与所述风力预测数据的偏差量；当所述偏差量大于预设的偏差阈值时，根据所述偏差量校正所述风力检测模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当所述偏差量大于预设的偏差阈值时，根据所述偏差量校正所述风力检测模型，包括：将所述偏差量与所述区域信息进行关联，并存储所述偏差量与所述区域信息的关联关系；根据所述偏差量与所述区域信息的关联关系校正所述风力检测模型输出的风力预测数据。5.一种风力预测装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于选定预测区域，获取所述预测区域对应的区域信息；第二获取模块，用于获取所述预测区域的风力预报数据；预测模块，用于将所述风力预报数据和所述区域信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：范伟男，莫文雄，刘俊翔，栾乐，王勇，许中，崔屹平，周凯，李晓，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：