基于付费能力预测的书籍推荐方法、计算设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种基于付费能力预测的书籍推荐方法、计算设备及存储介质，其中，该方法包括：获取第一用户在第一时间区间内产生的针对书籍的交互行为数据，根据交互行为数据确定第一用户的付费特征；依据第一用户的付费特征，对第一用户在第二时间区间内的付费能力进行预测，得到预测付费能力；其中，第二时间区间位于第一时间区间之后；根据预测付费能力，为第一用户选择目标书籍推荐策略进行书籍推荐。该方案基于用户在第一时间区间内针对书籍的交互行为数据，实现了对其在未来的第二时间区间内的付费能力的精准预测，并且依据预测得到的付费能力来确定书籍推荐策略，有助于提升推荐引流的效果，优化了书籍推荐方式。优化了书籍推荐方式。优化了书籍推荐方式。

【技术实现步骤摘要】
基于付费能力预测的书籍推荐方法、计算设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及信息处理
，具体涉及一种基于付费能力预测的书籍推荐方法、计算设备及存储介质。

技术介绍

[0002]书籍阅读平台通常会为用户进行书籍推荐。现有技术中，一般是将与用户曾经阅读过的书籍在书籍内容上具有较高相似度的若干个书籍作为待推荐书籍并向用户展现。然而，按照阅读书籍是否需要收费，可将书籍阅读平台中的书籍分成免费书籍和付费书籍两大类。现有的这种书籍推荐方式，重点关注的是书籍内容的相似性等，没有充分地考虑用户针对书籍的付费习惯，很可能将不符合用户付费习惯的书籍推荐给用户，例如向习惯阅读免费书籍的用户推荐大量的付费书籍，从而导致书籍推荐的推荐成功率较低，推荐效果不佳。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于付费能力预测的书籍推荐方法、计算设备及存储介质。
[0004]根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于付费能力预测的书籍推荐方法，包括：
[0005]获取第一用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于付费能力预测的书籍推荐方法，包括：获取第一用户在第一时间区间内产生的针对书籍的交互行为数据，根据所述交互行为数据确定所述第一用户的付费特征；依据所述第一用户的付费特征，对所述第一用户在第二时间区间内的付费能力进行预测，得到预测付费能力；其中，所述第二时间区间位于所述第一时间区间之后；根据所述预测付费能力，为所述第一用户选择目标书籍推荐策略进行书籍推荐。2.根据权利要求1所述的方法，所述交互行为数据包括：针对免费书籍的书籍阅读数据以及针对付费书籍的付费行为数据。3.根据权利要求2所述的方法，所述根据所述交互行为数据确定所述第一用户的付费特征进一步包括：对所述书籍阅读数据进行数据分析，得到免费阅读时长数据；对所述付费行为数据进行数据分析，得到付费阅读费用数据；根据所述免费阅读时长数据和所述付费阅读费用数据，生成所述第一用户的付费特征。4.根据权利要求3所述的方法，所述根据所述免费阅读时长数据和所述付费阅读费用数据，生成所述第一用户的付费特征进一步包括：按照预设转换比率，对所述免费阅读时长数据进行转换处理，得到免费阅读费用数据；根据所述免费阅读费用数据和所述付费阅读费用数据，生成所述第一用户的付费特征。5.根据权利要求1
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4任一项所述的方法，所述依据所述第一用户的付费特征，对所述第一用户在第二时间区间内的付费能力进行预测，得到预测付费能力进一步包括：利用经过训练的付费预测模型对所述第一用户的付费特征进行处理，得到所述第一用户在所述第二时间区间内的预测付费能力。6.根据权利要求5所述的方法，在所述利用经过训练的付费预测模型对所述第一用户的付费特征进行处理之前，所述方法还包括：获取第二用户在第一时间区间内产生的针对书籍的第一交互行为数据以及在所述第二时间区间内产生的针对...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海璐，
申请(专利权)人：掌阅科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：