【技术实现步骤摘要】
语音控制方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及车联网和智能座舱等人工智能
，具体涉及一种语音控制方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术，以及机器学习、深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
[0003]相关技术中，在对语音设备(语音设备，可以例如是智能音箱，智能手表等)进行唤醒的场景中，存在大量干扰类型语音，可能会对语音设备进行误唤醒，从而导致语音设备的唤醒准确率较低。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一种语音控制方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种语音控制方法，包括：...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种语音控制方法，包括：获取待处理语音；对所述待处理语音进行特征解析，以得到语音特征向量；根据所述语音特征向量，判断所述待处理语音是否是目标类型语音；如果所述待处理语音是所述目标类型语音，则根据所述待处理语音对目标设备进行唤醒控制。2.根据权利要求1所述的方法，在所述根据所述语音特征向量，判断所述待处理语音是否是目标类型语音之后，还包括：确定与所述目标设备对应的目标控制灵敏度；其中，所述根据所述待处理语音对目标设备进行唤醒控制，包括：根据所述目标控制灵敏度结合所述待处理语音对所述目标设备进行唤醒控制。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述目标控制灵敏度结合所述待处理语音对所述目标设备进行唤醒控制，包括：对所述待处理语音进行语音分片，以得到多个语音片段；从所述语音特征向量之中，解析得到与所述多个语音片段分别对应的多个特征子向量；根据所述目标控制灵敏度，确定与所述多个特征子向量分别对应的多个语音评分；根据所述多个语音评分对所述目标设备进行唤醒控制。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述多个语音评分对所述目标设备进行唤醒控制，包括：根据所述多个语音评分，生成控制分值；如果所述控制分值大于或等于分值阈值，则触发对所述目标设备进行唤醒控制；如果所述控制分值小于所述分值阈值，则不触发对所述目标设备进行唤醒控制。5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述目标类型语音，是真人类型语音，其中，所述根据所述语音特征向量，判断所述待处理语音是否是目标类型语音，包括：将所述语音特征向量输入至特征匹配模型之中，以得到所述特征匹配模型输出的结果，其中，所述输出的结果，描述所述待处理语音是否是所述真人类型语音的判断情况。6.根据权利要求2所述的方法，在所述根据所述待处理语音对目标设备进行唤醒控制之后，还包括：如果未触发对所述目标设备进行唤醒控制，则确定未成功触发进行所述唤醒控制的第一累计次数值；如果所述第一累计次数值大于或者等于第一次数阈值，则将所述目标控制灵敏度调整至第一控制灵敏度，所述第一控制灵敏度低于所述目标控制灵敏度；如果所述第一累计次数值小于所述第一次数阈值，则保持所述目标控制灵敏度。7.根据权利要求2所述的方法，在所述根据所述待处理语音对目标设备进行唤醒控制之后，还包括：如果触发对所述目标设备进行唤醒控制，则确定成功触发进行所述唤醒控制的第二累计次数值；如果所述第二累计次数值大于或者等于第二次数阈值，则将所述目标控制灵敏度调整
至第二控制灵敏度，所述第二控制灵敏度高于所述目标控制灵敏度；如果所述第二累计次数值小于所述第二次数阈值，则保持所述目标控制灵敏度。8.一种语音控制装置，包括：获取模块，用于获取待处理语音；解析模块，用于对所述待处理语音进行特征解析，以得到语音特征向量；判断模块，用于根据所述语音特征向量，判断所述待处理语音是否是目标类型语音；唤醒模块，用于在所述待处理语音是所述目标类型语音时，根据所述待处理语音对目标设备进行唤醒控制。9.根据权利要求要求8所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：周毅，
申请(专利权)人：阿波罗智联北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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