【技术实现步骤摘要】
声纹识别的测试方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本申请涉及人工智能
，具体而言，涉及一种声纹识别的测试方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]在生物识别
中，声纹识别技术因其独有的便捷性、经济性和准确性，逐渐成为人们日常生活和工作中重要且普及的认证方式，声纹识别的安全测试也成为研究热点。其中，声纹录音重放攻击是一种典型的测试方法，通过提前录制用户音频，在声纹识别过程中播放音频进行测试。但目前常见的声纹识别往往采用随机内容声纹技术，其原理是在声纹识别过程中提示用户必须朗读随机显示的数字或文字，如果朗读的内容不一致则识别不通过，这种方式使提前录好的音频失效。因此，在测试过程中，需要测试人员人工识别待朗读内容，并在短时间内合成录音，手工操作繁琐，测试成本较高。
[0003]针对相关技术中声纹识别测试效率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本申请的主要目的在于提供一种声纹识别的测试方法、装置、存储介质及电子设备，以解决相关技术中声纹识别测试
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种声纹识别的测试方法，其特征在于，包括：获取目标视频流中的图像帧，其中，所述图像帧中包括文本信息；提取所述图像帧中的文本信息；采用所述文本信息在预设语音库中进行匹配，得到所述文本信息对应的语音声纹信息；采用所述语音声纹信息对声纹识别系统进行测试。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标视频流中的图像帧之前，所述方法还包括：通过目标设备获取初始视频流；将所述初始视频流中进行编码处理，得到处理后的视频流；通过套接字将所述处理后的视频流进行传递。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在提取所述图像帧中的文本信息之前，所述方法还包括：将所述图像帧中的文本信息按照预设处理方式进行处理，得到处理后的图像帧，其中，所述预设处理方式至少包括：图像二值化处理、图像降噪处理以及字符切分处理。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，提取所述图像帧中的文本信息包括：通过卷积神经网络对所述处理后的图像帧进行特征提取，得到图像帧的特征信息；将所述特征信息以及目标模型的权重信息输入至卷积循环神经网络中并进行编码处理，得到所述文本信息中的字符集的概率；根据所述字符集的概率确定所述图像帧中的文本信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述特征信息以及目标模型的权重信息输入至目标卷积循环神经网络中并进行编码处理之前，所述方法还包括：获取所述循环神经网络的神经元的状态信息以及所述目标模型上一时刻的输出结果；根据所述神经元的状态信息以及所述的输出结果确定所述目标模型的权重信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用所述文本信息在预设语音库中进行匹配，得到所述文本信息对应的语音声纹信...
【专利技术属性】
技术研发人员：程佩哲，汤旭东，吕博良，旷亚和，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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