基于人工智能的口译自动测评方法、系统及可存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的口译自动测评方法、系统及可存储介质，涉及人工智能领域。本发明专利技术包括以下步骤：接收口译测试请求，获取待口译语音信息和口译语音信息；翻译所述待口译语音信息得到机器翻译信息；将所述机器翻译信息与所述口译语音信息进行相似度分析；结合相似度分析结果与预先设定的相似度阈值，得出测评结果。本发明专利技术能够帮助口译者辨别口译中出现的错误，实现人机对话，得到具体评分结果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的口译自动测评方法、系统及可存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，更具体的说是涉及一种基于人工智能的口译自动测评方法、系统及可存储介质。

技术介绍

[0002]口译(又称传译)是一种翻译活动，顾名思义，是指译员以口语的方式，将译入语转换为译出语。口译依进行的方式，可分为同声传译以及连续传译两大类。口译应用于一般的正式国际会议中，通常口译员会坐在位于后方的“口译室”(Booth)中，透过耳机以及视线或视讯接收讲者的讯息，然后对著麦克风进行翻译，而坐于会场中的听众，则可透过特殊的音讯接收设备，以耳机听取口译员的翻译。
[0003]对于口译资源开发机制的研究，国内外很多高校都已展开并小有成就，如欧洲议会口译语料库(EPIC)、日本名古屋大学的同声传译语料库(CIAIR)、上海交通大学的多模态口译语料库(MMCIS)等。但是目前并没有一种能够有效检测口译内容是否准确的方法，因此，亟需一种人工智能的口译自动测评方法。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种基于人工智能的口译自动测评方法、系本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的口译自动测评方法，其特征在于，包括以下步骤：接收口译测试请求，获取待口译语音信息和口译语音信息；翻译所述待口译语音信息得到机器翻译信息；将所述机器翻译信息与所述口译语音信息进行相似度分析；结合相似度分析结果与预先设定的相似度阈值，得出测评结果。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的口译自动测评方法，其特征在于，翻译所述待口译语音信息得到机器翻译信息的具体步骤如下：将所述口译语音信息拆分成语音词组，翻译语音词组构成候选语句集合；第一卷积神经网络模型基于所述语音词组对应的词向量，生成用于表征口译语音信息的高维向量；第二卷积神经网络模型基于高维向量以及候选语句集合，确定待口译语音信息对应的机器翻译信息。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的口译自动测评方法，其特征在于，第二卷积神经网络模型基于高维向量以及候选语句集合，确定待口译语音信息对应的翻译语句具体包括：基于所述高维向量以及已翻译语句对应的词向量，分别计算所述候选语句集合中的每一个候选语句的输出概率，所述已翻译语句为已经作为翻译结果进行输出的候选语句；将对应的输出概率最大的候选语句进行输出；基于输出的候选语句，生成所述待口译语音信息对应的机器翻译信息。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的口译自动测评方法，其特征在于，还包括对所述待口译语音信息和所述口译语音信息去噪，具体为：将含噪所述待口译语音信息和所述口译语音信息分解为本征模态函数，并根据自相关理论，对从IMFs中筛选的高频分量应用改进的小波高参数阈值算法处理，低...

【专利技术属性】
技术研发人员：许文胜，韩彩虹，程璐璐，
申请(专利权)人：郑州科技学院，
类型：发明
国别省市：