【技术实现步骤摘要】
一种适配于广义关系网络的广义功能推理方法
[0001]本专利技术属于人工智能领域，尤其涉及一种适配于广义关系网络的广义功能推理方法。
技术介绍
[0002]目前，随着自动化、智能化技术的不断发展，现代工业业务正朝着事件多样化和高效率的方向演进。其中，事件多样化体现为同一个组织可以处理不同的业务流程，同一角色处理同类事件时因给定参数不确定可能推理出不同的结果。此外，在流程执行时，还会配以高效计算方法，提高决策效率。
[0003]上述的计算过程，实质是推理的过程，即计算机根据已知信息解决问题的过程。一般来说，推理方法与模型是配套存在的，推理机制都需要基于模型的特点来设计。而目前，广义关系网络仅被应用于一些确定的具体工业业务流程实现，因此现有应用于广义关系网络的推理方法的设计机制比较简单，还不考虑含有多样性事件与复杂知识的场景。同时，现有推理方法多是简单的串行推理，还未考虑效率问题。因此，工业业务的发展情况对现有广义关系网络的推理方法提出了新的挑战，迫切需要一种能适应多样化事件及高推理效率的推理方法。
技术实现思路
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种适配于广义关系网络的广义功能推理方法，其特征在于：所述广义关系网络包括至少两个节点和至少一条边，节点之间通过边连接；为每个节点均赋予一个节点结构体，为每条边均赋予一个边结构体；每个节点结构体用于存储反映该节点特性的信息；每个边结构体用于存储反映节点之间交互特性的交互信息；所述每个节点结构体和每个边结构体分别赋予每个节点和每条边相应的特性，使广义关系网络模型通过各节点和边的协同来执行业务流程；每个节点的节点结构体中均设置有相应的节点功能集，所述节点功能集中至少包括条件判断功能、业务计算功能和信息传递功能，所述条件判断功能用于判断节点是否执行业务计算功能，所述业务计算功能用于实现节点的业务流程，所述信息传递功能用于实现节点之间的信息传递，其中，所述业务计算功能中存储有至少一种业务计算功能类型；所述广义功能推理方法是一种适配于广义关系网络的功能驱动的并行推理方法，用于在广义关系网络所能实现的业务流程图上进行推理；所述广义功能推理方法包括以下步骤：S1：启动广义功能推理方法，搜索业务流程图中的起始节点，并将推理对象锁定为该起始节点；S2：对当前节点执行条件判断功能，判断该节点是否满足执行业务计算功能的条件，若满足则执行S3，若不满足则执行S6；S3：对当前节点执行业务计算功能，至少执行一个业务计算功能类型，得到该业务计算功能类型的业务计算结果；S4：判断当前节点是否为末端节点，如果是则执行S7；如果不是则执行S5；S5：对当前节点执行信息传递功能，基于S3中当前节点的业务计算结果，设置由当前节点向后传递信息的节点所对应的边的逻辑状态为“True”，将业务计算结果传递给后继节点，结束对该节点的推理，将推理对象锁定至后继节点，然后跳转到S2；S6：设置当前节点的业务计算结果为空，然后执行S7；S7：输出当前节点的业务计算结果，推理过程结束。2.根据权利要求1所述的一种适配于广义关系网络的广义功能推理方法，其特征在于，所述功能驱动是指通过先后执行节点的功能来实现业务流程。3.根据权利要求1所述的一种适配于广义关系网络的广义功能推理方法，其特征在于，所述并行推理方法是指，广义关系网络中每一节点都具有独立实现某项业务功能的能力，在基于某一广义关系网络实施推理时，可独立对每个节点进行分支并行推理。4.根据权利要求1所述的一种适配于广义关系网络的广义功能推理方法，其特征在于，S2中所执行的条件判断功能中，所述执行业务计算功能的条件是指：对于起始节点，该条件恒满足，其逻辑值为“True”；对于非起始节点，该条件是否满足的判断规则为：若连接当前节点及其所有父节点的边是“逻辑与”关系，则若当前节点的所有父节点任务均完成，该条件满足；否则，该条件不满足；若连接当前节点及其所有父节点的边是“逻辑或”关系，则若当前节点的任一父节点任务完成，该条件满足；否则，该条件不满足。5.根据权利要求1所述的一种适配于广义关系网络的广义功能推理方法，其特征在于，
S3中所述的业务计算功能类型包括具体业务功能、概率计算功能、概率确定功能和缺失数据预测功能中的一种或多种；当业务计算功能类型有多种且某节点要执行多种业务计算功能类型时，该节点将按照用户给定的功能执行顺序进行执行，得到业务计算结果。6.根据权利要求5所述的一种适配于广义关系网络的广义功能推理方法，其特征在于，所述...
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