一种基于仿真的卷烟厂制丝车间储柜及工艺段状态预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于仿真的卷烟厂制丝车间储柜及工艺段状态预测方法，其特征在于，包括：在制丝生产前，先完成全部工单的入柜仿真，再根据入柜仿真结果进行出柜仿真，在完成全部入柜仿真和出柜仿真后分别对储柜初始化预测信息进行修正，得到最终的储柜预测信息；在制丝生产过程中，遍历仿真每个工艺段下的所有工单，给出各个工单的预测信息，通过全部预测信息仿真迭代得到工单的执行状态预测信息；若工单中包含出/入柜过程，采用生产前的储柜状态预测方法得到最终的储柜预测信息。本发明专利技术能够帮助卷烟厂实现对制丝车间储柜及工艺段生产工单状态进行更准确有效预测，解决卷接厂制丝车间生产过程关键业务环节的预测问题。制丝车间生产过程关键业务环节的预测问题。制丝车间生产过程关键业务环节的预测问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于仿真的卷烟厂制丝车间储柜及工艺段状态预测方法


[0001]本专利技术涉及卷烟生产智能制造领域，尤其是一种基于仿真的卷烟厂制丝车间储柜及工艺段状态预测方法。

技术介绍

[0002]随着智能制造大战略的全面推进，为提升烟草行业的智能制造能力水平，国家烟草总局对卷烟制造企业提出了“生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产决策智能化”的智能制造目标。目前，随着各卷烟厂信息化建设水平的不断提升，生产设备网络化已基本实现，生产数据可视化和生产过程透明化已部分实现。而生产决策智能化的工作进展较慢，其原因在于影响生产决策的因素过多，特别是需要较准确的生产过程预测数据作为支撑，而如何准确预测生产过程仍然面临着很大的困难。
[0003]卷烟生产过程的预测，需要综合考虑卷烟生产制造的卷包、制丝、嘴棒等各生产环节，制丝作为卷包、嘴棒的前驱环节，其生产预测问题需要最先解决，其预测结果将进一步指导卷包和嘴棒环节的生产预测。而对制丝储柜及工艺段生产工单状态进行预测是制丝生产过程预测工作的重要组成部分，是实现制丝环节智能制造的关键。但是现有的卷烟厂制丝车间烟叶储柜状态、工艺段生产工单状态预测困难。

技术实现思路

[0004]本专利技术的专利技术目的在于：针对上述存在的问题，提供一种基于仿真的卷烟厂制丝车间储柜及工艺段状态预测方法，能够帮助卷烟厂实现对制丝车间储柜及工艺段生产工单状态进行更准确有效预测，解决卷接厂制丝车间生产过程关键业务环节的预测问题，进而帮助制定更具可执行性的工单计划，提高卷烟制丝的生产效率和智能化水平，进而为制丝生产决策智能化提供依据。
[0005]本专利技术采用的技术方案如下：
[0006]本专利技术一种基于仿真的卷烟厂制丝车间储柜状态预测方法，包括：在制丝生产前，先完成全部工单的入柜仿真，再根据入柜仿真结果进行出柜仿真，在完成全部入柜仿真和出柜仿真后分别对储柜初始化预测信息进行修正，得到最终的储柜预测信息。
[0007]以上方法，制丝车间在生产前进行生产执行完成时的储柜状态预测可以及时发现根据当前的生产计划确定的各工艺段生产工单可能存在的部分不合理问题，减少因执行不合理的工单而产生的损失。
[0008]作为优选，全部工单的入柜仿真包括：以批次工段工单、当日制丝批次、批次明细、储柜实时信息作为输入，对涉及入柜业务的全部工单进行入柜业务的模拟仿真。
[0009]作为优选，出柜仿真包括：将入柜仿真预测的储柜信息、批次工段工单、当日制丝批次、批次明细、储柜实时信息作为输入条件，对涉及出柜业务的全部工单进行出柜业务的模拟仿真。
[0010]作为优选，在制丝生产前，储柜状态预测的具体方法：
[0011]S1：根据卷包生产计划分解卷接机工单，确定对应的烟丝需求，生成烟丝批次；
[0012]S2：利用批次工段工单、当日制丝批次、批次明细、储柜实时信息，初始化储柜实时信息和物流库实时信息；
[0013]S3：统计储柜入柜工单执行情况，利用仿真算法修正储柜预测信息；
[0014]S4：统计储柜出柜工单执行情况，利用仿真算法修正储柜预测信息，完成储柜状态预测。
[0015]以上方法，相比传统的仿真模拟方法，本方法根据指定工单的入柜总量和出柜总量不变的原则，不再采用实际生产过程的出入柜顺序，而是先完成全部工单的入柜仿真，在根据仿真结果进行出柜仿真。灵活地避开了仿真过程中出柜、入柜业务的频繁切换，提高了仿真效率。由于各个单独的入柜、出柜仿真过程产生的误差会累加，按实际生产顺序进行仿真会加大这种误差，影响预测结果的准确性。本方法在完成全部入柜过程的模拟仿真后对储柜初始化预估信息进行修正，减小了传统方法的误差累加，提高了预测结果的准确性。
[0016]本专利技术一种基于仿真的卷烟厂制丝车间工艺段状态预测方法，包括：在制丝生产过程中，遍历仿真每个工艺段下的所有工单，给出各个工单的预测信息，通过全部预测信息仿真迭代得到工单的执行状态预测信息；若工单中包含出/入柜过程，采用基于仿真的卷烟厂制丝车间储柜状态预测方法得到最终的储柜预测信息。
[0017]在实际的制丝生产中经常会在工单执行过程中才发现工单不可执行或执行效果不理想，而这种发现往往难以量化和描述。以上方法，在制丝生产过程中对储柜和工单的执行状态进行预测，给出准确的量化结果，进而调整生产策略，减少因执行不正确工单导致的损失。
[0018]作为优选，遍历仿真每个工艺段下的所有工单，给出各个工单的预测信息，通过全部预测信息仿真迭代得到工单的执行状态预测信息包括：使用仿真软件对当前工艺段上的未完成工单进行仿真迭代，本工艺段的仿真完成后，进入关联工艺段对涉及的工单进行仿真模拟，一直执行到物料加工过程所涉及的全部工艺段迭代计算完成，得到物料加工所涉及的全部工单的执行状态预测信息。
[0019]作为优选，在制丝生产过程中，通过对每个涉及进/出柜业务的工单逐项迭代仿真，前面的预测结果全部作为下一次仿真迭代的输入。
[0020]作为优选，在制丝生产过程中，对工艺段工单的执行状态进行预测的具体方法：
[0021]步骤一：根据已完成产量确定，并录入后续生产所需的烟丝用量，生成烟丝批次；
[0022]步骤二：根据当前生产状态信息初始化储柜实时信息；
[0023]步骤三：判断当前生产是否已遍历全部工艺段；若未全部遍历转到步骤四；若已全部遍历转到步骤九；
[0024]步骤四：判断正在执行的工艺段下的所有工单是否遍历完毕；若未全部遍历转到步骤五，若已全部遍历转到步骤六；
[0025]步骤五：生成该工艺段批次工单执行信息，转到步骤三；
[0026]步骤六：使用模拟退火算法预测本次工单的执行情况；
[0027]步骤七：判断该工艺段工单加工的物料是否需要进/出柜；若不需要进/出柜转到步骤四，若需要进/出柜转到步骤八；
[0028]步骤八：根据工单执行信息数据预测储柜实时信息，转到步骤四；
[0029]步骤九：生成最终储柜预测信息和批次工段工单的预测执行信息，结束。
[0030]作为优选，所述步骤八中，根据工单执行信息数据预测储柜实时信息的方法，使用在制丝生产前对储柜状态预测的方法。
[0031]本专利技术一种基于仿真的卷烟厂制丝车间储柜及工艺段状态预测方法，包括：在制丝生产前，采用基于仿真的卷烟厂制丝车间储柜状态预测方法得到最终的储柜预测信息；在制丝生产过程中，采用的基于仿真的卷烟厂制丝车间工艺段状态预测方法得到工艺段批次工单的预测执行信息。
[0032]以上方法，采用工艺段与储柜状态信息结合的方式对物料加工全过程生产组织所需关键环节的状态进行精准预测，能够满足烟草行业制丝车间实际需要。
[0033]综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：
[0034]1、本专利技术实现对制丝车间储柜及工艺段生产工单状态进行更准确有效预测，解决卷接厂制丝车间生产过程关键业务环节的预测问题。
[0035]2、本专利技术通过对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于仿真的卷烟厂制丝车间储柜状态预测方法，其特征在于，包括：在制丝生产前，先完成全部工单的入柜仿真，再根据入柜仿真结果进行出柜仿真，在完成全部入柜仿真和出柜仿真后分别对储柜初始化预测信息进行修正，得到最终的储柜预测信息。2.根据权利要求1所述的基于仿真的卷烟厂制丝车间储柜状态预测方法，其特征在于，全部工单的入柜仿真包括：以批次工段工单、当日制丝批次、批次明细、储柜实时信息作为输入，对涉及入柜业务的全部工单进行入柜业务的模拟仿真。3.根据权利要求1所述的基于仿真的卷烟厂制丝车间储柜状态预测方法，其特征在于，出柜仿真包括：将入柜仿真预测的储柜信息、批次工段工单、当日制丝批次、批次明细、储柜实时信息作为输入条件，对涉及出柜业务的全部工单进行出柜业务的模拟仿真。4.根据权利要求1所述的基于仿真的卷烟厂制丝车间储柜状态预测方法，其特征在于，在制丝生产前，储柜状态预测的具体方法：S1：根据卷包生产计划分解卷接机工单，确定对应的烟丝需求，生成烟丝批次；S2：利用批次工段工单、当日制丝批次、批次明细、储柜实时信息，初始化储柜实时信息和物流库实时信息；S3：统计储柜入柜工单执行情况，利用仿真算法修正储柜预测信息；S4：统计储柜出柜工单执行情况，利用仿真算法修正储柜预测信息，完成储柜状态预测。5.一种基于仿真的卷烟厂制丝车间工艺段状态预测方法，其特征在于，包括：在制丝生产过程中，遍历仿真每个工艺段下的所有工单，给出各个工单的预测信息，通过全部预测信息仿真迭代得到工单的执行状态预测信息；若工单中包含出/入柜过程，采用权利要求1—3之一所述的基于仿真的卷烟厂制丝车间储柜状态预测方法得到最终的储柜预测信息。6.根据权利要求5所述的基于仿真的卷烟厂制丝车间工艺段状态预测方法，其特征在于，遍历仿真每个工艺段下的所有工单，给出各个工单的预测信息，通过全部预测信息仿真迭代得到工单的执行状态预测信息具体包括：使用仿真软件对当前工艺段上的未完成工单进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾庆涛，熊雯洁，何毅，崔海，鲜春桥，戍品臣，汤鹏，张慧，邹云堂，沈超，
申请(专利权)人：云南昆船设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：