一种基于数据的电池容量预测方法及系统技术方案

本发明专利技术属于充电电池领域，涉及一种基于数据的电池容量预测方法及系统，包括以下步骤：通过安装在生产设备上的数据采集单元定时采集在电池生产时生产设备的多种运行状态数据；将采集的运行状态数据定期发送至存储单元，存储采集的运行状态数据；通过机器学习方法分析采集的运行状态数据与电池容量等级之间的关系，以采集的运行状态数据及对应生产出的电池容量作为训练样本，构建电池容量等级的预测模型；将待预测的电池与所述电池相对应的生产设备的运行状态数据输入电池容量等级的预测模型，以得到生产出的电池容量的等级。以得到生产出的电池容量的等级。以得到生产出的电池容量的等级。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据的电池容量预测方法及系统


[0001]本专利技术属于充电电池
，涉及一种基于数据的电池容量预测方法及系统。

技术介绍

[0002]锂离子电池具有电压高、比能量大、充放电寿命长等优点，因此被广泛应 用于电子产品、便携式小型电器、储能系统等多个领域的产品中；锂离子电池的在生产过程包括合浆、涂布、辊压、切片、叠片(卷绕)、组装、注液和化成等工序。锂电池在生产时，相同工艺条件下，成批生产出来的单体锂离子电池的容量却各不相同，如果将这些容量不相同的单体锂离子电池直接以串并联的方式组合成电池组，那么在对电池组充放电的过程中，就容易出现部分单体锂离子电池过充，而另一部分单体锂离子电池充电不饱和的情况，从而影响电池组的使用寿命，因此需要对不同容量的电池进行分容。
[0003]目前对电池分容的分容方法是将清洗后的电芯进行老化、抛光后，再将其放入分容柜中对电池进行完成充放电以得到电池的容量，从而对电池进行分容。虽然这种方式能够精准、有效的完成对电池的分容，但是这种分容方式占用时间长，使得锂离子电池的制造过程耗用的总体时间较长，而且需要利用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据的电池容量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：通过安装在生产设备上的数据采集单元定时采集在电池生产时生产设备的多种运行状态数据；将采集的运行状态数据定期发送至存储单元，存储采集的运行状态数据；通过机器学习方法分析采集的运行状态数据与电池容量等级之间的关系，以采集的运行状态数据及对应生产出的电池容量作为训练样本，构建电池容量等级的预测模型；将待预测的电池与所述电池相对应的生产设备的运行状态数据输入电池容量等级的预测模型，以得到生产出的电池容量的等级。2.根据权利要求1所述的一种基于数据的电池容量预测方法，其特征在于，所述电池和所述生产设备被关联，以追踪电池在经过每台生产设备时生产设备上与所述电池相对应的运行状态数据。3.根据权利要求1所述的一种基于数据的电池容量预测方法，其特征在于，所述采集生产设备时的运行状态数据包括：搅拌、涂布、对辊、分条、卷绕、入壳、注液、化成及分容时生产设备的运行状态数据。4.根据权利要求1所述的一种基于数据的电池容量预测方法，其特征在于，在所述训练时是同时对多个产品批量进行。5.根据权利要求1所述的一种基于数据的电池容量预测方法，其特征在于，所述分析采集的运行状态数据和电池容量等级之间的关系，包括：分别分析单个设备及多个设备中单个设备的运行状态。6.根据权利要求5所述的一种基于数据的电池容量预测方法，其特征在于，所述分析单个设备的运行状态包括以下步骤：收集一段时间内单个设备运行状态数据，设定设备异常...

【专利技术属性】
技术研发人员：宗毅，张超杰，
申请(专利权)人：北京三缘聚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：