一种银行交流智能辅助方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种银行交流智能辅助方法、装置及设备，可应用于人工智能领域以及金融领域，能够提高交流双方的交流效率和用户体验。该方法包括：首先获取交流用户的语音信息；并识别出语音信息对应的文字信息，然后，利用预先构建的关键结论识别模型，识别出文字信息中的关键结论信息；利用预先构建的转折关系识别模型，识别出文字信息中的流程转折关系，接着，根据预先建立的流程转折关系与流程图的映射关系，将流程转折关系所属的关键结论信息填入到对应的流程图中，以自动画出包含关键结论信息的交流流程图，进一步再将该交流流程图展示给交流用户，以辅助交流用户快速确认出双方的关键交流信息，以提高交流效率和交流双方的用户体验。户体验。户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种银行交流智能辅助方法、装置及设备


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种银行交流智能辅助方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]随着社会经济的高速发展，各大银行作为金融服务的中心，越来越多的客户通过银行办理各种交易业务，使得银行工作人员之间或者银行工作人员与客户之间的语音交流越来越多。
[0003]但是由于语音信息在传递的过程中会出现很多的丢失，导致现在银行系统在开发的过程中很多时候会因为语义的丢失造成沟通产生歧义，从而引发一系列的问题，甚至出了问题也没法定义责任，很不方便，而且对于银行中进行语音交流的双方人员来说，也无法及时、准确的总结出双方的核心观点，交流效率不高、体验较差。因此，如何提高银行中进行语音交流的双方人员的交流效率和用户体验是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的主要目的在于提供一种银行交流智能辅助方法、装置及设备，能够识别出银行中客户或工作人员进行交流的流程流转关系和各个区间段的文字信息(优选为关键结论信息)，再根据预先建立的流程转折关系与流程图的映射关系，将各个区本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种银行交流智能辅助方法，其特征在于，所述方法包括：获取交流用户的语音信息；并识别出所述语音信息对应的文字信息；利用预先构建的关键结论识别模型，识别出所述文字信息中的关键结论信息；利用预先构建的转折关系识别模型，识别出所述文字信息中的流程转折关系；根据预先建立的流程转折关系与流程图的映射关系，将所述流程转折关系所属的关键结论信息填入到对应的流程图中，以自动画出包含所述关键结论信息的交流流程图；将所述交流流程图展示给所述交流用户，以辅助所述交流用户快速确认出双方的关键交流信息，以提高交流效率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键结论识别模型是采用朴素贝叶斯方法建立的；所述转折关系识别模型是根据GA
‑
BP神经网络模型建立的。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，按照下述方式构建所述关键结论识别模型：获取交流用户的训练语音信息；识别出所述训练语音信息对应的训练文字信息；采用朴素贝叶斯方法，根据所述训练语音信息对应的训练文字信息以及所述训练语音信息对应的结论识别标签对初始关键结论识别模型进行训练，生成关键结论识别模型。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，按照下述方式构建所述转折关系识别模型：获取交流用户的训练语音信息；识别出所述训练语音信息对应的训练文字信息；根据所述训练语音信息对应的训练文字信息以及所述训练语音信息对应的流程转折关系识别标签对初始GA
‑
BP神经网络模型进行训练，生成转折关系识别模型。5.一种银行交流智能辅助装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取单元，用于获取交流用户的语音信息；并识别出所述语音信息对应的文字信息；第一识别单元，用于利用预先构建的关键结论识别模型，识别出所述文字信息中的关键结论信息；利用预先构建的转折关系识别模型，识别出所述文字信息中的流程转折关系；画出单元，用于根据预先建立...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡路苹，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：