【技术实现步骤摘要】
问答数据的查询方法、装置、设备以及存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种问答数据的查询方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]智能客服系统已被互联网企业广泛使用,取得了不错的应用效果。智能客服系统的主要技术方案是训练出一个基于问答数据的问答模型,将问答模型确定的答案语料返回给用户。但是由于训练语料有限,问答模型存在输出错误查询结果的情况,导致用户无法得到有效的回答。
技术实现思路
[0003]本专利技术的主要目的在于提供一种问答数据的查询方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,旨在解决问答数据查询的准确度较低的问题。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提供的一种问答数据的查询方法,所述问答数据的查询方法包括以下步骤:
[0005]获取提问语句,并在语料库中确定所述提问语句对应的正向问答样例以及负向问答样例;
[0006]若所述提问语句与所述正向问答样例中的查询语料的第一相似度大于预设第一阈值,以及所述提问语句与所述负向问答样例中的查 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种问答数据的查询方法,其特征在于,所述问答数据的查询方法包括:获取提问语句,并在语料库中确定所述提问语句对应的正向问答样例以及负向问答样例;若所述提问语句与所述正向问答样例中的查询语料的第一相似度大于预设第一阈值,以及所述提问语句与所述负向问答样例中的查询语料的第二相似度小于预设第二阈值,则将所述正向问答样例的答案语料作为所述提问语句对应的查询结果。2.如权利要求1所述的问答数据的查询方法,其特征在于,所述在语料库中确定所述提问语句对应的正向问答样例以及负向问答样例的步骤之前,还包括:获取预设时间间隔内预设问答模型输出的错误查询结果对应的提问语句;将所述提问语句输入预设的第一语料模型得到正向问答样例;将所述提问语句输入预设的第二语料模型得到负向问答样例;将所述提问语句、所述正向问答样例以及所述负向问答样例关联存储在所述语料库中。3.如权利要求2所述的问答数据的查询方法,其特征在于,所述获取预设时间间隔内预设问答模型输出的错误查询结果对应的提问语句的步骤之后,还包括:确定所述提问语句与预设的标准问答对的相关度;若所述相关度大于预设第三阈值,则执行所述将所述提问语句输入预设的第一语料模型得到所述正向问答样例的步骤。4.如权利要求3所述的问答数据的查询方法,其特征在于,所述确定所述提问语句与预设的标准问答对的相关度的步骤包括:确定所述提问语句对应的语义向量与所述标准问答对中的查询语料的语义向量的第一相似值;根据预设的语义模型生成所述提问语句对应的答案语料;确定所述提问语句对应的答案语料对应的语义向量与所述标准问答对中的答案语料的语义向量的第二相似值;根据预设权重值、所述第一相似值与所述第二相似值确定所述相关度。5.如权利要求2所述的问答数据的查询方法,其特征在于,所述将所述提问语句、所述正向问答样例以及所述负向问答样例关联存储在所述语料库中的步骤包括:确定所述正向问答样例的语义向量与随机向量的余弦值,并根据所述余弦值确定所述正向问答样例的第一存储位置;根据所述第一存储位置...
【专利技术属性】
技术研发人员:李宗祥,
申请(专利权)人:中国移动通信集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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