商机转化方法、系统、存储介质及电子设备技术方案

本申请公开了一种商机转化方法、系统、存储介质及电子设备，方法包括：商机获取步骤：根据客户的行为，获取所述客户的痛点需求，根据所述客户的痛点需求分析挖掘出可发展商机；商机阶段坐标图获取步骤：根据所述可发展商机构建商机业务类型的粗粒度商机阶段坐标图；模型处理步骤：通过商机阶段模型对所述粗粒度商机阶段坐标图进行细化，获得所述可发展商机的业务全局视图。本发明专利技术有利于管理层对销售任务进行细化分析，根据行业、区域、规模、时间等要素，将业务机会分配给最合适的销售人员，将有限的精力投入到最具有成交可能性的商机中去。精力投入到最具有成交可能性的商机中去。精力投入到最具有成交可能性的商机中去。

【技术实现步骤摘要】
商机转化方法、系统、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术属于商机转化领域，具体涉及一种商机转化方法、系统、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]商机是订单的来源，只有提高商机的转化率，企业的订单才会变得更多。商机管理可以说是业务环节中最为关键的一步。每个企业都有自己的商机阶段划分，从销售人员接触客户、发现商机、跟进商机、推进销售阶段、赢单到销售合同处理，规范化的商机管理可以保证商机以最高效、最科学的方式推进，提高商机赢单率。在企业销售中，每个潜在客户都是一个潜在的业务机会，给予有效的跟踪和关注都有可能转变成商机，且在不同时机对商机跟进采取不同的策略将会给赢单创造更大的可能，由此可以看出，根据销售过程的推进科学的划分商机阶段对于促进交易完成是十分必要的。
[0003]借鉴SMC模型思想,使用威布尔分布函数有效地拟合出赊销产品的客户寿命时间变化特点,动态估测出企业商机存在的概率,并运用相关的收益估测方法及决策规则,建立了商机阶段动态模型,估测出不同调研阶段不同商机类型的客户总收益,使企业能够针对不同类型的客户在有限的时间内做出最优的赊销决策。原SMC模型通过指数函数及伽玛函数拟合客户寿命时间特点时存在的计算复杂程度高,适应性差等缺陷。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种商机转化方法、系统、存储介质及电子设备，以至少解决现有的商机转化方法计算复杂程度高,适应性差的问题。
[0005]本专利技术提供了一种商机转化方法，其中，包括：
[0006]商机获取步骤：根据客户的行为，获取所述客户的痛点需求，根据所述客户的痛点需求分析挖掘出可发展商机；
[0007]商机阶段坐标图获取步骤：根据所述可发展商机构建商机业务类型的粗粒度商机阶段坐标图；
[0008]模型处理步骤：通过商机阶段模型对所述粗粒度商机阶段坐标图进行细化，获得所述可发展商机的业务全局视图。
[0009]上述商机转化方法，其中，所述商机获取步骤包括：
[0010]对服务提供商打上服务提供能力的服务标签，并对所述痛点需求进行标签标记，利用AI分析技术匹配痛点需求标签和服务标签确定所述可发展商机。
[0011]上述商机转化方法，其中，所述商机阶段坐标图获取步骤包括：
[0012]根据对应所述可发展商机的所述商机业务类型对所述粗粒度商机阶段坐标图的时间轴和粗粒度阶段轴，并将所述时间轴及所述粗粒度阶段轴划分为多个时间分区和阶段分区以形成所述粗粒度商机阶段坐标图。
[0013]上述商机转化方法，其中，所述模型处理步骤包括：
[0014]评分步骤：根据阶段评估过程中客户的行为反馈对每一所述粗粒度阶段轴的阶段分区的商机推进负责人进行评分；
[0015]商机阶段细化步骤：通过商机阶段模型实时对每一所述阶段分区进行细化获得多个细粒度商机阶段。
[0016]上述商机转化方法，其中，所述模型处理步骤还包括：
[0017]阶段性指标值完成度计算步骤：基于与客户的交流互动行为，通过大数据图谱分析功能计算出每一细粒度商机阶段的商机负责人的阶段性指标值完成度。
[0018]上述商机转化方法，其中，所述模型处理步骤还包括：
[0019]标识步骤：根据所述阶段性指标值完成度对每一所述细粒度商机阶段进行标识并在所述业务全局视图进行展示。
[0020]本专利技术还提供了一种商机转化系统，其中，包括：
[0021]商机获取模块，所述商机获取模块根据客户的行为，获取所述客户的痛点需求，根据所述客户的痛点需求分析挖掘出可发展商机；
[0022]商机阶段坐标图获取模块，所述商机阶段坐标图获取模块根据所述可发展商机构建商机业务类型的粗粒度商机阶段坐标图；
[0023]模型处理模块，所述模型处理模块通过商机阶段模型对所述粗粒度商机阶段坐标图进行细化，获得所述可发展商机的业务全局视图。
[0024]上述商机转化系统，其中，所述模型处理模块包括：
[0025]评分单元，所述评分单元根据阶段评估过程中客户的行为反馈对每一所述粗粒度阶段轴的阶段分区的商机推进负责人进行评分；
[0026]商机阶段细化单元，所述商机阶段细化单元通过商机阶段模型实时对每一所述阶段分区进行细化获得多个细粒度商机阶段；
[0027]阶段性指标值完成度计算单元，所述阶段性指标值完成度计算单元基于与客户的交流互动行为，通过大数据图谱分析功能计算出每一细粒度商机阶段的商机负责人的阶段性指标值完成度；
[0028]标识单元，所述标识单元根据所述阶段性指标值完成度对每一所述细粒度商机阶段进行标识并在所述业务全局视图进行展示。
[0029]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一所述的商机转化方法。
[0030]本专利技术还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如上述任一所述的商机转化方法。
[0031]本专利技术的有益效果在于：
[0032]本专利技术属于知识图谱技术中的知识推理领域。本专利技术根据商机所处的细分阶段，系统可生成业务全局视图，通过直观的图形方式，展现公司的客户资源从潜在客户阶段，发展到意向客户阶段、谈判阶段和成交阶段的动态关系。有利于管理层对销售任务进行细化分析，根据行业、区域、规模、时间等要素，将业务机会分配给最合适的销售人员，将有限的精力投入到最具有成交可能性的商机中去。
附图说明
[0033]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。
[0034]在附图中：
[0035]图1是本专利技术的商机转化方法的流程图；
[0036]图2是本专利技术分步骤S3的流程图；
[0037]图3是本专利技术商机挖掘流程图；
[0038]图4是本专利技术的商机阶段坐标坐标图的示意图；
[0039]图5是本专利技术的商机阶段坐标坐标图完成度标示图；
[0040]图6是本专利技术的商机转化系统的结构示意图；
[0041]图7是根据本专利技术实施例的电子设备的框架图。
具体实施方式
[0042]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0043]显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商机转化方法，其特征在于，包括：商机获取步骤：根据客户的行为，获取所述客户的痛点需求，根据所述客户的痛点需求分析挖掘出可发展商机；商机阶段坐标图获取步骤：根据所述可发展商机构建商机业务类型的粗粒度商机阶段坐标图；模型处理步骤：通过商机阶段模型对所述粗粒度商机阶段坐标图进行细化，获得所述可发展商机的业务全局视图。2.如权利要求1所述的商机转化方法，其特征在于，所述商机获取步骤包括：对服务提供商打上服务提供能力的服务标签，并对所述痛点需求进行标签标记，利用AI分析技术匹配痛点需求标签和服务标签确定所述可发展商机。3.如权利要求1所述的商机转化方法，其特征在于，所述商机阶段坐标图获取步骤包括：根据对应所述可发展商机的所述商机业务类型对所述粗粒度商机阶段坐标图的时间轴和粗粒度阶段轴，并将所述时间轴及所述粗粒度阶段轴划分为多个时间分区和阶段分区以形成所述粗粒度商机阶段坐标图。4.如权利要求1所述的商机转化方法，其特征在于，所述模型处理步骤包括：评分步骤：根据阶段评估过程中客户的行为反馈对每一所述粗粒度阶段轴的阶段分区的商机推进负责人进行评分；商机阶段细化步骤：通过商机阶段模型实时对每一所述阶段分区进行细化获得多个细粒度商机阶段。5.如权利要求4所述的商机转化方法，其特征在于，所述模型处理步骤还包括：阶段性指标值完成度计算步骤：基于与客户的交流互动行为，通过大数据图谱分析功能计算出每一细粒度商机阶段的商机负责人的阶段性指标值完成度。6.如权利要求5所述的商机转化方法，其特征在于，所述模型处理步骤还包括：标识步骤：根据所述阶段性指...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗保涛，
申请(专利权)人：北京明略昭辉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：