数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，本申请可以涉及人工智能技术，包括：基于用户的病历信息在医联体系统内确定目标医疗资源，从目标医疗资源内获取目标会话信息，确定目标会话信息对应的特征矩阵，并调用目标医疗资源对应的分析模型对特征矩阵进行处理，生成分析结果报告。将分析结果报告与各个用户频道的频道主题进行命中匹配，将命中匹配成功的用户频道确定为目标用户频道，并将用户的关联账号添加至目标用户频道，可以分组管理用户频道内的用户数据，提升数据管理效率。本申请可以涉及区块链技术，如可将分析结果报告写入区块链中。本申请还涉及数字医疗技术领域，如病历信息为电子病历信息。如病历信息为电子病历信息。如病历信息为电子病历信息。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及医疗
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着信息化技术的快速发展，互联网数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，互联网数据爆发式的增长。例如，在数字医疗
中，慢病的发病率呈逐年上升的趋势，慢病相关的数字医疗数据爆发增长。然而，现有方案的数据管理方案效率低下。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质，可以分组管理用户数据，提升数据管理的效率。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，该数据处理方法包括：
[0005]获取用户的病历信息，并基于病历信息在医联体系统内确定目标医疗资源；
[0006]从目标医疗资源内获取目标会话信息，对目标会话信息进行特征提取，确定目标会话信息对应的特征矩阵；
[0007]调用目标医疗资源对应的分析模型对特征矩阵进行处理，确定分析结果报告；
[0008]将分析报告与各个用户频道的频道主题进行命中匹配，将命中匹配成功的用户频道确定为目标用户频道，并将用户的关联账号添加至目标用户频道。
[0009]第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，该数据处理装置包括：
[0010]确定单元，用于获取用户的病历信息，并基于病历信息在医联体系统内确定目标医疗资源；
[0011]特征提取单元，用于从目标医疗资源内获取目标会话信息，对目标会话信息进行特征提取，确定目标会话信息对应的特征矩阵；
[0012]处理单元，用于调用目标医疗资源对应的分析模型对特征矩阵进行处理，确定分析结果报告；
[0013]添加单元，用于将分析报告与各个用户频道的频道主题进行命中匹配，将命中匹配成功的用户频道确定为目标用户频道，并将用户的关联账号添加至目标用户频道。
[0014]第三方面，本申请实施例提供了一种数据处理设备，该数据处理设备包括输入接口、输出接口，该数据处理设备还包括：
[0015]处理器，适于实现一条或多条指令；以及，
[0016]计算机存储介质，该计算机存储介质存储有一条或多条指令，该一条或多条指令适于由处理器加载并执行上述第一方面所述的方法。
[0017]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时，用于执行第一方面所述的方法。
[0018]在本申请实施例中，数据处理设备可以基于用户的病历信息在医联体系统内确定目标医疗资源，并调用目标医疗资源对应的分析模型对目标医疗资源内的目标会话信息进行处理，确定分析结果报告。由于数据处理设备从医联体系统内确定了目标医疗资源，目标医疗资源内的分析模型可以更具针对性，以及目标医疗资源内的目标会话信息更具代表性，那么通过目标医疗资源对应的分析模型对目标医疗资源内的目标会话信息进行处理得到的分析结果报告更准确。并且，可以基于分析结果报告从各个用户频道内确定目标用户频道，并将用户的关联账号添加至目标用户频道。当用户的关联账号被添加至用户频道时，一个用户频道内的用户数据可以被统一管理，可以提升数据管理的效率。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1是本申请实施例提供的一种医联体系统的结构示意图；
[0021]图2是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
[0022]图3是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；
[0023]图4是本申请实施例提供的一种分析模型的流程示意图；
[0024]图5是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
[0025]图6是本申请实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0027]目前，随着信息化技术的快速发展，互联网数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，互联网数据呈爆发式增长。例如，在数字医疗
中，随着社会生存与竞争压力的加大，慢病的发病率呈逐年上升的趋势，慢病相关的数字医疗数据增长速度较快。现有方案中，常常是通过人工方式对数据进行管理，成本高且效率低下。随着计算机技术的发展，各个领域都实现了智能化，因此，可以结合计算机技术管理数据。基于此，本申请实施例提供了一种数据处理方法，在该方法中，数据处理设备可以基于用户的病历信息在医联体系统内确定目标医疗资源，以便从目标医疗资源内获取目标会话信息，并调用目标医疗资源对应的分析模型对目标会话信息处理，确定分析结果报告。最后，可以将该分析报告与各个用户频道的频道主题进行命中匹配，将命中匹配成功的用户频道确定为目标用户频道，并将用户的关联账号添加至目标用户频道。可以高效的管理数据。
[0028]需要说明，其中，该分析模型可以是基于人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术中的机器学习算法构建的。其中，人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、
方法、技术及应用系统。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
[0029]在一个实施例中，本申请所提及的数据处理方法可以应用于医联体系统内，如图1所示，该医联体系统内可至少包括：终端设备11、数据处理设备12以及医疗资源13。其中，医联体系统是指区域内的医疗联合系统，可以将一定区域内的医疗资源进行整合。通过医联体系统将医疗机构的医疗资源配置到医联体系统内，医联体系统内的医疗资源可以共享，可以提升医疗机构的医疗服务能力。其中，医联体系统可以包括多个医疗机构。该“医疗机构”可以包括用于向患者提供医疗服务的机构，包括医院、第三方独立的临床检验中心、临床影像分析中心等。其中，医院可以包括多个级别的医院，例如，三级甲等医院、二级乙等医院、社区医院、诊所等等。
[0030]其中，终端设备11是指用户关联的终端设备，用户可以通过终端设备11与医联体系统内的其他设备进行通信。其中，终端设备可以包括但不限于：智能手机、平板电脑、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取用户的病历信息，基于所述病历信息在医联体系统内确定目标医疗资源；从所述目标医疗资源内获取目标会话信息，对所述目标会话信息进行特征提取，确定所述目标会话信息对应的特征矩阵；调用所述目标医疗资源对应的分析模型对所述特征矩阵进行处理，确定分析结果报告；将所述分析结果报告与各个用户频道的频道主题进行命中匹配，将命中匹配成功的用户频道确定为目标用户频道，并将所述用户的关联账号添加至所述目标用户频道。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用所述目标医疗资源对应的分析模型对所述特征矩阵进行处理，确定分析结果报告，包括：调用所述目标医疗资源的分析模型对所述特征矩阵进行分类处理，确定分类信息，以及调用所述目标医疗资源的分析模型对所述特征矩阵进行标签识别处理，确定标签信息；根据所述分类信息以及所述标签信息确定所述分析结果报告。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用所述目标医疗资源对应的分析模型对所述特征矩阵进行标签识别处理，确定标签信息，包括：调用所述目标医疗资源对应的分析模型基于所述分类信息指示的类型以及所述特征矩阵进行标签识别处理，得到所述标签信息，所述标签信息与所述分类信息指示的类型相匹配。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用所述目标医疗资源对应的分析模型对所述特征矩阵进行处理，确定分析结果报告之前，所述方法还包括：获取训练样本，所述训练样本包括样本会话信息、所述样本会话信息的基准分类以及所述样本会话信息的基准标签；通过初始模型对所述样本会话信息进行分类处理，得到所述样本会话信息的分类信息，以及通过初始模型对所述样本会话信息进行标签识别处理，得到所述样本会话信息的标签信息；根据所述样本会话信息的基准分类和分类信息确定第一损失值，以及根据所述样本会话信息的基准标签和标签信息确定第二损失值；基于所述第一损失值和所述第二损失值确定所述初始模型的损失值，并基于所述初始模型的损失值对所述初始模型进行训练，得到所述目标医疗资源对应的分析模型。5.如权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述目标会话信息包括多模态的会话信息，所述对所述目标会话信息进行特征提取，确定所述目标会话信息对应的特征矩阵，包括：分别对所述目标会话信息包括的每个模态的目标会...

【专利技术属性】
技术研发人员：张欣，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：