本发明专利技术提出了一种医疗设备数据间接通信的方法及系统，可以在不依靠统一数据接口的情况下，通过利用主App的Root权限将各个不同的副App中的医疗数据截图，并通过深度学习图像识别将图像数据转变为结构化的医疗数据，实现了各个不同医疗设备数据的通信，将各不同厂商不同医疗设备之间的数据汇总到一起，避免了用户需要到各个单独的App查看医疗数据的问题。户需要到各个单独的App查看医疗数据的问题。户需要到各个单独的App查看医疗数据的问题。
【技术实现步骤摘要】
一种用于医疗设备数据通信的方法及系统
[0001]本专利技术涉及医疗设备数据通信领域，尤其涉及到一种用于医疗设备数据通信的方法及系统。
技术介绍
[0002]随着经济社会的发展，专业的医疗设备已经不再是医院的专属，越来越多的便携式医疗设备走进了寻常百姓的家门。很多厂家都针对家庭这一使用场景，推出了各种各样的便携式医疗设备，例如便携式血压计、血糖仪等设备。
[0003]同时，随着计算技术和网络技术的发展，便携式的医疗设备很多都具备了网络和通信功能。例如，医疗设备可以自动将检测到的医疗指标发送并记录到使用者的终端上，各个医疗设备的制造商也开发了和医疗设备配套的App供用户使用，用户可以通过终端APP实时查看自己或者他人的医疗指标，了解自身或他人的身体状况。
[0004]尽管用户可以通过App来查看医疗指标，但是不同厂家生产的医疗设备都对有不同的App与之对应，这些App互相之间不能通信，也不能将不同厂家生产的设备测得数据统一到一个App之中，用户若是使用了多个厂家的产品，需要在终端中下载安装多个App。尽管有的厂商已经意识到了这个问题，想要为不同厂家生产的医疗设备提供统一的接口和App，希望不同厂家都能够使用统一接口与App进行通信，将测得的医疗数据通过统一接口上传到App上去，例如苹果，就提供了HealthKit，希望各个厂家生产的设备都接入Healthkit将数据上传到苹果提供的HealthApp里面，但是各个厂商都不愿意将数据分享给第三方，由于这种情况，各医疗设备数据不能互通，用户不得不使用多个App来查看不同厂商不同医疗设备的数据。
技术实现思路
[0005]为了解决各个医疗设备之间数据不通的问题，本专利技术提出了一种医疗设备数据间接通信的方法，可以在不依靠统一数据接口的情况下，将各不同厂商不同医疗设备之间的数据汇总到一起，避免了用户需要到各个单独的App查看医疗数据。
[0006]一种用于医疗设备数据通信的方法，具体包括如下步骤：
[0007]步骤1：在用户终端中安装主App，所述主App具备Root权限；
[0008]步骤2：获取一个或多个副App的唯一标识符，所述副App为不同厂商开发的医疗设备数据记录App；
[0009]步骤3：在主App的配置界面中，注册一个或多个副App的App唯一标识符；
[0010]步骤4：在主App中获取一个或多个副App中的医疗数据，具体包括如下步骤：
[0011]步骤4.1：进入主App的数据获取界面，所述界面上设置有数据获取按钮，若接收到针对所述按钮的预设操作，主App退至后台运行，顺序打开注册在App配置界面中的一个或多个副App；
[0012]步骤4.2：对打开的一个或多个副App中进行顺序截图，截取副App中的医疗设备图
像数据，并保存至默认的截图保存地址；
[0013]步骤4.3：杀死一个或多个副App进程，返回主App界面；
[0014]步骤4.4：主App访问所述截图保存地址，获取副App中的医疗设备图像数据；
[0015]步骤4.5：主App将所述副App中的医疗设备图像数据发送至服务器；
[0016]步骤4.6：所述服务器上运行有训练好的深度学习模型，利用所述深度学习模型识别所述副App中的医疗设备图像数据；
[0017]步骤4.7：服务器根据识别结果，生成结构化的医疗设备数据；
[0018]步骤4.8：服务器将所述结构化的医疗设备数据保存在结构化数据库中；
[0019]步骤4.9：主App访问所述结构化数据库，从数据库中取得结构化的医疗设备数据；
[0020]步骤5：在主App中将在数据库中取得血压数据和血糖数据进行数据处理，得到处理过后的数据；
[0021]步骤6：主App切换值数据展示界面，在所述数据展示界面中展示所述处理后的数据；
[0022]一种用于医疗设备数据通信的系统，包括：
[0023]终端，服务器和数据库，终端、服务器和数据库通过网络连接；
[0024]所述系统通过如下步骤运行：
[0025]步骤1：在用户终端中安装主App，所述主App具备Root权限；
[0026]步骤2：获取一个或多个副App在系统中的唯一标识符，所述副App为不同厂商开发的医疗设备数据记录App；
[0027]步骤3：在主App的配置界面中，注册一个或多个副App的App唯一标识符；
[0028]步骤4：在主App中获取一个或多个副App中的医疗数据，具体包括如下步骤：
[0029]步骤4.1：进入主App的数据获取界面，所述界面上设置有数据获取按钮，若接收到针对所述按钮的预设操作，主App退至后台运行，顺序打开注册在App配置界面中的一个或多个副App；
[0030]步骤4.2：对打开的一个或多个副App中进行顺序截图，截取副App中的医疗设备图像数据，并保存至默认的截图保存地址；
[0031]步骤4.3：杀死一个或多个副App进程，返回主App界面；
[0032]步骤4.4：主App访问所述截图保存地址，获取副App中的医疗设备图像数据；
[0033]步骤4.5：主App将所述副App中的医疗设备图像数据发送至服务器；
[0034]步骤4.6：所述服务器上运行有训练好的深度学习模型，利用所述深度学习模型识别所述副App中的医疗设备图像数据；
[0035]步骤4.7：服务器根据识别结果，生成结构化的医疗设备数据；
[0036]步骤4.8：服务器将所述结构化的医疗设备数据保存在结构化数据库中；
[0037]步骤4.9：主App访问所述结构化数据库，从数据库中取得结构化的医疗设备数据；
[0038]步骤5：在主App中将在数据库中取得的数据进行数据处理，得到处理过后的数据；
[0039]步骤6：主App切换值数据展示界面，在所述数据展示界面中展示所述处理后的数据；
[0040]本专利技术的有益效果：
[0041]根据本专利技术提供的方法和系统，可以间接实现不同医疗设备数据之间的通信，利
用主App的Root权限，对多个副App中的医疗数据进行截图，利用深度学习赋予的图像识别能力，提取出不同副App中的医疗数据，将不同医疗设备App中的数据统一起来，并且将医疗数据保存在数据库中，实现不同医疗设备数据的统一性和持续性保存，通过主App去查看记录在各个副App之中的医疗数据，避免用户在不同App之间切换查看由不同医疗设备采集到的医疗数据的不便，最大化提升用户的体验。
附图说明
[0042]图1为本申请实施例中的系统结构图；
[0043]图2为测量血糖的医疗设备对应的副App的血糖数据展示界面；
[0044]图3为测量血压的医疗设备对应的副App的血压数据展示界面；
[0045]图4为主App的医疗数据展示界面；
[0046]图5为App中的副本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于医疗设备数据通信的方法，具体包括如下步骤：步骤1：在用户终端中安装主App，所述主App具备Root权限；步骤2：获取一个或多个副App在系统中的唯一标识符，所述副App为不同厂商开发的医疗设备数据记录App；步骤3：在主App的配置界面中，注册一个或多个副App的唯一标识符；步骤4：在主App中获取一个或多个副App中的医疗数据；步骤5：在主App中将取得的一个或多个副App中的医疗数据进行数据处理，得到处理过后的数据；步骤6：主App切换值数据展示界面，在所述数据展示界面中展示取得的多个副App中的医疗数据。2.如权利要求1所述的一种用于医疗设备数据通信的方法，其特征在于：所述在主App中获取一个或多个副App中的医疗数据，具体包括如下步骤：步骤4.1：进入主App的数据获取界面，所述界面上设置有数据获取按钮，若接收到针对所述按钮的预设操作，主App退至后台运行，顺序打开注册在App配置界面中的一个或多个副App；步骤4.2：对打开的一个或多个副App中进行顺序截图，截取副App中的医疗设备图像数据，并保存至默认的截图保存地址；步骤4.3：杀死一个或多个副App进程，返回主App界面；步骤4.4：主App访问所述截图保存地址，获取副App中的医疗设备图像数据；步骤4.5：主App将所述副App中的医疗设备图像数据发送至服务器；步骤4.6：所述服务器上运行有训练好的深度学习模型，利用所述深度学习模型识别所述副App中的医疗设备图像数据；步骤4.7：服务器根据识别结果，生成结构化的医疗设备数据，所述结构化的医疗设备数据的格式为csv文件；步骤4.8：服务器将所述结构化的医疗设备数据保存在结构化数据库中；步骤4.9：主App访问所述结构化数据库，从数据库中取得结构化的医疗设备数据。3.如权利要求2所述的一种用于医疗设备数据通信的方法，其特征在于：所述结构化数据库为MySQL，所述数据库的Schema具体为：数据库为每个副App创建一张单独的表来存储来自副App的数据。4.如权利要求2所述的一种用于医疗设备数据通信的方法，其特征在于：所述深度学习模型为卷积神经网络模型或长短期记忆网络模型。5.一种用于医疗设备数据通信的系统，其特征在于：所述系统包...
【专利技术属性】
技术研发人员：许仁祥，张智源，阳颖，范昊，张超，
申请(专利权)人：上海昆亚医疗器械股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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