基于语义分割的风景照片风格转移方法技术

本发明专利技术公开了一种基于语义分割的风景图像风格转移方法，该方法提高了风格转移过程中出现的语义内容不匹配、误匹配等缺陷，解决了不同场景语义匹配准确度问题。根据风格转移理论，设计了语义分割方法，使用空洞卷积金字塔池化操作得出特征映射，编码

【技术实现步骤摘要】
基于语义分割的风景照片风格转移方法


[0001]本专利技术属于风格转移的数字图像处理领域，主题内容是一种基于语义分割的图像风格转移，具有良好的图像风格迁移效果。

技术介绍

[0002]近年来，图像风格迁移被众多学者广泛研究，一幅具有艺术风格的风景画的创作需要画家掌握到风景画的真实性与建筑物的鲜明特点，需要艺术家倾注大量的时间和精力。将计算机技术运用到该创作过程中，将在艺术创作上给予艺术家及相关工作者在理论与创作上的帮助，将大幅提高画作创作的质量与数量。
[0003]图像风格转移是一种重要的图像处理手段，其可以生成具有不同风格，但内容不变的目标图像。一幅具有艺术风格的风景画的创作需要画家掌握到风景画的真实性与建筑物的鲜明特点，需要艺术家倾注大量的时间和精力。如果能够将计算机技术运用到该创作过程中，将在艺术创作上给予艺术家及相关工作者在理论与创作上的帮助，将大幅提高画作创作的质量与数量，具有理论意义与现实意义。

技术实现思路

[0004]针对传统风格转移算法中出现的目标图像语义匹配失误的缺陷，本文以包含风景的内容图像与风格图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于语义分割的图像风格转移算法，其特征在于，该算法首先对内容图像进行池化操作，得到其特征映射，然后使用编码
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解码器，得出其语义分割结果，最后使用语义
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风格拼接网络得出目标图像。2.根据权利要求1所述的一种基于语义分割的图像风格转移方法，其特征在于：该方法具体包括以下流程：步骤一：内容图像处理部分：对内容图像进行空洞卷积金字塔池化操作，对其内容图像信息进行特征提取，得到一个低分辨率的高层次抽象特征图；原理表示为：r是空洞率，决定了对输入信号进行采样的步幅；在本文中，使用步长为2的降采样；先运用5
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5大小的卷积核进行卷积操作，得到特征图像，在通过两次上采样操作恢复到原来的分辨率，之后使用5...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶汉民，薛莲，程小辉，
申请(专利权)人：桂林理工大学，
类型：发明
国别省市：