【技术实现步骤摘要】
一种突显图像差异的背景处理方法
[0001]本专利技术涉及计算机图像处理
,具体涉及一种突显图像差异的背景处理方法。
技术介绍
[0002]在大量的计算机图像处理技术中,如目标图的检控,弱小目标的检测,可在军用和民用中有较大的实用价值。其中,采用光流法和一些自适应算法,往往用帧间图像相减,减少待处理图的信息量,通过图像相减,能够突出目标图的变化,从而使不同背景区别开来,还能起到提高信噪比的效果。在图像的传输过程中,由于信息量太大,因而采用各种压缩方法,如傅立叶变换,余弦变换等,舍弃一些占据能量不大的高频信息,在不影响人眼观察的条件下传输。其中,还用到如帧间图像相减技术,编码传输时,仅仅传输相邻两幅图像的差,输送图像信息大大减少,也就减少了传输时间。有关消除图像背景的研究正受到图像处理工作者的重视。
[0003]但是,用照相机、摄像机记录图像时,由于不同时间,记录图像的条件的不同,如拍摄时间、光照变化等,导致同一场景被记录的强度不一样,用以往图像相减的方法,相减的结果受整体曝光量的影响,图像的差会受到图像相同部分 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种突显图像差异的背景处理方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤1)首先获取一幅预知图像;步骤2)对预知图像作二维快速傅立叶变换FFT2,获得预知图像的频谱,作为已知信息,存储在计算机中;步骤3)在预知图像的某一个像素的强度发生变化时,将变化后的图像作为即时图像,获取即时图像;步骤4)对即时图像作二维快速傅立叶变换FFT2,获得即时图像的频谱;步骤5)将即时图像的频谱矩阵的每一个矩阵元数值除以预知图像的频谱矩阵的对应矩阵元数值,得到即时图像与预知图像频谱的商;步骤6)将即时图像与预知图像频谱的商作二维快速傅立叶逆变换IFFT2,在空域中获得一图像矩阵,其中心矩阵元的数值远远高于其它矩阵元数值;步骤7)令所述步骤6)中获得的图像矩阵的中心矩阵元数值为0,并对其作二维快速傅立叶变换FFT2,将所得的频谱矩阵与所述步骤2)中的预知图像的频谱矩阵点...
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