一种光伏组件缺陷检测模型的可视化迭代生产系统技术方案

本发明专利技术揭示了一种光伏组件缺陷检测模型的可视化迭代生产系统，包括流程图，所述流程图包括：用于配置需要使用的数据的输入资源节点，所述输入资源节点包括静态资源以及动态资源；用于配置需要保持的数据的输出资源节点；以及用于配置需要使用的算法的组件的元件节点。本发明专利技术可提高电池组件人工智能检测模型训练的效率和质量，缩短模型训练的时间，简化模型迭代的过程。型迭代的过程。型迭代的过程。

【技术实现步骤摘要】
一种光伏组件缺陷检测模型的可视化迭代生产系统


[0001]本专利技术涉及模型训练领域，特别是涉及一种光伏组件缺陷检测模型的可视化迭代生产系统。

技术介绍

[0002]在光伏行业的日常来料检验过程中，通过对电池组件的EL测试，能够合理有效控制由于工艺参数设置不当和人为因素引起的组件不良缺陷。大多数组件缺陷都是由于电池片及组件的生产工艺不合理及人为等外在因素造成的。晶体硅组件缺陷主要包括：隐裂(裂纹)、破片、黑心片、黑团片、黑斑片、履带片、断线、穿孔、边缘过刻、主栅线漏电、副栅线漏电、境界漏电、烧结缺陷、短路黑片、非短路黑片、网格片、过焊片、明暗片、局部断路片、位错、层错、虚焊或过焊等多种。随着人工智能技术的不断发展，人工智能技术用于越来越多的领域。电池组件制造企业为了提高生产电池组件的数量和质量，也渐渐从开始的电池组件缺陷的人工检测转至人工智能检测。通过对晶体电池片外加正向偏压，电能把处于基态的原子进行激发，使其处于激发态，由于处于激发态的原子不稳定，进行自发辐射，电致发光依靠从扩散区注入的大量非平衡载流子不断地复合发光，放出光子，通过滤波片的作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏组件缺陷检测模型的可视化迭代生产系统，其特征在于，包括流程图，所述流程图包括：用于配置需要使用的数据的输入资源节点，所述输入资源节点包括静态资源以及动态资源；用于配置需要保持的数据的输出资源节点；以及用于配置需要使用的算法的组件的元件节点。2.如权利要求1所述的光伏组件缺陷检测模型的可视化迭代生产系统，其特征在于，所述输入资源节点包括服务端模块以及系统界面模块。3.如权利要求1所述的光伏组件缺陷检测模型的可视化迭代生产系统，其特征在于，所述输出资源节点包括数据库模块以及消息队列模块。4.如权利要求1所述的光伏组件缺陷检测模型的可视化迭代生产系统，其特征在于，所述元件节点包括流程控制器模块、容器控制器模块以及容器模块。5.如权利要求4所述的光伏组件缺陷检测模型的可视化迭代生产系统，其特征在于，所述容器控制器模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：张磊，曹炎，江光祥，应璐暘，许剑锋，
申请(专利权)人：上海洪朴信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：