一种电力大数据的数据异常判别方法技术

本发明专利技术公开了一种电力大数据的数据异常判别方法，包括以下步骤：S100，接收上传的待判断的电力数据，将电力数据先按照类别属性封装在一个个单独的文件夹内存储放置，并连接历史电力数据的存储服务器；S200，首先对每个单独文件夹内的数据进行初步细化处理，得到初步细化处理后的电力数据；S300，将细化处理得到的电力数据，进行多重判断，根据多重判断结果得到电力数据是否为异常数据。该电力大数据的数据异常判别方法，能够准确、快速的将较大量的电力数据进行异常判别，并减少判别失误可能性，提高了判别的精准性，进而能够避免影响到后续的数据处理运算和存储，以及能够降低工作人员对电力数据的人工排查强度，提高整体的工作效率。作效率。作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种电力大数据的数据异常判别方法


[0001]本专利技术属于电力系统
，具体涉及一种电力大数据的数据异常判别方法。

技术介绍

[0002]力大数据是一场变革，它不仅改变了电网、厂商的发展，还改变了电力系统今后的运作方式。很多人认为，大数据的主要作用就是帮助电力厂商更准确地了解企业动向。事实上，大数据的功用远不止这些，大数据将在很大程度上影响电力行业的决策和解决方案。与其相辅相成的是，电力行业对大数据的需求，其迫切性也大大超越其它基础能源行业。
[0003]电网网级电能量数据平台可对下属省级公司实时提供的海量原始数据进行存储、计算并生成报表展示由于各省计量规范不一致，再加上上传数据程序和数据真实性存在的问题，导致数据质量参差不齐，不仅影响程序计算进程，造成计算结果偏离预期范围，而且是导致数据在存储过程中出现异常的一个重要因素，然而目前对电力数据的异常判别方法，在电力数据判别的过程中，判别较为简单，仅仅通过单一的方式进行判别，导致容易出现差错，从而影响到了判别的精准性，进而影响后续的数据处理运算和存储。
专利
技术实现思路

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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力大数据的数据异常判别方法，其特征在于，包括以下步骤：S100，接收上传的待判断的电力数据，将电力数据先按照类别属性封装在一个个单独的文件夹内存储放置，并连接历史电力数据的存储服务器；S200，首先对每个单独文件夹内的数据进行初步细化处理，得到初步细化处理后的电力数据；S300，将细化处理得到的电力数据，进行多重判断，根据多重判断结果得到电力数据是否为异常数据。2.根据权利要求1所述的一种电力大数据的数据异常判别方法，其特征在于：S100中，在将电力数据进行分类封装放置时，主要将电力数据分为电网运行和设备检测或监测数据和电力企业营销数据二大类，并且在连接历史电力数据的存储服务器时，通过与存储服务器的连接获取与待判断电力数据的历史数据。3.根据权利要求1所述的一种电力大数据的数据异常判别方法，其特征在于：S200中，在对电力数据进行细化处理时，能够根据电力数据上传的区域、属性、设备类型、使用方式、种类和基础价量等部分进行区分，同时在细化处理的过程中，还能够将数据按照时间的顺序进行排列。4.根据权利要求3所述的一种电力大数据的数据异常判别方法，其特征在于：S300中，在进行多重判断的第一次判断时，首先进行相近月...

【专利技术属性】
技术研发人员：林燊，刘青，吴胜竹，
申请(专利权)人：国网信息通信产业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：