用于对代扣服务的用户进行维护的方法和系统技术方案

本公开涉及一种用于对代扣服务的用户进行维护的方法，所述方法包括：确定在代扣周期内为所述用户执行的代扣操作因用户账户金额不足而失败；使用留存率模型来为所述用户打分，其中所述留存率模型是用户在下一代扣周期内代扣成功的概率的模型；在所述打分高于预定阈值的情况下，向所述用户提供补助以使代扣成功；以及在所述打分低于预定阈值的情况下，清退所述用户而不再为其执行所述代扣服务。退所述用户而不再为其执行所述代扣服务。退所述用户而不再为其执行所述代扣服务。

【技术实现步骤摘要】
用于对代扣服务的用户进行维护的方法和系统


[0001]本公开涉及对服务用户进行维护，尤其是自动代扣服务的用户的维护。

技术介绍

[0002]随着数字技术、网络技术、人工智能技术等蓬勃发展，各种服务层出不穷。例如，已经存在各种自动代扣型服务，诸如手机话费代扣、水电煤代扣、会员费代扣、信用卡自动还款、保险产品的自动续期续保，等等。
[0003]目前，用户可能偶尔因为某些原因没有完成特定操作或满足特定要求而被相应的服务清退。例如，对于自动代扣服务，如果用户在某一期代扣失败(例如，由于账户余额不足等，经过连续多次代扣调度后仍然代扣失败)，则会被清退；清退后的用户将无法继续享受该服务。这样，如果用户在不知情前提下被清退，则会对用户造成不便(例如，用户可能需要重新申请服务)或伤害用户利益(例如，失去与代扣服务相关联的各种服务，诸如手机停机等等)。
[0004]本公开针对但不限于上述诸多因素进行了改进。

技术实现思路

[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种用于对代扣服务的用户进行维护的方法，所述方法包括：确定在代扣周期内本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于对代扣服务的用户进行维护的方法，所述方法包括：确定在代扣周期内为所述用户执行的代扣操作因用户账户金额不足而失败；使用留存率模型来为所述用户打分，其中所述留存率模型是用户在下一代扣周期内代扣成功的概率的模型；在所述打分高于预定阈值的情况下，向所述用户提供补助以使代扣成功；以及在所述打分低于预定阈值的情况下，清退所述用户而不再为其执行所述代扣服务。2.如权利要求1所述的方法，所述留存率模型是通过如下步骤来获得的：确定在代扣周期内所述代扣服务因账户余额不足而未能代扣成功的所有用户；向这些用户提供补助以使代扣成功；在下一代扣周期内确定这些用户是否代扣成功；针对这些用户中的在该下一代扣周期内代扣成功的用户来收集其用户特征；以及基于所收集的用户特征来训练所述留存率模型。3.如权利要求2所述的方法，还包括：选择这些用户的第一用户子集并仅向该第一用户子集中的用户提供补助以使代扣成功。4.如权利要求3所述的方法，所述第一用户子集是从这些用户中随机地选择的。5.如权利要求2所述的方法，还包括收集这些用户中的在该下一代扣周期内代扣失败的用户的用户特征。6.如权利要求2所述的方法，所述留存率模型是采用监督学习算法来基于所收集的用户特征训练的。7.如权利要求1所述的方法，向所述用户提供补助包括：确定补助额度和在所述代扣周期内的代扣频次；将所述补助额度分布在所述代扣频次内，使得所述代扣...

【专利技术属性】
技术研发人员：王明亮，
申请(专利权)人：蚂蚁胜信上海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：