客户的行为安全的识别方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种客户的行为安全的识别方法、装置、设备以及存储介质，其中，方法，包括：通过对客户的指定行为进行初步判断，当判断结果为触发识别请求后，获取到其对应的第一基本信息和历史行为，并以此获取到对应的安全评估模型进行安全等级的评估。本发明专利技术的有益效果：实现了对不同的客户使用不同的安全评估模型进行识别，提高了识别的精确程度，另外，实现了对不同的客户具有不同的评估标准，从而提高了客户的体验。了客户的体验。了客户的体验。

【技术实现步骤摘要】
客户的行为安全的识别方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本专利技术涉及安全信息领域，特别涉及一种客户的行为安全的识别方法、装置、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]目前业内的反欺诈识别大多是对实施欺诈者进行识别，主要是在信用卡申请、刷卡消费、贷款申请、贷款提款环节进行检测，这些欺诈识别主要是防范客户对银行的欺诈，没有考虑到客户被他人欺诈的场景。并且现有的欺诈识别逻辑都是一些无差别的识别方式，没有根据客户的基本信息进行分类判定，而是只要触发就认为是欺诈，这种无差别的欺诈识别方式会导致识别准确率不高，降低客户的体验。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的为提供一种客户的行为安全的识别方法、装置、设备以及存储介质，旨在解决无差别的欺诈识别方式会导致识别准确率不高的问题。
[0004]本专利技术提供了一种客户的行为安全的识别方法，包括：
[0005]检测客户的指定行为是否触发了识别请求；
[0006]若触发了所述识别请求，则获取所述客户所在的地理位置，并基于所述地理位置获取所述客户的第一基本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种客户的行为安全的识别方法，其特征在于，包括：检测客户的指定行为是否触发了识别请求；若触发了所述识别请求，则获取所述客户所在的地理位置，并基于所述地理位置获取所述客户的第一基本信息和多个历史行为；其中，所述多个历史行为至少包括所述客户在所述地理位置的交易数额区间；根据预设的安全分值算法计算所述指定行为的第一安全分值，以及各历史行为各自对应的第二安全分值；判断所述第一安全分值是否大于所有所述第二安全分值的平均值；若是，则根据预设的对应表，得到所述第一基本信息的防范欺诈等级；其中，所述预设的对应表预先存储有各种基本信息与防范欺诈等级的对应关系；从预设的模型库中获取与所述防范欺诈等级对应的安全评估模型；其中，各个所述安全评估模型由对应的所述防范欺诈等级的客户的各种行为作为输入，以对应的安全等级作为输出训练而成；将所述指定行为输入至预所述安全评估模型中进行计算，得到所述客户的安全等级。2.如权利要求1所述的客户的行为安全的识别方法，其特征在于，所述从预设的模型库中获取与所述第一基本信息防范欺诈等级对应的安全评估模型的步骤之前，还包括：获取训练集；所述训练集中包括多个训练数据，所述训练数据包括对应客户的第一基本信息、第一行为以及对应的安全等级；根据各所述训练数据的所述第一基本信息，基于所述预设的对应表，得到各个所述训练数据的防范欺诈等级，并聚类得到各个防欺诈等级所对应的训练子集；将各所述训练子集分别输入至未训练的初始模型中进行训练，得到各防范欺诈等级对应的安全评估模型。3.如权利要求1所述的客户的行为安全的识别方法，其特征在于，所述将所述指定行为输入至预先设置的所述安全评估模型中，得到所述客户的安全等级的步骤之后，还包括：判断所述安全等级是否大于预设的安全等级；若所述安全等级大于所述预设的安全等级，则根据公式t＝f(x
i
)+b计算所述安全等级对应的交易延迟时间；其中，所述t表示交易延迟时间，f(x
i
)表示安全等级与对应时间的函数关系，b表示交易延迟时间的最小值，x
i
表示第i个客户的安全等级；根据所述交易延迟时间为所述对应的客户设置对应的时间标签；获取所述指定行为发生的时间点，并基于所述时间标签为所述客户设定准许交易的时间点。4.如权利要求3所述的客户的行为安全的识别方法，其特征在于，所述获取所述指定行为发生的时间点，并基于所述时间标签为所述客户设定准许交易的时间点的步骤之后，还包括：检测在所述时间标签规定的时间内，是否具有所述客户或与所述客户相绑定的第三人发出的暂停交易请求；若具有所述暂停交易请求，则判定所述客户的指定行为不生效。5.如权利要求1所述的客户的行为安全的识别方法，其特征在于，所述检测客户的指定行为是否触发了识别请求的步骤，包括：
获取所述客户的指定行为的各个维度指标；检测各个所述维度...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐祥瑞，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：