戴口罩的人脸图像生成方法、识别方法及识别装置制造方法及图纸

本申请提供一种戴口罩的人脸图像生成方法，其包括：获取n个具有不同材质和颜色的口罩的图像，任一口罩图像记为；提取每一口罩图像的关于左上、左下、中上、中下、右上和右下的六个特征点；获取m个人员的不戴口罩的人脸图像,任一不戴口罩人脸图像记为P

【技术实现步骤摘要】
戴口罩的人脸图像生成方法、识别方法及识别装置


[0001]本申请涉及图像处理
，更具体地说，是涉及一种戴口罩的人脸图 像生成方法、识别方法及识别装置。

技术介绍

[0002]在公共场合要求人们佩戴口罩，因为人脸识别用到整个脸部的特征信息， 口罩将遮挡掉面部部分重要特征信息，对人脸识别精度造成很大的影响，降低 识别率。
[0003]进行训练识别人脸的模型时首先需要获取戴口罩的人脸图像的训练数据集。 常用的方法包括人为地给训练集中的人脸数据添加口罩，使得模型能更好地识 别戴口罩的人脸，或者基于GAN等数据生成数据集的方法。基于GAN生成数据 的方法首先需要收集大量戴口罩的人脸的数据才能使得GAN训练得到较好的效 果，而现在缺乏大量真实戴口罩的人脸的数据，因此此方法影响适用性；而人 为地给训练集中的人脸数据添加口罩这种方法较为简单和直接，人工直接生成 戴口罩人脸图像若未考虑生成口罩的人脸的真实性，包括人脸倾斜度、旋转角 度和口罩角度的匹配程度、人脸和口罩大小的匹配度、人脸和口罩光照不同光 照强度等相关因素，如此容易造成合成的戴口罩的人脸本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种戴口罩的人脸图像生成方法，其特征在于，包括：获取n个具有不同材质和颜色的口罩的图像，任一口罩图像记为P
i
；提取每一口罩图像中的口罩的左上、左下、中上、中下、右上和右下的六个特征点；获取m个人员的不戴口罩的人脸图像，任一不戴口罩人脸图像记为P
j
；检测每一人脸图像的关于脸颊左上点、脸颊左下点、鼻子中间点、下巴中间点、脸颊右上点和脸颊右下点的六个特征点；根据图像P
j
的人脸的大小和人脸的倾斜度，对任一口罩图像P
i
的六个特征点和任一不戴口罩人脸图像P
j
的六个特征点进行对应点匹配合成戴口罩人脸图像P
ij
；根据不戴口罩人脸图像P
j
的光照强度调整戴口罩人脸图像P
ij
中口罩区域的亮度；其中，提取的口罩图像P
i
的六个特征点的形成的轮廓与不戴口罩人脸图像P
j
的六个特征点形成的轮廓相匹配。2.如权利要求1所述的戴口罩的人脸图像生成方法，其特征在于，根据图像P
j
的人脸的大小和人脸的倾斜度，对任一口罩图像P
i
的六个特征点和任一不戴口罩人脸图像P
j
的六个特征点进行对应点匹配合成戴口罩人脸图像P
ij
的步骤包括：计算不戴口罩人脸图像P
j
的倾斜角；根据不戴口罩人脸图像P
j
的倾斜角对口罩图像P
i
透视变换，以保证口罩图像P
i
与不戴口罩人脸图像P
j
具有相同倾斜角；计算不戴口罩人脸图像P
j
的六个特征点形成的需口罩人脸区域的大小A；根据大小A对倾斜校正后的口罩图像P
i
的六个特征点形成的口罩区域进行缩放；寻找倾斜校正和缩放后的口罩图像P
i
的六个特征点在不戴口罩人脸图像P
j
的六个特征点中的对应匹配点，将对应的匹配点进行贴合形成戴口罩人脸图像P
ij
。3.如权利要求2所述的戴口罩的人脸图像生成方法，其特征在于，记不戴口罩人脸图像P
i
的倾斜角为α，连接不戴口罩人脸图像P
i
的鼻子中间点和下巴中间点，计算鼻子中间点和下巴中间点的连线与图像坐标系的X轴方向的夹角θ，η为：η＝90
‑
θ，θ＝arctan((y2
‑
y1)/(x2
‑
x1))；其中(x1，y1)和(x2，y2)分别为检测的不带口罩人脸图像的鼻子中间点和下巴中间点两个特征点的坐标。4.如权利要求2所述的戴口罩的人脸图像生成方法，其特征在于，寻找倾斜校正后的口罩图像P
i
的六个特征点在不戴口罩人脸图像P
j
的六个特征点中的对应匹配点为：计算不戴口罩人脸图像P
j
的六个特征点与经过倾斜校正和缩放后的口罩图像P
i
的六个特征点的匹配度S，当匹配度S值最小值时，则完成倾斜校正和缩放后后的口罩图像P
i
的六个特征点在不戴口罩人脸图像P
j
的六个特征点中的对应匹配点；其中，Ω为不戴口罩人脸图像P
j
的六个特征点的集合，(x
k
，y
k
)为集合Ω中的任一特征点；Ω
′
为口罩图像P
i
的六个特征点的集合，(x
′
k
，y
′
k
)为集合Ω
′
中的任一特征点；1≤k≤6，∑表示求和。5.如权利要求1所述的戴口罩的人脸图像生成方法，其特征在于，戴口罩人脸图像中属
...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳一村，罗富章，朱光强，陈昌全，莫家源，李希，
申请(专利权)人：盛视科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：