一种人脸皮肤分割方法、电子设备及存储介质技术

本申请实施例提供一种人脸皮肤分割方法、电子设备及存储介质，其中上述人脸皮肤分割方法，应用于电子设备，包括：获取待处理图像的亮度值分布，所述亮度值分布包括亮度值小于第一亮度值的像素个数占全部像素个数的第一比例，以及亮度值大于或等于第二亮度值的像素个数占全部像素个数的第二比例；当所述待处理图像的亮度值分布满足预设条件，至少将所述待处理图像的亮度值分布的中心朝向所述第一亮度值或第二亮度值的方向调整，得到校正图像，其中，所述预设条件为所述第一比例大于或等于第一阈值，或者所述第二比例大于或等于第二阈值；将所述校正图像输入至人脸皮肤分割模型，得到人脸皮肤蒙版。人脸皮肤蒙版。人脸皮肤蒙版。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸皮肤分割方法、电子设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种人脸皮肤分割方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]人脸皮肤分割是指通过人脸皮肤分割模型对图像进行人脸检测和分割出人脸皮肤区域，获取人脸皮肤蒙版。手机拍照美颜、高动态范围处理、皮肤降噪等功能需要获取高精度的人脸皮肤蒙版才能够实现较优的效果。
[0003]现有的人脸皮肤分割模型采用深度学习进行训练，通常先验假设进行人脸皮肤分割的图像的画质是有保障的，即进行人脸皮肤分割的图像是光照正常的高画质图像，或经过图像处理算法调优后符合预期画质的图像，进而现有的人脸皮肤分割模型采用的训练数据的画质符合高斯分布。训练数据的画质符合高斯分布是指训练数据大部分为光照正常的高画质图像，低画质图像比例较少或没有，进而现有的人脸皮肤分割模型对光照不正常的低画质图像进行人脸皮肤分割时，人脸检测失败概率较高和人脸皮肤分割精度较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种人脸皮肤分割方法、电子设备及存储介质，从图像的亮度值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸皮肤分割方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：获取待处理图像的亮度值分布，所述亮度值分布包括亮度值小于第一亮度值的像素个数占全部像素个数的第一比例，以及亮度值大于或等于第二亮度值的像素个数占全部像素个数的第二比例；当所述待处理图像的亮度值分布满足预设条件，至少将所述待处理图像的亮度值分布的中心朝向所述第一亮度值或第二亮度值的方向调整，得到校正图像，其中，所述预设条件为所述第一比例大于或等于第一阈值，或者所述第二比例大于或等于第二阈值；将所述校正图像输入至人脸皮肤分割模型，得到人脸皮肤蒙版。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述待处理图像的亮度值分布满足预设条件，至少将所述待处理图像的亮度值分布的中心朝向所述第一亮度值或第二亮度值的方向调整，得到校正图像，包括：当所述待处理图像的亮度值分布为所述第一比例大于或等于所述第一阈值，按照如下公式对所述待处理图像进行处理得到校正图像：V
out
＝AV
inγ
其中，V
out
为所述校正图像，V
in
为所述待处理图像，A为常数值；其中，k为正整数，R
l
为所述第一比例，M
brightness
为所述待处理图像的平均亮度值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述待处理图像的亮度值分布满足预设条件，至少将所述待处理图像的亮度值分布的中心朝向所述第一亮度值或第二亮度值的方向调整，得到校正图像，包括：当所述待处理图像的亮度值分布为所述第二比例大于或等于所述第二阈值，按照如下公式对所述待处理图像进行处理得到校正图像：V
out
＝AV
inγ
其中，V
out
为所述校正图像，V
in
为所述待处理图像，A为常数值；γ＝kR
h
M
brightness
其中，k为正整数，R
h
为所述第二比例，M
brightness
为所述待处理图像的平均亮度值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述校正图像输入至人脸皮肤分割模型，得到人脸皮肤蒙版，包括：获取所述校正图像的人脸框信息；根据所述人脸框信息对所述校正图像进行裁剪得到所述校正图像中的人脸图像；将所述人脸图像输入至所述人脸皮肤分割模型，得到人脸皮肤蒙版。5.一种电子设备，其特征在于，包括：获取模块，用于获取待处理图像的亮度值分布，所述亮度值分布包括亮度值小于第一亮度值的像素个...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵薇，谢富名，肖任意，
申请(专利权)人：展讯通信天津有限公司，
类型：发明
国别省市：