检测方法、检测系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种检测方法、检测系统、电子设备及存储介质，检测方法包括：获取医学影像；对医学影像进行处理以获取第一医学影像及第二医学影像，第一医学影像与第二医学影像为具有不同层厚的影像；将第一医学影像及第二医学影像分别输入至第一检测网络及第二检测网络，以分别获取第一检测信息及第二检测信息；获取目标检测信息。本发明专利技术在进行病灶检测时，将不同层厚的第一医学影像及第二医学影像分别输入至第一检测网络及第二检测网络中，可以准确地检测到不同层厚的医学影像的检测信息，结合针对第一检测网络的第一检测信息和针对第二检测网络的第二检测信息可以得到更全面的病灶信息，因此可以提高病灶检测的全面性及精确度。精确度。精确度。

【技术实现步骤摘要】
检测方法、检测系统、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及医学影像检测领域，特别涉及一种检测方法、检测系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]通过医学影像可以对目标对象(如患者的胸部、大脑、腹部等等)进行检测，发现病灶，从而向患者提供治疗决策。
[0003]随着科技的发展，医学影像的层数增多，传统的方法一般为通过人工的方式对医学影像逐一进行检测，这种方式图费时费力，且易漏检测微小病灶(如：转移灶)，逐渐成为有关人员严峻的工作挑战。
[0004]目前，也出现了模型检测的方法，这种方式与人工检测的方式相比，虽然提高了检测效率，但检测出来的病灶不全面，精确度有限，易漏检。

技术实现思路

[0005]本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中通过医学影像检测出的病灶不全面、不够精确，易漏检病灶的缺陷，提供一种提高病灶检测的全面性及精确度的检测方法、检测系统、电子设备及存储介质。
[0006]本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
[0007]第一方面，提供一种检测方法，所述检测方法包括以下步骤：
[0008]获取医学影像；
[0009]对所述医学影像进行处理以获取第一医学影像及第二医学影像，所述第一医学影像与所述第二医学影像为具有不同层厚的影像；
[0010]将所述第一医学影像及所述第二医学影像分别输入至第一检测网络及第二检测网络，以分别获取第一检测信息及第二检测信息；
[0011]根据所述第一检测信息及所述第二检测信息获取目标检测信息。
[0012]可选的，所述第一检测网络为对第一影像样本进行训练所得到的检测模型，所述第一影像样本包括若干标记的第一病灶；
[0013]所述第二检测网络为对第二影像样本进行训练所得到的检测模型，所述第二影像样本包括若干标记的第二病灶。
[0014]可选的，所述第一检测信息包括第一病灶区域，所述第二检测信息包括第二病灶区域，所述根据所述第一检测信息及所述第二检测信息获取目标检测信息包括：
[0015]根据所述第一病灶区域及所述第二病灶区域获取初始病灶区域。
[0016]可选的，所述初始病灶区域包括第一初始病灶区域和/或第二初始病灶区域；
[0017]所述根据所述第一病灶区域及所述第二病灶区域获取初始病灶区域包括：
[0018]所述第一病灶区域与所述第二病灶区域不存在交叉部分，则所述第一病灶区域及所述第二病灶区域均作为所述第一初始病灶区域；
[0019]所述第一病灶区域与所述第二病灶区域存在交叉部分但所述交叉部分与综合病灶区域的比值未超过预设比例，则所述第一病灶区域及所述第二病灶区域均作为所述第一初始病灶区域；
[0020]所述第一病灶区域与所述第二病灶区域存在交叉部分，且所述交叉部分与所述综合病灶区域的比值超过预设比例，则去除所述第一病灶区域或所述第二病灶区域以得到所述第二初始病灶区域；
[0021]所述综合病灶区域为所述第一病灶区域与所述第二病灶区域的并集。
[0022]可选的，所述去除所述第一病灶区域或所述第二病灶区域包括：
[0023]比较所述第一病灶区域的体积与所述第二病灶区域的体积；
[0024]去除体积较小的病灶区域。
[0025]可选的，所述检测信息还包括病灶区域的病灶概率，所述去除所述第一病灶区域或所述第二病灶区域包括：
[0026]比较所述第一病灶区域的病灶概率与所述第二病灶区域的病灶概率；
[0027]去除病灶概率较小的病灶区域。
[0028]可选的，所述根据所述第一病灶区域及所述第二病灶区域获取初始病灶区域后还包括：
[0029]对所述初始病灶区域进行处理以获取第一目标病灶区域及第二目标病灶区域，所述第一目标病灶区域与所述第二目标病灶区域为具有不同层厚的病灶区域；
[0030]将所述第一目标病灶区域及所述第二目标病灶区域输入至分类模型中，以分别获取第一目标分类信息及第二目标分类信息；
[0031]根据所述第一目标分类信息及所述第二目标分类信息获取目标检测结果。
[0032]第二方面，提供一种检测系统，所述检测系统包括：影像获取模块、影像处理模块、模型检测模块及检测信息获取模块；
[0033]所述影像获取模块用于获取医学影像；
[0034]所述影像处理模块用于对所述医学影像进行处理以获取第一医学影像及第二医学影像，所述第一医学影像与所述第二医学影像为具有不同层厚的影像；
[0035]所述模型检测模块用于将所述第一医学影像及所述第二医学影像分别输入至第一检测网络及第二检测网络，以分别获取第一检测信息及第二检测信息；
[0036]所述检测信息获取模块用于根据所述第一检测信息及所述第二检测信息获取目标检测信息。
[0037]第三方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的检测方法。
[0038]第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的检测方法。
[0039]本专利技术的积极进步效果在于：在进行病灶检测时，将不同层厚的第一医学影像及第二医学影像分别输入至第一检测网络及第二检测网络中，可以准确地得到不同层厚的医学影像的检测信息，结合针对第一检测网络的第一检测信息和针对第二检测网络的第二检测信息可以得到更全面的病灶信息，因此可以提高病灶检测的全面性及精确度。
附图说明
[0040]图1为本专利技术实施例1中的检测方法的流程图。
[0041]图2为本专利技术实施例1中第一薄层医学影像的示意图。
[0042]图3为本专利技术实施例1中第一厚层医学影像的示意图。
[0043]图4为本专利技术实施例1中第二薄层医学影像的示意图。
[0044]图5为本专利技术实施例1中第二厚层医学影像的示意图。
[0045]图6为本专利技术实施例1中第三薄层医学影像的示意图。
[0046]图7为本专利技术实施例1中第三厚层医学影像的示意图。
[0047]图8为本专利技术实施例1中检测网络训练方式的流程图。
[0048]图9为本专利技术实施例1中检测网络的整体结构示意图。
[0049]图10为本专利技术实施例1中步骤103的流程图。
[0050]图11为本专利技术实施例1中第一种重叠的薄层医学影像及厚层医学影像示意图。
[0051]图12为本专利技术实施例1中第二种重叠的薄层医学影像及厚层医学影像示意图。
[0052]图13为本专利技术实施例1中第二初始病灶区域的示意图。
[0053]图14为本专利技术实施例1中去除病灶区域的第一实现方式的流程图。
[0054]图15为本专利技术实施例1中去除病灶区域的第二实现方式的流程图。
[0055]图16为本专利技术实施例1中目标检测结果的获取方式的流程图。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种检测方法，其特征在于，所述检测方法包括以下步骤：获取医学影像；对所述医学影像进行处理以获取第一医学影像及第二医学影像，所述第一医学影像与所述第二医学影像为具有不同层厚的影像；将所述第一医学影像及所述第二医学影像分别输入至第一检测网络及第二检测网络，以分别获取第一检测信息及第二检测信息；根据所述第一检测信息及所述第二检测信息获取目标检测信息。2.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述第一检测网络为对第一影像样本进行训练所得到的检测模型，所述第一影像样本包括若干标记的第一病灶；所述第二检测网络为对第二影像样本进行训练所得到的检测模型，所述第二影像样本包括若干标记的第二病灶。3.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述第一检测信息包括第一病灶区域，所述第二检测信息包括第二病灶区域，所述根据所述第一检测信息及所述第二检测信息获取目标检测信息包括：根据所述第一病灶区域及所述第二病灶区域获取初始病灶区域。4.如权利要求3所述的检测方法，其特征在于，所述初始病灶区域包括第一初始病灶区域和/或第二初始病灶区域，所述根据所述第一病灶区域及所述第二病灶区域获取初始病灶区域包括：所述第一病灶区域与所述第二病灶区域不存在交叉部分，则所述第一病灶区域及所述第二病灶区域均作为所述第一初始病灶区域；所述第一病灶区域与所述第二病灶区域存在交叉部分但所述交叉部分与综合病灶区域的比值未超过预设比例，则所述第一病灶区域及所述第二病灶区域均作为所述第一初始病灶区域；所述第一病灶区域与所述第二病灶区域存在交叉部分，且所述交叉部分与所述综合病灶区域的比值超过预设比例，则去除所述第一病灶区域或所述第二病灶区域以得到所述第二初始病灶区域；所述综合病灶区域为所述第一病灶区域与所述第二病灶区域的并集。5.如权利要求4所述的检测方法，其特征在于，所述去除所述第一病...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵影，高耀宗，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：