一种电网准实时智能控制方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电网准实时智能控制方法及系统，包括：获取电网状态的观测量，所述电网状态的观测量包括当前时段机组出力、下时段负荷有功功率预测值、下时段相对于当前时段的负荷有功功率变化值、线路开断状态、机组出力可调范围上限以及机组出力可调范围下限；将电网状态的观测量输入到训练后的智能体中，将训练后的智能体的输出结果作为机组调节指令对电网中的各机组进行调节，完成电网准实时智能控制，其中，智能体在训练过程中的动作器损失函数基于调度经验正则项构建而成，该方法及系统能够实现电网的准实时控制。统能够实现电网的准实时控制。统能够实现电网的准实时控制。

【技术实现步骤摘要】
一种电网准实时智能控制方法及系统


[0001]本专利技术属于电力系统自动化领域，涉及一种电网准实时智能控制方法及系统。

技术介绍

[0002]近年来，如何构建以新能源为主体的新型电力系统成为了焦点问题。新能源出力具有较强的波动性、间歇性及随机性。大规模新能源并网给电网运行增加了诸多不确定因素，对电网调度控制带来了巨大挑战。
[0003]在此背景下，有必要以新能源最大消纳为目标对电力系统准实时控制问题进行研究。电力系统准实时控制问题中，需要调度人员在满足功率平衡和系统安全等约束的前提下，通过合理调整不同类型机组的有功出力，确定最优的调度和控制方案。目前，工业界中常用的调度控制方法主要依赖于传统数学优化模型。其中，确定性优化模型将负荷预测值、新能源出力预测值作为实际出力，其优化结果往往与预期值偏差较大。而不确定性优化模型包括随机规划法、鲁棒优化法等，具有模型复杂度高、计算成本大等缺点，难以应用于短时间尺度下的电网控制。近年来，人工智能技术得到快速发展。其中，强化学习方法通过智能体(Agent)与环境之间的交互获得奖励，进而以最大奖励为目标提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网准实时智能控制方法，其特征在于，包括：获取电网状态的观测量；将所述观测量输入到训练后的智能体中，将训练后的智能体的输出结果作为机组调节指令对电网中的各机组进行调节，完成电网准实时智能控制，其中，智能体在训练过程中的动作器损失函数基于调度经验正则项构建而成。2.根据权利要求1所述的电网准实时智能控制方法，其特征在于，所述电网状态的观测量包括当前时段机组出力、下时段负荷有功功率预测值、下时段相对于当前时段的负荷有功功率变化值、线路开断状态、机组出力可调范围上限以及机组出力可调范围下限。3.根据权利要求1所述的电网准实时智能控制方法，其特征在于，所述调度经验正则项包括当前时段的新能源消纳率r1、当前时段的功率不平衡量平方误差r2、当前时段的常规机组上备用爬坡容量可用率r
3+
、当前时段的常规机组下备用爬坡容量可用率r3‑
以及当前时段的平衡机出力回调量目标与实际出力改变量的平方误差r4。4.根据权利要求3所述的电网准实时智能控制方法，其特征在于，所述当前时段的新能源消纳率r1为：其中，n
new
为新能源机组的个数，p
i
为新能源机组i的实际有功出力，为新能源机组i在当前时间步的最大出力。5.根据权利要求3所述的电网准实时智能控制方法，其特征在于，所述当前时段的功率不平衡量平方误差r2为：其中，n
load
为负荷节点的个数，p
l
为负荷节点l的实际有功负荷，n
conv
为常规机组的个数，p
j
为常规机组j的实际有功出力。6.根据权利要求3所述的电网准实时智能控制方法，其特征在于，所述当前时段的常规机组上备用爬坡容量可用率r
3+
...

【专利技术属性】
技术研发人员：严嘉豪，王珂，姚建国，杨胜春，耿建，李亚平，李峰，毛文博，朱克东，钱甜甜，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：