一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，涉及数据处理与分析技术领域。本发明专利技术方案基于GIS的配电网模型和网络地图对配网线路进行分析获取配电网拓扑结构，采集获取的所述配电网拓扑结构中各节点的实时数据，根据获取的实时数据由下而上依次计算配电网拓扑结构中各层级节点的可靠度值R<subgt;ij</subgt;及配电网拓扑结构计算配网系统的总可靠度值R，筛选出影响该层级下节点可靠度的数据类型的实时数据中(T)时刻的历史数据集作为输入I(T)，以(T+t<subgt;1</subgt;)时刻的数据值作为输出O(T+t<subgt;1</subgt;)进行训练得到神经网络预测模型，根据模型预测获取t时刻后的影响节点可靠度的实时数据计算节点可靠度值及总可靠度值的预测值，能够减少预测模型的计算量，提高预测的精确度及准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理与分析，特别涉及一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法。

技术介绍

1、电力系统的可靠性一般指对发电容量、配电设备、输送电能力、网络结构、接线形式、管理水平等相关指标的综合评估。随着我国经济的高速发展，用电设备的不断增长，以及人们对生活质量的追求，配电网的负荷比重不断增加，确保系统可靠运行逐渐引起人们的关注，各类先进的电气元件不断投入到电力系统的运行当中，共同维持电网的稳定运行。由于配电网络结构的不断复杂，电力部门很难准确掌握系统可靠性，所以提高配电网的可靠性预测技术，降低系统发生停电事故的概率，成为电力企业重要要求，同时还可以提高该产业的经济效益。

2、目前，现有技术中对于电力系统配网可靠性的分析方法主要包括基于故障概率的计算方法和基于神经网络的预测方法，尤其随着计算机技术的不断发展，通过神经网络对配网系统的可靠性进行预测的方法逐渐成熟，但现有的预测模型均是根据配网系统的历史数据进行处理分析达到对未来可靠性的预测目的，但这种由于配网系统的复杂化，导致需要处理的数据量及数据种类急剧增加，使得现有的预测模型基于海量数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，其特征在于，包括，

2.根据权利要Rij求1所述的一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，其特征在于，所述台账数据包括各元件的型号、安装信息、铭牌参数及额定电流、额定电压、线路长度参数。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，其特征在于，所述运行数据包括量测数据和状态数据，其中所述量测数据包括元件的功率因数、有功功率值、无功功率值、电压值、电流值；所述状态数据包括调度数据、电网安全信息、负荷节点异常数据、设备的开通及断开情况。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，其特征在于，包括，

2.根据权利要rij求1所述的一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，其特征在于，所述台账数据包括各元件的型号、安装信息、铭牌参数及额定电流、额定电压、线路长度参数。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，其特征在于，所述运行数据包括量测数据和状态数据，其中所述量测数据包括元件的功率因数、有功功率值、无功功率值、电压值、电流值；所述状态数据包括调度数据、电网安全信息、负荷节点异常数据、设备的开通及断开情况。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，其特征在于，所述负荷数据包括配电区域的实时负荷大小、各负荷节点的预测负荷。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，其特征在于，所述环境数据包括大气压强、温度、湿度、日照强度、风速大小及风向数据。

【专利技术属性】
技术研发人员：江和顺，王吉文，赵永生，刘赟，唐亮，梁晓伟，隋仕伟，吴轲，何义赟，戚梦逸，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：

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