【技术实现步骤摘要】
本申请属于水环境保护水质指标监测评价，涉及一种时间序列分析方法，特别是涉及一种高精度叶绿素时间序列分析方法、系统、介质及装置。
技术介绍
1、水体富营养化长期以来都是水环境治理的热点问题。人类活动导致氮、磷等营养元素在水体中聚集，引发藻类等浮游生物迅速繁衍，产生水华现象。藻类覆盖在水体表面，不仅影响水体的感官体验，而且使水体中溶解氧含量迅速下降，导致鱼类等其它生物大量死亡，多发生于城市湖泊和平原河网等缓流水体。叶绿素a(chlorophyll-a,chl-a)是藻类中最丰富的色素，其浓度水平可以反映以藻类为主的浮游植物生物量的高低。因此，叶绿素a可以直观地描述水体富营养化的状况。
2、目前，针对叶绿素a浓度的传统监测方法主要是实地采集水样，送往就近实验室经过反复碾磨、萃取、离心和比色等步骤来测量叶绿素a浓度，这种方法虽然能够获取精确的叶绿素a浓度，但耗费了大量人力、物力，而且采样点分布和采样周期均受到限制，数据的频率和时效性远远滞后于水环境管理与决策的需求，既难以反映开阔水面叶绿素a浓度的空间分布和变化状况，也难以捕捉其昼夜...
【技术保护点】
1.一种高精度叶绿素时间序列分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的高精度叶绿素时间序列分析方法，其特征在于，获取目标水域中的叶绿素a在线监测基础数据包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的高精度叶绿素时间序列分析方法，其特征在于，基于所述叶绿素a在线监测基础数据计算出叶绿素a时间序列图，得到叶绿素a时平均值序列包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的高精度叶绿素时间序列分析方法，其特征在于，基于所述叶绿素a时间序列图识别出监测数据异常值，并对缺失部分进行填充包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的...
【技术特征摘要】
1.一种高精度叶绿素时间序列分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的高精度叶绿素时间序列分析方法，其特征在于，获取目标水域中的叶绿素a在线监测基础数据包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的高精度叶绿素时间序列分析方法，其特征在于，基于所述叶绿素a在线监测基础数据计算出叶绿素a时间序列图，得到叶绿素a时平均值序列包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的高精度叶绿素时间序列分析方法，其特征在于，基于所述叶绿素a时间序列图识别出监测数据异常值，并对缺失部分进行填充包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的高精度叶绿素时间序列分析方法，其特征在于，所述监测数据异常值包括：0值或负值、极端高值；包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆志波，沈成媛，胡伟，魏进，
申请(专利权)人：中国长江三峡集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。