一种燃气轮机故障诊断方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种燃气轮机故障诊断方法及系统，基于复杂的故障因素，获取典型故障模式及多源征兆信息数据，完成故障诊断本体知识库模型的构建；实现本体查询和基于本体的数据访问的功能需求；对燃气轮机的历史数据进行自动化清洗，获取符合训练参数基准数据；对符合训练参数基准数据进行处理，构建机组多元基准模型；对多元基准模型进行处理，获取燃气轮机异常状态的早期检测信息；基于燃气轮机异常状态的早期检测信息和故障知识间因果关系与不确定性，构建基于结构性因果模型的诊断决策模型。基于诊断决策模型，对比所有候选故障，得出故障原因并提供维护策略。本发明专利技术能够在复杂的机械中获取故障原因，节约人力和物力，提高工作效率。作效率。作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种燃气轮机故障诊断方法及系统


[0001]本专利技术属于机械故障诊断领域，涉及一种燃气轮机故障诊断方法及系统。

技术介绍

[0002]燃气轮机联合循环机组作为一个典型的涉及气、水、汽、油等多媒介以及热、冷、机、电等多种能量形态相互转化的复杂系统，机组各组成部分之间通过物质流和能量流以及伴随而产生的信息流保持密切的联系，状态参数呈现出高维和非线性的特点，机组在运行过程中可能涌现出气路和机械振动等多种故障，出现运行调整不当和工况变化引发的运行效率降低等能效异常模式，故障在不同时空尺度上呈现出多样性、层次性和传递性，形成了复杂的因果传递链。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于解决现有技术中的问题，提供一种燃气轮机故障诊断方法及系统，基于复杂的故障中原因，建立故障诊断模型，并对故障诊断模型进行评价，能够获取的所有候选故障，得出故障原因并提供维护策略。
[0004]为达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案予以实现：
[0005]一种燃气轮机故障诊断方法，包括：
[0006]基于故障系统理论分析和燃气本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种燃气轮机故障诊断方法，其特征在于，包括：基于故障系统理论分析和燃气轮机的故障特点，获取各结构功能层次上的典型故障模式及多源征兆信息数据；对所获取的信息数据进行处理，构建故障诊断本体知识库模型；基于所构建的故障诊断本体知识库模型，实现本体查询和基于本体的数据访问的功能需求；依据燃气轮机的运行特性，对历史数据进行自动化清洗，获取符合训练参数基准数据；对所获取的符合训练参数基准数据进行处理，构建机组多元基准模型；对构建的多元基准模型进行处理，获取燃气轮机异常状态的早期检测信息；基于燃气轮机异常状态的早期检测信息和故障知识间因果关系与不确定性，构建基于结构性因果模型的诊断决策模型；将反事实推理应用到所构建的决策模型中，对比获取的所有候选故障，得出故障原因并提供维护策略。2.根据权利要求1所述的燃气轮机故障诊断方法，其特征在于，所述获取各结构功能层次上的典型故障模式及多源征兆信息，具体为:依据FMEA和FTA理论，分析燃气轮机的多源异构故障数据，获取各结构功能层次上的典型故障模式及其多源征兆信息数据。3.根据权利要求1所述的燃气轮机故障诊断方法，其特征在于，所述对所获取的信息数据进行处理，构建故障诊断本体知识库模型，包括：根据本体理论、语义网技术和数据的语义性建模方法，基于所获取的故障模式和信息，构建故障诊断本体知识库模型。4.根据权利要求1所述的燃气轮机故障诊断方法，其特征在于，所述基于所构建的故障诊断本体知识库模型，实现本体查询和基于本体的数据访问的功能需求；包括：基于OWL公理和SWRL对本体进行推理，通过SPARQL语言实现本体查询和基于本体的数据访问的功能需求。5.根据权利要求1所述的燃气轮机故障诊断方法，其特征在于，所述自动化清洗包括：稳态判别、工况划分、基准样本筛选；所述工况划分为基于K
‑
均值聚类算法进行工况的划分。6.根据权利要求1所述的燃气轮机故障诊断方法，其特征在于，所述对所获取的符合训练参数基准数据进行处理，构建机组多元基准模型，包括：确定基准值，基于条件变自编码器建立机组多元基准模型。7.根据权利要求1所述的燃气轮机故障诊断方法，其特征在于，所述对构建的多元基准模型进行处理，获取燃气轮机异常状态的早期检测信息，包括：以重构概率作为异常检测特征指标，判...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱俊杰，傅望安，任鑫，祝金涛，吴昊，武青，吕亮，李遥宇，高建忠，沈伟文，
申请(专利权)人：华能浙江能源开发有限公司清洁能源分公司，
类型：发明
国别省市：