【技术实现步骤摘要】
一种基于OpenPose和OpenCV的公共场所排队异常行为检测方法
[0001]本专利技术涉及一种基于OpenPose和OpenCV的公共场所排队异常行为检测方法。
技术介绍
[0002]众所周知，在银行、医院、车站等公共场所排队办理业务时，经常要求排队人员保持一米间隔，以保障排队人员的隐私安全与财产安全。尤其在突发公共卫生事件时在公共场所保持距离更加是保障人员的生命安全。但是，仅采用“一米线”这种依靠排队人员自律的方式，往往会出现排队混乱、拥挤甚至夹塞等现象，为此，如何采用一种有效的排队引导方式保护排队人员的隐私安全、财产安全乃至生命安全显得尤其重要。
[0003]目前已有许多针对排队引导的方法与方法，如专利号为2018108083706的“一种均匀排队队伍的排队引导装置”就是通过大量铺设地面压力传感器的方式，估测区域内排队情况，有效引导人员排队，但是该技术存在一定的缺陷：大量铺设压力传感器使得该装置建设成本较高，同时压力传感器装置无法识别压力来源，如机场、动车站这类大件行李较多的地方，容易发生误报警。因此，利用...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于OpenPose和OpenCV的公共场所排队异常行为检测方法，其特征在于，包括数据获取、数据处理与数据显示三个关键环节，各环节具体实现如下：数据获取环节通过摄像机获取公共场所排队视频，间隔5
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20秒随机提取图像；数据处理环节通过采用OpenPose提取人体骨架序列、OpenCV测量人体骨架关键点距离实现检测是否出现异常排队行为；数据显示环节根据数据处理环节检测结果在公共场所处的显示器上显示排队状态并及时发出警报，引导排队人员规范排队状态。2.根据权利要求1所述的一种基于OpenPose和OpenCV的公共场所排队异常行为检测方法，其特征在于，在数据获取环节，摄像机放置在队伍的左侧或右侧，保证排队人员出现在视频画面内。3.根据权利要求1所述的一种基于OpenPose和OpenCV的公共场所排队异常行为检测方法，其特征在于，在摄像机实时获取公共场所排队视频后，间隔5
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10秒内随机提取图像，防止发生误报警或频繁报警。4.根据权利要求1所述的一种基于OpenPose和OpenCV的公共场所排队异常行为检测方法，其特征在于，在数据处理环节，采用OpenPose与OpenCV结合的方式进行排队人员的人体骨架关键节点的提取与测量。5.根据权利要求4所述的一种基于OpenPose和OpenCV的公共场所排队异常行为检测方法，其特征在于，在采用OpenPose提取人体骨架时人体的关键点点集以BODY_25模型进行识别。6.根据权利要求5所述的一种基于O...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈国栋，严铮，赵志峰，林鸿强，方莉，陈文铿，
申请(专利权)人：福州大学，
类型：发明
国别省市：
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