【技术实现步骤摘要】
一种基于深度网络嵌入和识别音频水印的方法和装置
[0001]本专利技术属于音频数字水印的领域，具体涉及一种基于深度网络嵌入和识别音频水印的方法和装置。
技术介绍
[0002]数字水印技术是一种信息隐藏技术，所谓音频数字水印算法，就是将数字水印通过水印嵌入算法，嵌入到音频文件中(如wav，mp3，avi等等)，但是又对音频文件原有音质无太大影响，或者人耳感觉不到它的影响。相反的又通过水印提取算法，将音频数字水印从音频宿主文件中完整的提取出来，而这嵌入的水印，和提取出来的水印，就叫音频数字水印。
[0003]数字水印并不是一个新的概念，长期以来一直作为一个纯信号处理问题来研究。经典的方法包括利用编码图像和音频文件中的隐藏信息。这些方法包括LSB编码、相位编码和扩频水印等。而最近出现了另一种加水印的方法，通过机器学习来表示媒体中的消息，可以使用深度神经网络进行编解码，得到相应的水印。
[0004]现有技术中，具有一种在图像中的隐写算法，其中传输的信息是另外的一种图像，该方法是允许携带大量信息的有损传输，该算法展现了...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于深度网络嵌入音频水印的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对原始音频进行分帧，并且对每个分帧进行加窗和短时傅里叶变换；S2：将短时傅里叶变换后提取出来的频域特征作为U
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net网络的输入，并且把水印信息嵌入到U
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net网络中，进行编码；S3：将编码后的频域特征进行短时傅里叶逆变换得到带水印的音频。2.根据权利要求1所述的基于深度网络嵌入音频水印的方法，其特征在于，所述步骤S2中，U
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net网络的上采样阶段与下采样阶段采用相同数量层次的卷积操作，且使用跨越连接的结构将下采样层与上采样层相连。3.根据权利要求2所述的基于深度网络嵌入音频水印的方法，其特征在于，所述U
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net的下采样部分由四块编码器组成，每块编码器是由2维卷积网络构成，用于批量归一化处理；频域特征经过4块编码器的映射之后，得到的维数减小到8*2*256；之后用四块编码器进行升采样操作，每块编码器是由2维卷积网络构成，用于批量归一化处理。4.一种基于深度网络识别音频水印的方法，其特征在于，包括以下步骤：S4：通过2维卷积网络对带水印的音频进行解码，得到水印信息，其中，解码过程包括：采用2维卷积网络，用于批量归一化处理。5.根据权利要求4所述的基于深度网络识别音频水印的方法，其特征在于，所述步骤S4中，采用解码器进行解码；解码器能够输出32个0
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1之间的预测概率值，并且通过解码器损失函数得到水印信息。6.一种基于深度网络嵌入音频水印的装置...
【专利技术属性】
技术研发人员：李平，蒋升，
申请(专利权)人：随锐科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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