提高对话模型预测质量的方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种提高对话模型预测质量的方法、装置及存储介质，属于自然语言处理技术领域。该方法主要包括根据对话文本、对话文本对应的对话图片，获取对话文本对应的多个回复候选文本、多个回复候选文本与对话文本和对话图片的多个相关概率；根据对话文本、多个回复候选文本、对话图片，分别计算对话文本与多个回复候选文本分别对应的多个对话相关概率、对话图片与多个回复候选文本分别对应的多个图片相关概率；根据多个相关概率、多个对话相关概率、多个图片相关概率，对多个回复候选文本进行重新排序。本申请通过反向提升对话文本与多个回复候选文本中每一回复候选文本及对话图片与每一回复候选文本之间的相关性，来提高预测对话的质量。高预测对话的质量。高预测对话的质量。

【技术实现步骤摘要】
提高对话模型预测质量的方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及自然语言处理
，特别涉及一种提高对话模型预测质量的方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]在现有技术中，利用多模态对话生成技术对对话文本进行预测，即结合对话图片和对话文本的对话生成技术进行预测，该技术往往会偏向于输出比较中性、无意义的句子来提高自身预测结果在某个自动化评价指标上的分数。但其预测的结果与对话图片和对话文本的相关性并不是很大。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的预测的文本回复结果与对话图片和对话文本的相关性并不是很大的问题，本申请主要提供一种提高对话模型预测质量的方法、装置及存储介质。
[0004]为了实现上述目的，本申请采用的一个技术方案是：提供一种提高对话模型预测质量的方法，其包括：根据对话文本以及对话文本对应的对话图片，获取对话文本对应的多个回复候选文本以及多个回复候选文本与对话文本和对话图片的多个相关概率；根据对话文本、多个回复候选文本以及对话图片，分别计算对话文本与多个回复候选文本分别对应的多个对话相关概率以及对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种提高对话模型预测质量的方法，其特征在于，包括：根据对话文本以及所述对话文本对应的对话图片，获取所述对话文本对应的多个回复候选文本以及所述多个回复候选文本与所述对话文本和所述对话图片的多个相关概率；根据所述对话文本、所述多个回复候选文本以及所述对话图片，分别计算所述对话文本与所述多个回复候选文本分别对应的多个对话相关概率以及所述对话图片与所述多个回复候选文本分别对应的多个图片相关概率；根据所述多个相关概率、所述多个对话相关概率与所述多个图片相关概率，对所述多个回复候选文本进行重新排序；以及根据排序结果在所述多个回复候选文本中获取所述对话文本对应的预测对话。2.根据权利要求1所述的提高对话模型预测质量的方法，其特征在于，所述根据所述对话文本、所述多个回复候选文本以及所述对话图片，分别计算所述对话文本与所述多个回复候选文本分别对应的多个对话相关概率以及所述对话图片与所述多个回复候选文本分别对应的多个图片相关概率，进一步包括：根据预设神经网络模型，分别计算所述多个回复候选文本中每一回复候选文本与所述对话文本的相关性，进而获取所述每一回复候选文本与所述对话文本对应的每一对话相关概率。3.根据权利要求1所述的提高对话模型预测质量的方法，其特征在于，所述根据所述对话文本、所述多个回复候选文本以及所述对话图片，分别计算所述对话文本与所述多个回复候选文本分别对应的多个对话相关概率以及所述对话图片与所述多个回复候选文本分别对应的多个图片相关概率，还包括：对所述对话图片进行特征检测，获取所述对话图片的图片特征信息；分别对所述多个回复候选文本进行特征检测，获取所述多个回复候选文本中每一回复候选文本对应的对话特征信息；以及根据所述图片特征信息与所述对话特征信息，计算所述对话图片与所述每一回复候选文本对应的每一图片相关概率。4.根据权利要求3所述的提高对话模型预测质量的方法，其特征在于，所述对所述对话图片进行特征检测，获取所述对话图片的图片特征信息之前，还包括：根据所述多个回复候选文本的数目，对所述对话图片进行复制，获取多个对话图片，其中，所述多个对话图片包括所述对话图片，所述多个对话图片的数量与所述多个回复候选文本的数量一致。5.根据权利要求3或4所述的提高对话模型预测质量的方法，其特征在于，所述根据所述图片特征信息与所述对话特征信息，计算所述对话图片与所述每一回复候选文本对应的每一图片相关概率，进一步包括：将所述对话图片的图片特征信息与所述每一回复候选文本对应的对话特征信息进行拼接；分别计算每一对话图片对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王铎，李晓雅，卢辰鑫，何豪杰，王思宽，
申请(专利权)人：浙江香侬慧语科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：