【技术实现步骤摘要】
基于机器阅读理解的依存句法分析方法、装置及介质
[0001]本申请涉及自然语言处理
，特别涉及一种基于机器阅读理解的依存句法分析方 法、装置及介质。
技术介绍
[0002]待分析文本中“她喜欢汤姆的猫”的核心词语是“喜欢”，“她”和“喜欢”是主谓关系，“喜欢
”ꢀ
和“猫”是动宾关系，“汤姆”和“猫”是定中关系，当判断“喜欢”和“猫”之间的关系时，需要考虑 到“汤姆的猫”是否是一个定中关系。
[0003]现有的依存句法分析方法是通过对待分析文本中每两个词语之间的依存关系进行打分， 并在所有可能的句法依存树中选取分数最高的一棵作为分析结果。这种方法的问题是没有考 虑到连续文本的相关关系，导致最终分析结果不准确。
技术实现思路
[0004]针对现有技术存在的依存句法分析方法仅考虑待分析文本中每两个词语之间的依存关 系，不考虑连续文本的相关关系，导致最终分析结果不准确的问题，本申请主要提供一种基 于机器阅读理解的依存句法分析方法、装置及介质。
[0005]为了实现上述目的，本申...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于机器阅读理解的依存句法分析方法，其特征在于，包括：确定待分析文本中的各个词，计算分别以所述各个词为根节点的对应的各个连续字符串的候选分数，将所述候选分数大于第一预设阈值的所述连续字符串作为候选连续字符串；在所述候选连续字符串中任选一个所述候选连续字符串作为中心字符串，将其他所述候选连续字符串依次与所述中心字符串之间存在的依存关系进行打分并得到关联分数，将所述关联分数大于第二预设阈值的所述候选连续字符串构成句法依存树，并加入到依存树候选集；以及在所述依存树候选集中，对所述句法依存树进行打分并得到句法分数，对所述句法分数进行排序，根据排序结果选取所述句法分数最高的一棵所述句法依存树作为所述待分析文本的分析结果。2.如权利要求1所述的基于机器阅读理解的依存句法分析方法，其特征在于，所述在所述依存树候选集中，对所述句法依存树进行打分并得到句法分数，包括：若所述句法依存树中的每个子树均为连续的字符串，则利用自底向上的动态规划算法，对所述句法依存树进行打分并得到所述句法分数。3.如权利要求1所述的基于机器阅读理解的依存句法分析方法，其特征在于，所述在所述依存树候选集中，对所述句法依存树进行打分并得到句法分数，还包括：若所述句法依存树中的子树存在非连续的字符串，则利用最大生成树算法，对所述句法依存树进行打分并得到所述句法分数。4.如权利要求1所述的基于机器阅读理解的依存句法分析方法，其特征在于，所述确定待分析文本中的各个词，计算分别以所述各个词为根节点的对应的各个连续字符串的候选分数，包括：将所述待分析文本输入文本编码器中，获得所述待分析文本对应的所述各个词，并计算得到所述各个词对应的向量；在所述各个词中，利用所述各个词对应的向量，计算以第一词为根节点的连续字符串的第一个词为第二词的第一分数；计算以所述第一词为根节点的连续字符串的最后一个词为所述第二词的第二分数；以及利用所述第一分数和所述第二分数，得到以每个所述第一词为根节点的对应的各个连续字符串的所述候选分数，其中，所述第一词为所述各个词中的任意一个词，所述第二词为所述各个词中不同于所述第一词的其他词。5.如权利要求1所述的基于机器阅读理解的依存句法分析方法，其特征在于，所述在所述候选连续字符串中任选一个所述候选连续字符串为中心字符串，将其他所述候选连续字符串依次与所述中心字符串之间存在的依存关系进行打分并得到关联分数，包括：对所述待分析文本进行分析，获取所述待分析文本对应的语境；在所述候选连续字符串中任选一个所述候选连续字符串为所述中心字符串，根据所述语境，对所述中心字符串和其他所述候选连续字符串之间的所述关联分数进行计算。6.如权利要求5所述的基于机器阅读理解的依存句法分析方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：何豪杰，王思宽，王铎，李晓雅，卢辰鑫，
申请(专利权)人：浙江香侬慧语科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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