一种适用于混频数据的电力动态综合评价方法技术

本发明专利技术提供一种适用于混频数据的电力动态综合评价方法，包括以下步骤：构建电力指标评价体系；对指标进行归一化、逆向指标正向化、以及对季节性指标进行去除的预处理；对预处理后的指标进行赋权；对电力行业表现进行综合评价。本发明专利技术考虑更全面的指标，囊括了几乎所有与电力相关的指标。另外，本发明专利技术通过将离散的混频数据统一于连续的时间区间，在不损失数据信息的情况下，使得不同时频的数据具有可比性。同时，本发明专利技术针对多源混频的电力大数据的特点，使用函数型数据分析的方法，提出适用于混频数据的动态指标赋权方法，构建客观、稳定、可泛化的电力综合指数。可泛化的电力综合指数。可泛化的电力综合指数。

【技术实现步骤摘要】
一种适用于混频数据的电力动态综合评价方法


[0001]本专利技术涉及电力大数据综合评价领域，特别涉及一种适用于混频数据的电力动态综合评价方法。

技术介绍

[0002]电力行业是宏观经济行业的支柱，电力行业发展是宏观经济发展的晴雨表。进行电力与经济关系研究对于把握国家与地区经济发展趋势具有重要意义。对于重工业来说，电力是不可或缺的能源。对于城镇居民来说，电力又是基本的“生活必需品”，是反映居民生活水平的重要因素。宏观经济的发展离不开电力，同时，宏观经济的发展也会带来电力行业的供电量售电量的增加，推动电力行业的繁荣。电力和经济是互相交织，互相渗透的关系。因此，构建一个能够高效地评价电力行业的发展状况，并联系宏观经济发展的方法是十分必要的。
[0003]在大数据时代，数据来源更加丰富，可以获得不同领域、不同时频、不同类型的数据。电力系统和宏观经济系统蕴含着丰富的数据资源，数据中涵盖大量信息等待挖掘。电力大数据的挖掘是近期电力行业专业和数据挖掘专家十分关注的课题。积极开展电力大数据挖掘工作，让电力大数据不再仅是“数据”，而是能输出信息，产生价值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于混频数据的电力动态综合评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、构建电力指标评价体系；步骤S2、对指标进行归一化、逆向指标正向化、以及对季节性指标进行去除的预处理；步骤S3、对预处理后的指标进行赋权；步骤S4、对电力行业表现进行综合评价。2.根据权利要求1所述的适用于混频数据的电力动态综合评价方法，其特征在于，采用计算同比增长率或者季节调整法对季节性指标进行去除。3.根据权利要求2所述的适用于混频数据的电力动态综合评价方法，其特征在于，采用计算同比增长率对季节性指标进行去除的具体公式为：4.根据权利要求2所述的适用于混频数据的电力动态综合评价方法，其特征在于，采用季节调整法对季节性指标进行去除包括：将原始时间序列分解成Y
t
＝T
t
×
S
t
×
I
t
；其中，T
t
代表时间序列的趋势，S
t
代表时间序列的季节性，I
t
代表不规则的扰动因素；通过移动平均算法分解出趋势T
t
和季节性S
t
，再通过原始时间序列除以趋势得到去季节性的新的时间序列结果。5.根据权利要求1所述的适用于混频数据的电力动态综合评价方法，其特征在于，所述对指标进行归一化的公式为：其中，x
max
表示序列{x
t
}的最大值；x
min
代表序列{x
t
}的最小值。6.根据权利要求1所述的适用于混频数据的电力动态综合评价方法，其特征在于，所述逆指标正向化公式为7.根据权利要求1所述的适用于混频数据的电力动态综合评价方法，其特征在于，所述对预处理后的指标进行赋权主要包括本征函数拟合与函数型数据主成分赋权两个步骤。...

【专利技术属性】
技术研发人员：林溪桥，覃惠玲，程敏，周春丽，陈志君，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：