【技术实现步骤摘要】
一种基于发电车风险识别主动预警系统及方法
[0001]本专利技术涉及电网发电车监控
,具体是一种基于发电车风险识别主动预警系统及方法。
技术介绍
[0002]柴油、飞轮等多类型的发电车等运行时,需要对其发电车的实时机组运行状态、环境状态、视频图像进行实时监测,掌握发电机运行状态,并进行风险预警,从而有针对地进行维修保养,降低发电车故障造成的损失。
[0003]然而通过人的观察及判断无法精准分析发电车的发电机运行状态,以及发电车在发电时的车内外环境、实时图像的实时信息,无法进行对整个发电车发电过程中的综合判断,无法对发电车的维保计划进行准确的安排,无法对公司或单位整体发电车的状况进行全部的掌握,另外也迫切需要获取发电车运行过程中的潜在风险预警,从而帮助其快速处理潜在的风险处理及预判。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于发电车风险识别主动预警系统及方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:
[0006]一种基于发电车风险识别主动预警系统,包括前端模块和后端平台模块,所述前端模块包括安装在发电车内部的环境传感器和车载视频,安装在发电机组控制器内部的通讯模块,所述环境传感器包括温湿度传感器、噪声传感器和烟感传感器,所述后端平台模块包括发电车知识专家库、发电车综合数据风险识别数据模型、多类标数据集、物联网关、物联网平台和消息推送中心。
[0007]一种基于发电车风险识别主动预警方法,包括以下步骤: ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于发电车风险识别主动预警系统,包括前端模块和后端平台模块,其特征在于,所述前端模块包括安装在发电车内部的环境传感器和车载视频,安装在发电机组控制器内部的通讯模块,所述环境传感器包括温湿度传感器、噪声传感器和烟感传感器,所述后端平台模块包括发电车知识专家库、发电车综合数据风险识别数据模型、多类标数据集、物联网关、物联网平台和消息推送中心。2.一种实现权利要求1所述的基于发电车风险识别主动预警方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、利用发电车及运行状态下发动机、发电机以及环境影响相关专业标准、数据、规范、环境影响,以及发电车运维规范、标准、数据信息,结合专家提供相关标准、规范及其他相关专业数据信息,建立发电车知识专家库;S2、基于S1步骤中的发电车知识专家库的专业标准、规范的数据信息,结合发电车历史运行故障情况,确定数据及其相关过程、定义数据、确保数据的完整性、定义操作过程、选择数据存储技术,并利用发电车环境数据、图像、发动机、发电机等综合要素,确定好数据模型算法,从而建立发电车综合数据风险识别数据模型;其中,发电车综合数据风险识别数据模型的建立方法如下:根据不同采集的数据类型对发电车数据项设置不同权重k
n
,计算出发电车风险识别的概率L(θ),其中P(Y
N
)为N个不同的数据项事件发生概率:L(θ)=P(Y1)k1P(Y2)k2...p(Y
n
) k
n
当有多个数据项影响发电车运行时,可传入N个参数及设定权重值,当L(θ)值大于1时,说明发电车存在发生风险的概率;S3、基于S2步骤中的发电车综合数据风险识别数据模型,导入数据模型算法,利用发电车知识专家库及其历史数据,对数据模型算法的参数数据进行样本提取,从而形成多类标数据集;其中,数据模型算法如下:设f1,f1……
,f
j
为j种不同数据类型的损失估算值,L1(θ),L2(θ)
……
,L
i
(θ)为i种不同数据类型的发生风险的概率,通过同数据类型的损失估算值和概率计算风险评估值R:通过风险评估值判断风险的等级;S4、利用物联网技术,在发电车内部装入环境传感器和车载视频,在发电机组控制器内部安装通讯模块,通过通信线将环境传感器、车载视频与通讯模块连接,并使用物联网关进行通信;S5、利用物联网平台采集S4步骤中得到的数据并进行解析,将采集的环境、图像、机组数据按照数据模型算法的参数配置就行整合提炼,传入数据模型中,通过数据模型与发电车知识专家库对比,计算出风险识别结果,并生成风险识别报告;S6、基于S5步骤中的风险识别报告,当发电车可能存在风险时,系统自动的将报告传送
至消息推送中心,消息推送中心准确地找到发电车相关的运维人员、管理人员及现场保障人员,通过短信、移动端推送等技术,将发电车的可能存在的风险推送至相关人员,为相...
【专利技术属性】
技术研发人员:方宇,邓国强,李现州,崔艾敏,陈明,
申请(专利权)人:山东联安信息科技有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。