一种带电作业风险识别预警及应急处置方法技术

本发明专利技术提供了一种带电作业风险识别预警及应急处置方法，可快速判断出当前作业环境，准确适应各种室内作业、户外作业的场景，根据不同的场景选择合适的通信方式，确保在不同场景下均能实现通信数据的有效传输，确保整个作业过程中通信的高效、顺畅。通过动态分析算法，分析作业环境的风险等级，可有效预测出作业环境风险等级的高低，及时提醒作业人员作业环境的危险程度，可有效减少人员伤亡。远程监控中心对作业环境监测数据、人员生命体征数据进行综合分析，对带电作业的风险进行快速识别及智能预判，及时发布预警信息，根据安全风险和预警情况匹配相应的应急处理预案，及时进行相应的应急处理，为人员安全提供安全保障和技术支撑，从而有效地保障带电作业人员的施工安全。从而有效地保障带电作业人员的施工安全。从而有效地保障带电作业人员的施工安全。

【技术实现步骤摘要】
一种带电作业风险识别预警及应急处置方法


[0001]本专利技术应用于电力等行业带电作业现场，针对高空高危带电作业，包括带电测试、带电检查和带电维修等几方面，主动识别作业过程中的隐患及风险，及时预警防范，保障作业人员安全。

技术介绍

[0002]电力行业，为了保障日常供电不停止，作业时电路并不会被切断，作业人员需要在高压电气设备上不停电进行检修、测试，甚至在高压铁塔上进行带电作业操作。带电作业是避免检修停电，保证正常供电的有效措施。带电作业的内容可分为带电测试、带电检查和带电维修等几方面。带电作业的对象包括发电厂和变电所电气设备、架空输电线路、配电线路和配电设备。带电作业的主要项目有：带电更换线路杆塔绝缘子、清扫和更换绝缘子、水冲洗绝缘子、压接修补导线和架空地线、检测不良绝缘子、测试更换隔离开关和避雷器、测试变压器温升及介质损耗值。
[0003]带电作业根据人体与带电体之间的关系可分为三类：等电位作业、地电位作业和中间电位作业。在整个带电作业过程中虽然身穿全套屏蔽服，但作业时要面对的，是上千伏的强大电流，不仅要适应绝缘时人体因静电感积聚所产生的强烈刺痛感，还要忍受当电流强度过大时，对耳膜产生振动所引起的“嗡嗡”声，身心承受压力都非常巨大，高空作业极易疲劳，稍有不慎及误操作，就会造成人员生命危险，而且现场环境的好坏也直接影响作业人员的身体健康。
[0004]因此，本专利技术的带电作业风险识别预警及应急处置方法针对带电作业现场进行智能分析和风险识别，实时监测作业环境以及人员生命体征，当发现异常情况时，给以现场作业人员实时预警并进行紧急防范处置，保障人员安全，以快速应对现场突发风险情况，为带电作业人员安全提供安全保障和技术支撑，从而保障作业人员安全。

技术实现思路

[0005]为了解决上述问题，本专利技术提出了一种带电作业风险识别预警及应急处置，具体包括以下步骤：
[0006]步骤1，在进行带电作业前，构建带电作业风险识别预警及应急处置平台，所述平台包括通信保障装置、环境风险识别预警装置、人体监测装置和远程监控中心；其中，通信保障处置装置构建不同环境下的通信保障网络；风险识别预警装置为智能风险识别预警装置。
[0007]步骤2，通信保障装置通过自适应算法，判断出当前作业环境，快速适应各种室内作业、户外作业的场景，根据不同的场景选择合适的通信方式，构建不同作业场景下的通信保障网络。
[0008]步骤3，在通信保障网络构建完成后，利用环境风险识别预警单元装置中的各类感知装置，实现作业现场物联网状态感知、作业现场图像感知、作业设备感知和作业环境感
知，建立作业现场的感知体系。
[0009]步骤4，在进行带电作业过程中，利用环境风险识别预警单元装置采集作业现场的感知数据，根据感知数据实现现场监控和环境风险预警，并将现场数据和环境风险预警情况回传给远程监控中心。
[0010]步骤5，人体监测装置实时监测作业人员的作业人员生命体征，并将人员生命体征发送至远程监控中心，远程监控中心根据预设的人员健康模型，结合作业人员的生命体征，识别作业人员身体异常情况，并将异常情况反馈至作业人员。
[0011]步骤6，远程监控中心结合环境风险预警数据和作业人员异常数据，启动应急处理机制，利用预设的带电作业紧急响应数据库，进行策略匹配，并采取对应的应急处理措施。
[0012]可选地，通信保障装置采用自适应算法，根据当前所处的环境，自动计算出最佳的通信模式，确保在不同场景下均能实现通信数据的有效传输；其中自适应算法具体为：
[0013]步骤A，利用北斗卫星通信系统判断是否可直接获取当前的地理位置信息，若可以获取当前的地址位置信息，则进入步骤B，否则进入步骤C；
[0014]步骤B，利用信号分析仪检测出周围移动基站信号强度，当移动基站信号强度大于第一设定阈值时，采用5G通信网络进行数据传输，进入步骤F；否则，进入步骤D；
[0015]步骤C，利用信号分析仪检测出周围路由设备WIFI信号强度，判断WIFI信号强度，当WIFI信号强度大于第二设定阈值时，与路由设备建立连接，采用WIFI网络进行数据传输，进入步骤F，否则，进入步骤D；
[0016]步骤D，判断所处区域内是否存在可联网移动终端，若存在，则与所处区域内的可联网移动终端建立连接，通过蓝牙、LORA、ZigBee协议中的一种或多种进行数据交互，将数据通过可联网移动终端进行传输，进入步骤F，否则，进入步骤E；其中，可联网移动终端为手机、笔记本、平板电脑中的一种或多种；
[0017]步骤E，通过DMR数字对讲与监控中心工作人员进行通信，进入步骤F；
[0018]步骤F，选用天通卫星通道通信模式，通信模式选择完成。
[0019]本专利技术提供的一种带电作业风险识别预警及应急处置，通过通信保障装置判断出当前作业环境，快速适应各种室内作业、户外作业的场景，根据不同的场景选择合适的通信方式，确保在不同场景下均能实现通信数据的有效传输，确保整个作业过程中通信的高效、顺畅。根据环境要素确定环境对作业人员的影响，通过动态分析算法，分析作业区域内的风险等级，可有效预测出作业环境风险等级的高低，及时提醒作业人员作业环境的危险程度，可有效减少人员伤亡。远程监控中心对作业环境监测数据、人员生命体征数据进行综合分析，对带电作业的风险进行快速识别及智能预判，及时发布预警信息，根据安全风险和预警情况匹配相应的应急处理预案，及时进行相应的应急处理，为人员安全提供安全保障和技术支撑，从而有效地保障带电作业人员的施工安全。
附图说明：
[0020]图1为基于物联网的电力作业安全监测及智能风险识别方法。
具体实施方式：
[0021]下面结合附图及具体实施方式对本专利技术作进一步的说明。
[0022]图1示出了基于物联网的电力作业安全监测及智能风险识别方法。
[0023]本专利技术公开了一种基于物联网的电力作业安全监测及智能风险识别方法，具体通过以下步骤实现：
[0024]步骤1，在进行带电作业前，构建带电作业风险识别预警及应急处置平台，所述平台包括通信保障装置、环境风险识别预警装置、人体监测装置和远程监控中心；其中，通信保障处置装置构建不同环境下的通信保障网络；风险识别预警装置为智能风险识别预警装置。
[0025]步骤2，通信保障装置通过自适应算法，判断出当前作业环境，快速适应各种室内作业、户外作业的场景，根据不同的场景选择合适的通信方式，构建不同作业场景下的通信保障网络。
[0026]可选地，通信保障装置采用自适应算法，根据当前所处的环境，自动计算出最佳的通信模式，确保在不同场景下均能实现通信数据的有效传输；其中自适应算法具体为：
[0027]步骤A，利用北斗卫星通信系统判断是否可直接获取当前的地理位置信息，若可以获取当前的地址位置信息，则进入步骤B，否则进入步骤C；
[0028]步骤B，利用信号分析仪检测出周围移动基站信号强度，当移动基站信号强度大于第一设定阈值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种带电作业风险识别预警及应急处置方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，在进行带电作业前，构建带电作业风险识别预警及应急处置平台，所述平台包括通信保障装置、环境风险识别预警装置、人体监测装置和远程监控中心；其中，通信保障处置装置构建不同环境下的通信保障网络；步骤2，通信保障装置通过自适应算法，快速适应各种室内作业、户外作业的场景，根据不同的场景选择合适的通信方式，构建不同作业场景下的通信保障网络；步骤3，在通信保障网络构建完成后，利用环境风险识别预警单元装置中的各类感知装置，实现作业现场网络状态感知、作业现场图像感知、作业设备感知和作业环境感知，建立作业现场的感知体系；步骤4，在进行带电作业过程中，利用环境风险识别预警单元装置获取作业现场的感知数据，根据感知数据实现现场监控和环境风险预警，并将现场数据和环境风险预警情况回传给远程监控中心；步骤5，人体监测装置实时监测作业人员的作业人员生命体征，并将人员生命体征发送至远程监控中心，远程监控中心根据预设的人员健康模型，结合作业人员的生命体征，识别作业人员身体异常情况，并将异常情况反馈至作业人员；步骤6，远程监控中心结合环境风险预警数据和作业人员异常数据，启动应急处理机制，利用预设的带电作业紧急响应数据库，进行策略匹配，并采取对应的应急处理措施。2.根据权利要求1所述的基于物联网的电力作业安全监测及智能风险识别方法，其特征在于：步骤2中便携通信保障装置采用自适应算法，根据当前所处的环境，自动计算出最佳的通信模式，确保在不同场景下均能实现通信数据的有效传输；其中自适应算法具体为：步骤A，利用北斗卫星通信系统判断是否可直接获取当前的地理位置信息，若可以获取当前的地址位置信息，则进入步骤B，否则进入步骤C；步骤B，利用信号分析仪检测出周围移动基站信号强度，当移动基站信号强度大于第一设定阈值时，采用5G通信网络进行数据传输，进入步骤F；否则，进入步骤D；步骤C，利用信号分析仪检测出周围路由设备WIFI信号强度，判断WIFI信号强度，当WIFI信号强度大于第...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓国强，
申请(专利权)人：山东联安信息科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：