一种应用于综合自助设备的用户习惯自适应方法技术

技术编号:32111919 阅读:36 留言:0更新日期:2022-01-29 18:55
本发明专利技术公开了一种应用于综合自助设备的用户习惯自适应方法,其特征在于,包括以下步骤:综合自助设备工作时收集“主动退出”的业务类型;建立用于对业务优先级进行重新分类的分析模型;固定时间周期内,调用分析模型对“主动退出”业务类型的业务优先级进行新定义,并将新定义的业务优先级记录在业务标记库中;综合自助设备根据业务标记库中的业务优先级和业务办理频率,确定各业务类型在综合自助设备界面上的显示顺序。通过对业务类型的分类、用户习惯的归纳,提前进行数据预加载、重排序,使综合业务办理终端设备的展示页面更加清晰明了,提高了人机交互效率。提高了人机交互效率。提高了人机交互效率。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于综合自助设备的用户习惯自适应方法


[0001]本专利技术属于物联网综合自助终端设备领域,尤其涉及一种应用于综合自助设备的用户习惯自适应方法。

技术介绍

[0002]在银行、政务等机构中,越来越提倡“一站式”业务办理,越来越多的综合业务办理终端设备被应用于银行、政务等机构中。这极大的方便了广大的客户与居民,让人们少走路、多办事。但大而全的综合业务办理平台,带来更繁杂的终端设备操作和更缓慢的设备响应速度,这使得用户在终端设备上进行操作时,经常找不到自己要办理的业务。随着物联网、大数据等技术的逐渐发展与完善,当用户在使用综合业务办理终端设备时,可以根据业务特性、用户的历史业务办理频率等信息进行综合评估,针对性的对终端设备页面进行预加载与重排序,这成为银行、政务系统提高办事效率的重要方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是针对现有政务系统或银行系统中综合业务办理终端设备的实际问题,而提供的一种应用于综合自助设备的用户习惯自适应方法。通过对业务类型的分类、用户习惯的归纳,提前进行数据预加载、重排序,使综合业务办理终端本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于综合自助设备的用户习惯自适应方法,其特征在于,包括以下步骤:综合自助设备工作时收集“主动退出”业务类型;建立用于对业务优先级进行重新分类的分析模型;固定时间周期内,调用分析模型对所述“主动退出”业务类型的业务优先级进行新定义,并将新定义的业务优先级记录在业务标记库中;综合自助设备根据业务标记库中的业务优先级和业务办理频率,得到通用业务列表和高频用户业务列表,确定各业务类型在综合自助设备界面上的显示顺序。2.根据权利要求1所述的一种应用于综合自助设备的用户习惯自适应方法,其特征在于,用户在综合自助设备界面中点击需要办理的业务,记录该用户的点击习惯,记录原则为如果用户顺利办理完成业务,记录一次“办理完成”,如果用户点击业务图标后,未进行业务提交,直接退出,记录一次“主动退出”。3.根据权利要求1所述的一种应用于综合自助设备的用户习惯自适应方法,其特征在于,根据业务优先级和业务办理频率将所有业务类型进行归纳,得到通用业务列表,并将所述通用业务列表入库到业务标记库中。4.根据权利要求1所述的一种应用于综合自助设备的用户习惯自适应方法,其特征在于,所有的用户分为两种,分别是高频用户和普通用户,将一个周期内在网点中办理业务超过特定阈值的用户设为高频用户,所有高频用户的账户名存储在高频用户表中;并根据高频用户的业务办理频率,建立高频用户业务列表,所述高频用户业务列表设有若干个,对应若干个高频用户。5.根据权利要求4所述的一种应用于综合自助设备的用户习惯自适应方法,其特征在于,用户开始操作综合自助设备时,判断该用户是否为高频用户,如果该用户为高频用户,根据对应的所述高频用户业务列表,将排序后的业务类型作为综合自助设备的首页提供给该用户,如果用户为普通用户,根据所述通用业务列表,将排序后的业务类型作为综合自助设备的首页提供给该用户。6.根据权利要求4所述的一种应用于综合自助设备的用户习惯自适应方法,其特征在于,高频用户信息刷新:按照固定的时间周期,对高频用户进行重新判定;重新判定规则如下:(1)原高频用户:当原高频用户在连续多个周期内未发生新的业务办理,则将该用户置为普通用户,如果该用户发生过新的业务办理,则继续为高频用户;(2)原普通用户:当某普通用户在本周期内办理业务次数超过特定阈值,则将该用户定义为高频用户。7.根据权利要求1所述的一种应用于综合自助设备的用户习惯自适应方法,其特征在于,业务办理频率指特定周期内,任一业务类型的图标被点击的次数。8.根据权利要求1所述的一种应用于综合自助设...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐杰江浩然滕飞张云峰张海华王雅楠
申请(专利权)人:恒银金融科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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