一种风险识别方法、装置及设备制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种风险识别方法、装置及设备，该方法包括：获取基于目标业务的业务信息构建的二部图，然后，可以基于所述二部图中节点的聚集情况，通过二部图社区发现算法对二部图进行社区划分，得到至少一个子二部图，最后，可以基于子二部图中包含的风险节点，以及子二部图中风险节点与除风险节点之外的其它节点之间的关联关系信息，对子二部图中的其它节点存在的风险进行识别，得到子二部图中每个其它节点存在风险的程度。每个其它节点存在风险的程度。每个其它节点存在风险的程度。

【技术实现步骤摘要】
一种风险识别方法、装置及设备


[0001]本文件涉及计算机
，尤其涉及一种风险识别方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]近年来，电信欺诈事件层出不穷，很多欺诈方除了在某业务平台具有账户之外，还在该业务平台之外的其它多个业务平台设置有账户，这样，欺诈方不仅可以通过该业务平台提供的交互渠道对用户进行欺诈，还可以通过其它多种业务平台提供的交互渠道对用户进行欺诈，尤其是可以进行业务交互的业务平台之间，通过上述业务交互，不同类型的账户相连构成了一个二部图，同时，由于业务平台的不同，某业务平台体系外的账户间的交易无法获取，即只能获取业务交互网络的一个子图，从而为风险识别带来了困难。为此，需要提供一种能够充分利用二部图信息，并能够对二部图中的每个节点进行风险评价的技术方案。

技术实现思路

[0003]本说明书实施例的目的是提供一种能够充分利用二部图信息，并能够对二部图中的每个节点进行风险评价的技术方案。
[0004]为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：本说明书实施例提供的一种风险识别方法，所述方法包括：获取基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风险识别方法，所述方法包括：获取基于目标业务的业务信息构建的二部图；基于所述二部图中节点的聚集情况，通过二部图社区发现算法对所述二部图进行社区划分，得到至少一个子二部图；基于所述子二部图中包含的风险节点，以及所述子二部图中所述风险节点与除所述风险节点之外的其它节点之间的关联关系信息，对所述子二部图中的其它节点存在的风险进行识别，得到所述子二部图中每个所述其它节点存在风险的程度。2.根据权利要求1所述的方法，所述二部图社区发现算法为BiLouvain算法。3.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述子二部图中包含的风险节点，以及所述子二部图中所述风险节点与除所述风险节点之外的其它节点之间的关联关系信息，对所述子二部图中的其它节点存在的风险进行识别，得到所述子二部图中每个所述其它节点存在风险的程度，包括：获取所述子二部图的其它节点中与所述子二部图中包含的风险节点存在关联关系的第一节点；基于与所述子二部图中包含的风险节点存在的关联关系的数量，对所述第一节点存在的风险进行识别，得到所述子二部图中所述第一节点存在风险的程度。4.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述子二部图中包含的风险节点，以及所述子二部图中所述风险节点与除所述风险节点之外的其它节点之间的关联关系信息，对所述子二部图中的其它节点存在的风险进行识别，得到所述子二部图中每个所述其它节点存在风险的程度，包括：针对所述其它节点中的任一第二节点依次执行下述处理：依次从所述其它节点中获取不同于所述第二节点的第三节点，并分别确定所述第二节点和所述第三节点与每个所述风险节点之间存在的关联关系的数量；基于确定的数量，确定所述第二节点存在风险的程度。5.根据权利要求1
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4中任一项所述的方法，所述方法还包括：基于所述子二部图中每个其它节点存在风险的程度，对所述子二部图中的其它节点进行排序，并输出排序后的所述其它节点。6.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述二部图中节点的聚集情况，通过二部图社区发现算法对所述二部图进行社区划分，得到至少一个子二部图，包括：基于所述二部图中节点的聚集情况，将所述二部图中包括的第一节点集进行投影，得到投影后的节点集；基于预设的社区发现算法对投影后的节点集进行社区划分，得到至少一个子二部图。7.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述子二部图中包含的风险节点，以及所述子二部图中所述风险节点与除所述风险节点之外的其它节点之间的关联关系信息，对所述子二部图中的其它节点存在的风险进行识别，得到所述子二部图中每个所述其它节点存在风险的程度，包括：基于所述子二部图中包含的风险节点，以及所述子二部图中所述风险节点与除所述风险节点之外的其它节点之间的关联关系信息，通过预设的相似性算法确定所述子二部图中的其它节点之间的相似度，以及所述其它节点与所述风险节点之间的相似度；
基于确定的相似度对所述子二部图中的其它节点存在的风险进行识别，得到所述子二部图中每个其它节点存在风险的程度。8.根据权利要求7所述的方法，所述相似性算法为Adamic/Adar算法或SWING算法。9.一种风险识别方法，应用于区块链系统，所述方法包括：获取针对目标业务的基于二部图的风险识别规则信息，采用所述基于二部图的风险识别规则信息生成相应的第一智能合约，并将所述第一智能合约部署到所述区块链系统中；调用所述第一智能合约，获取基于所述目标业务的业务信息构建的二部图；基于所述第一智能合约和所述二部图中节点的聚集情况，通过二部图社区发现算法对所述二部图进行社区划分，得到至少一个子二部图；基于所述第一智能合约、所述子二部图中包含的风险节点，以及所述子二部图中所述风险节点与除所述风险节点之外的其它节点之间的关联关系信息，对所述子二部图中的其它节点存在的风险进行识别，得到所述子二部图中每个所述其它节点存在风险的程度。10.根据权利要求9所述的方法，所述方法还包括：基于预先部署于所述区块链系统中的第二智能合约和所述子二部图中每个所述其它节点存在风险的程度，对所述子二部图中的其它节点进行排序，并输出排序后的所述其它节点。11.一种风险识别装置，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宝坤，张屹綮，石磊磊，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：