风力涡轮机更换日程制造技术

描述了估计风力涡轮机的部件、特别是机械部件的更换日程的方法和装置，所述方法包括：估计直到所述部件被更换时的剩余可产生能量（5、11、13、15）。15）。15）。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】风力涡轮机更换日程


[0001]本专利技术涉及一种估计风力涡轮机的部件的更换日程的方法，涉及一种操作风力涡轮机的方法，并且还涉及一种用于估计风力涡轮机的部件的更换日程的装置。

技术介绍

[0002]风力涡轮机包括若干个部件，这些部件易于因操作而磨损，或者甚至故障或损坏。特别地，诸如轴承的机械部件，特别是主旋转轴的机械部件，可能经受磨损并最终发生故障。因此，当控制风力涡轮机的操作时，必须考虑与一个或多个风力涡轮机或者一个或多个风力涡轮机部件的（健康）状态相关的参数。这些参数可能包括温度、噪声、振动和其他状态相关的测量，例如直接在部件处执行的测量。对这些测量结果的分析可允许操作者评估所考虑的部件在哪个时间点达到临界状态并且必须关闭。当发生这种情况时，需要执行维护任务。
[0003]然而，检测需要关闭风力涡轮机或风力涡轮机部件的未来时间普遍没有得到解决。常规方法预测涡轮机或其部件的剩余使用寿命（RUL）。然而，该RUL只为发展中的临界状态提供时间尺度。但是，已经观察到对剩余使用寿命的预测并非在所有情况下都使得能够适当地安排维护或更换，并且并非本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种估计风力涡轮机的部件、特别是机械部件的更换日程的方法，所述方法包括：估计直到所述部件被更换时的剩余可产生能量（5、11、13、15）。2.根据前一权利要求所述的方法，还包括：检测指示所述部件的故障的物理量的值（19）；如果所述值（19）超过阈值（24），则开始估计所述剩余可产生能量（5、11、13、15），所述方法特别是还包括：进一步基于所述量的检测值（19）来估计所述剩余可产生能量。3.根据前一权利要求所述的方法，其中，指示所述部件的所述故障的所述物理量包括振动，特别是通过靠近所述部件的传感器测量的振动，其中，所述部件特别是包括轴承，特别是主旋转轴的轴承。4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，估计所述剩余可产生能量（5、11、13、15）在所述风力涡轮机的电力生产期间执行。5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，估计所述剩余可产生能量（5、11、13、15）使用机器学习，包括：使用已通过来自多个训练风力涡轮机的训练数据训练的神经网络（1），特别是递归神经网络，所述训练数据包括输入参数的训练值和至少一个输出参数的训练值，所述输入参数包括至少一个风力涡轮机操作参数和/或至少一个环境状况参数；所述至少一个输出参数指示直到所述部件被更换时的所述剩余可产生能量。6.根据前一权利要求所述的方法，所述训练风力涡轮机包括具有相同或相似故障的相同或相似部件。7.根据前两项权利要求中任一项所述的方法，其中，估计所述剩余可产生能量包括使用神经网络，包括：将所述输入参数的测试值（3）提供给经训练的神经网络，所述测试值与所...

【专利技术属性】
技术研发人员：J，
申请(专利权)人：西门子歌美飒可再生能源公司，
类型：发明
国别省市：