电信网络中提供数据分析的改进以及与其相关的改进制造技术

技术编号:32095292 阅读:73 留言:0更新日期:2022-01-29 18:26
提供了用于将用于支持超过第四代(4G)系统的更高数据速率的第五代(5G)通信系统与用于物联网(IoT)的技术进行融合的通信方法和系统。本公开被应用于基于5G通信技术和IoT相关技术的智能服务,诸如智能家居、智能楼宇、智能城市、智能汽车、网联汽车、医疗保健、数字教育、智能零售、安防和安全服务。提供了一种由执行网络数据分析功能(NWDAF)的第一实体执行的方法,该方法包括:从执行网络功能(NF)的第二实体接收用于请求观察到的服务体验分析的第一消息,第一消息包括指示网络切片的单个

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】电信网络中提供数据分析的改进以及与其相关的改进


[0001]本公开涉及用于在通信网络中提供数据分析的改进手段。更具体地,本公开涉及提供每个网络切片的数据分析。

技术介绍

[0002]为了满足自部署第4代(4G)通信系统以来已增加的无线数据流量的需求,改进的第5代(5G)或预5G(pre

5G)通信系统正在被努力地开发。因此,5G或预5G通信系统也被称为“超越4G网络”或“后LTE系统”。5G通信系统被认为是在更高的频段(毫米波)中实施,例如60GHz频段,以便实现更高的数据速率。为了减少无线电波的传播损耗并增加传输距离,波束成形(beamforming)、大规模多输入多输出(massive MIMO)、全维多入多出(FD

MIMO)、阵列天线(array antenna)、模拟波束成形(analog beam

forming)、大型天线(large

scale antenna)技术,正在5G通信系统中被讨论。此外,在5G通信系统中,基于高级小小区(advanced small cell)、云无线接入网(cloud RANs)、超密集网络、设备到设备(D2D)通信、无线回程、移动网络、协作通信、协作式多点(CoMP)、接收端干扰消除等,正在进行用于系统网络改进的开发。在5G系统中,已经开发了作为高级编码调制(ACM)的混合FSK和QAM调制(FQAM)和滑动窗口叠加编码(SWSC),以及作为高级接入技术的滤波器组多载波(FBMC)、非正交多址接入(NOMA)和稀疏码多址接入(SCMA)。
[0003]由人类生成和消费信息的以人类为中心的连接网络的互联网现在正在向由分布式实体(诸如物)交换和处理信息而无人类干预的物联网(IoT)演化。IoT技术与大数据处理技术通过与云服务器连接而组合的万物互联(IoE)已经兴起。随着诸如“感测技术”、“有线/无线通信和网络基础设施”、“服务接口技术”和“安全技术”的技术元素已被IoT实施所需要,最近已经研究了传感器网络、机器对机器(M2M)通信、机器类型通信(MTC)等。这样的IoT环境可以提供通过收集和分析在所连接的事物当中生成的数据来为人类生活创造新的价值的智能互联网技术服务。IoT可以通过现有信息技术(IT)与各种工业应用之间的融合与组合,应用于包括智能家居、智能楼宇、智能城市、智能汽车或网联汽车、智能电网、医疗保健、智能家电和先进医疗服务的各种领域。
[0004]与此相一致,已经做出了将5G通信系统应用于IoT网络的各种尝试。例如,诸如传感器网络、机器类型通信(MTC)和机器对机器(M2M)通信的技术可以由波束成形、MIMO和阵列天线来实施。作为上述大数据处理技术的云无线接入网(RAN)的应用也可以被认为是作为5G技术与IoT技术之间的融合的示例。

技术实现思路

[0005]技术问题
[0006]除了上述
技术介绍
之外,改进通信网络的性能从而可以在网络运营商不在过多设备中进行不必要地投资的情况下增强用户体验的期望不断增加。换言之,网络运营商渴望优化其已安装的基础设施群的性能。
[0007]过去,网络优化主要是人工管理的过程,由技术操作员按照需要调整网络参数。随着时间的推移,更多的自动化被引入。最近已经采用了人工智能(AI)和机器学习(ML)技术。
[0008]在第5代(5G)网络中,存在着已被采用来增强用户体验的不同的网络结构和协议。
[0009]因此,存在着对充分利用这些新的结构和协议以改进网络性能和/或用户体验的方法的需求。
[0010]技术方案
[0011]本公开的各方面将至少解决上述问题和/或缺点并且至少提供下述优点。因此,本公开的一方面将提供在通信网络中使用的单元,该单元可操作以从与网络切片相关的至少一个数据源接收输入、处理接收的输入数据并且输出与网络切片相关的观察到的服务体验数据分析。
[0012]另外的方面将在随后的描述中被部分地阐述,并且将部分地根据描述变得清晰或者可以部分地由所呈现的实施例的实践而习知。
[0013]在本公开的一个实施例中,单元是网络数据分析功能(NWDAF)。
[0014]在本公开的一个实施例中,从至少一个输入源接收的数据的处理包括聚合在网络切片上运行的多个应用和与网络切片相关联的多个用户设备(UE)的观察到的服务体验数据分析。
[0015]在本公开的一个实施例中,从至少一个输入数据源接收的数据被聚合。
[0016]在本公开的一个实施例中,聚合通过求平均的过程来执行。
[0017]在本公开的一个实施例中,单元还可操作以执行映射操作,由此从至少一个数据源接收的指示观察到的服务体验的数据被映射到网络切片。
[0018]根据本公开的一个方面,提供了在通信网络中提供特定切片的(slice

specific)数据分析的方法。该方法包括服务消费者订阅由NWDAF提供的分析服务,其包括提供网络切片标识符,NWDAF从至少一个网络功能(NF)请求数据,作为响应,至少一个NF为NWDAF提供所请求的数据,NWDAF订阅与至少一个应用功能(AF)有关的服务数据订阅服务,作为响应,至少一个AF向NWDAF提供服务数据,并且NWDAF处理从至少一个NF和至少一个AF接收的数据以向服务消费者提供与网络切片相关的数据分析。
[0019]根据本公开的另一方面,提供了从至少一个网络功能(NF)请求数据的NWDAF的操作。操作包括请求应用标识符,并且其中,作为响应,NF为NWDAF提供所请求的数据的操作包括提供所请求的应用标识符。
[0020]在本公开的一个实施例中,从至少一个应用功能(AF)接收的数据被聚合。
[0021]在本公开的一个实施例中,NWDAF映射从至少一个网络功能(NF)和至少一个应用功能(AF)接收的数据,从而数据分析输出与网络切片相关。
[0022]在本公开的一个实施例中,基于单个

网络切片选择协助信息(S

NSSAI)、订阅永久标识符(SUPI)和网络切片上活跃的应用中的一个或多个来执行映射。
[0023]根据本公开的一方面,提供了由执行网络数据分析功能(NWDAF)的第一装置执行的方法。该方法包括:从执行网络功能(NF)的第二实体接收用于请求观察到的服务体验分析的第一消息,第一消息包括指示网络切片的单个

网络切片选择协助信息(S

NSSAI);向执行与S

NSSAI相关联的应用功能(AF)的第三实体发送用于请求与观察到的服务体验分析相关联的服务数据的第二消息,第二消息包括关于至少一个应用的信息;从第三实体接收
包括用于至少一个应用的至少一个服务体验的服务数据;基于服务数据识别观察到的服务体验分析;以及向第二实体发送观察到的服务体验分析。
[0024]在本公开的一个实施例中,其中,识别用于网络切片的观察到本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种由执行网络数据分析功能(NWDAF)的第一实体执行的方法,该方法包括:从执行网络功能(NF)的第二实体接收用于请求观察到的服务体验分析的第一消息,第一消息包括指示网络切片的单个

网络切片选择协助信息(S

NSSAI);向执行与S

NSSAI相关联的应用功能(AF)的第三实体发送用于请求与观察到的服务体验分析相关联的服务数据的第二消息,第二消息包括关于至少一个应用的信息;从第三实体接收包括用于至少一个应用的至少一个服务体验的服务数据;基于服务数据识别观察到的服务体验分析;以及向第二实体发送观察到的服务体验分析。2.根据权利要求1所述的方法,其中,识别用于网络切片的观察到的体验分析包括:向执行网络功能(NF)的第四实体发送用于请求与关于至少一个应用的信息相关联的网络数据的第三消息;从第四实体接收包括关于服务质量(QoS)流的信息的网络数据;以及基于服务数据和网络数据识别观察到的服务体验分析。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述观察到的服务体验分析包括用于网络切片的服务体验和用于至少一个应用的至少一个服务体验中的至少一个,其中,所述用于网络切片的服务体验包括用于UE的服务体验、用于UE组的服务体验以及用于网络切片中任何UE的服务体验中的至少一个,其中,所述用于至少一个应用的至少一个服务体验中的每一个包括用于UE的服务体验、用于UE组的服务体验以及用于任何UE的服务体验中的至少一个,并且其中,所述观察到的服务体验分析包括用于网络切片的性能的统计和用于网络切片的性能的预测中的至少一个。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述用于网络切片的服务体验被确定为用于至少一个应用的至少一个服务体验的平均值。5.一种由执行网络功能(NF)的第二实体执行的方法,该方法包括:向执行网络数据分析功能(NWDAF)的第一实体发送用于请求观察到的服务体验分析的第一消息,第一消息包括指示网络切片的单个

网络切片选择协助信息(S

NSSAI);以及从第一实体接收观察到的服务体验分析,其中,所述观察到的服务体验分析基于包括用于至少一个应用的至少一个服务体验的服务数据来识别。6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述观察到的服务体验分析基于服务数据和与关于至少一个应用的信息相关联的网络数据来识别,该网络数据包括关于服务质量(QoS)流的信息。7.根据权利要求5所述的方法,其中,所述观察到的服务体验分析包括用于网络切片的服务体验和用于至少一个应用的至少一个服务体验中的至少一个,其中,所述用于网络切片的服务体验包括用于UE的服务体验、用于UE组的服务体验以及用于网络切片中任何UE的服务体验中的至少一个,其中,所述用于至少一个应用的至少一个服务体验中的每一个包括用于UE的服务体验、用于UE组的服务体验以及用于任何UE的服务体验中的至少一个,并且其中,所述观察到的服务体验分析包括用于网络切片的性能的统计和用于网络切片的
性能的预测中的至少一个。8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述用于网络切片的服务体验被确定为用于至少一个应用的至少一个服务体验的平均值。9.一种执行网络数据分析功能(NWDAF)的第一装置,第一装置包括:收发器;以...

【专利技术属性】
技术研发人员:DG艾斯特维兹
申请(专利权)人:三星电子株式会社
类型:发明
国别省市:

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