一种配电网储能电站选址定容优化方法、设备及介质技术

本申请公开了一种配电网储能电站选址定容优化方法、设备及介质，包括：初始化优质蜻蜓种群；迭代开始时，对蜻蜓个体的目标函数值进行计算，生成食物源及天敌的坐标；对于优质蜻蜓种群中的蜻蜓个体，若其领域半径内存在其他蜻蜓，则通过觅食行为和避敌行为，以设定步长向靠近食物源、远离天敌的方向移动，并通过分离、结队和聚集行为调整其坐标；若其领域半径内不存在其他蜻蜓，则通过L

【技术实现步骤摘要】
一种配电网储能电站选址定容优化方法、设备及介质


[0001]本专利技术涉及电力系统领域，特别是涉及一种配电网储能电站选址定容优化方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]储能电站在电网的“发
‑
输
‑
配
‑
用”四个环节中均起到了良好的参与电网互动调节作用，在配电网中，确定储能电站的最优选址和定容可有效降低其运行成本。蜻蜓算法作为一种适用于多目标优化的新型群智能算法，具有优秀的全局搜索能力，能够对配电网中的储能电站选址定容问题进行求解。
[0003]由于每个蜻蜓个体在解空间中的位置坐标对应一种选址定容方案，在蜻蜓种群对解空间进行搜索时，若种群内存在较多经济技术不合理方案对应的蜻蜓个体，将对算法收敛的速度产生不利影响；此外，传统蜻蜓算法中的L
é
vy飞行虽然具有跳出局部最优解的能力，但受步长所限，需要经过多次迭代才能跳出局部最优解。
[0004]尽管传统蜻蜓算法在理论上具有全局寻优能力，但是在以储能电站选址定容为代表的多维度优化问题中，其收敛速度在很大程度上取决本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配电网储能电站选址定容优化方法，其特征在于，包括：在初始化阶段，随机生成初始蜻蜓种群，对所述初始蜻蜓种群中所有蜻蜓个体的适应度进行计算并排序，从高到低选取设定数量的适应度对应的蜻蜓个体组成优质蜻蜓种群；迭代开始时，对所述优质蜻蜓种群中蜻蜓个体的目标函数值进行计算，生成食物源及天敌的位置坐标；对于所述优质蜻蜓种群中的蜻蜓个体，若其领域半径内存在其他蜻蜓，则通过觅食行为和避敌行为，以设定步长向靠近食物源、远离天敌的方向移动，并通过分离、结队和聚集行为调整蜻蜓个体的位置坐标；若其领域半径内不存在其他蜻蜓，则通过L
é
vy飞行更新蜻蜓个体的位置坐标；当所有蜻蜓个体的位置坐标更新完毕后，根据迭代次数及不同行为的权重值调整设定步长及领域半径，直至在连续迭代多次后，每次迭代过程中食物源的位置坐标保持不变，或迭代次数达到预设上限值；选取最后一次迭代中食物源的位置坐标对应的选址定容方案作为当前最优选址定容方案，根据当前最优选址定容方案进行配电网储能电站的规划。2.根据权利要求1所述的配电网储能电站选址定容优化方法，其特征在于，所述对所述初始蜻蜓种群中所有蜻蜓个体的适应度进行计算，包括：根据配电网中各储能电站所在的节点之间的电气距离，计算配电网中各储能电站之间的电气距离的几何平均值；根据配电网中各储能电站所在节点的负荷峰谷差值，计算配电网中所有储能电站所在节点的负荷峰谷差值的几何平均值；根据计算出的两个几何平均值以及这两个几何平均值的权重，计算出所述初始蜻蜓种群中所有蜻蜓个体的适应度。3.根据权利要求2所述的配电网储能电站选址定容优化方法，其特征在于，配电网中各储能电站所在的节点之间的电气距离越大，所在的节点的负荷峰谷差值越大，蜻蜓个体的适应度越高。4.根据权利要求3所述的配电网储能电站选址定容优化方法，其特征在于，所述生成食物源及天敌的位置坐标，包括：分别以所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄宁洁，徐森，俞啸玲，杜忠，葛天奇，
申请(专利权)人：国网浙江杭州市余杭区供电有限公司国网浙江省电力有限公司杭州供电公司，
类型：发明
国别省市：