一种车牌图片生成方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及图像处理领域，公开了一种车牌图片生成方法及装置，用以解决现有技术中生成每种样式的车牌图片均需制作该样式的车牌模板、以及基于车牌模板生成的车牌图片不真实的问题。该方法包括：获取第一车牌图片中目标字符的目标字符图片；将所述目标字符图片输入到特征提取模型进行处理，得到所述目标字符图片的目标特征；将所述目标特征以及替换字符输入到字符图片生成模型进行处理，得到替换字符图片；在所述第一车牌图片中所述目标字符图片的位置贴入所述替换字符图片，得到第二车牌图片。片。片。

【技术实现步骤摘要】
一种车牌图片生成方法及装置


[0001]本申请涉及图像处理
，特别涉及一种车牌图片生成方法及装置。

技术介绍

[0002]车牌识别在车辆管理中具有广泛应用，例如在停车场出入口安装车牌识别设备可实现对车辆的自动管理；交通监管部门利用车牌识别设备可以将违章车辆的车牌号高效地输入违章处理系统；另外在道路的起止点安装车牌识别设备，还可以计算车辆通过道路的平均时间、监测道路的拥堵状况等。
[0003]车牌识别设备的核心是车牌识别模型，目前训练一个完备的车牌识别模型需要大量的车牌图片支撑，收集车牌图片需要耗费大量人力物力、成本较高。并容易出现收集的车牌图片分布不均衡(如地域分布不均衡)，导致训练得到的车牌识别模型对某些车牌识别效果不佳。而目前车牌图片生成服务都是基于固定模板实现的，这种车牌图片生成方式需要提供底板、字体等车牌的基本元素，然后将根据字体等基本元素生成的字符，以固定规则贴进底板之中，生成车牌图片。如图1所示为基于模板生成的车牌图片示例。
[0004]基于模板生成车牌图片，模板的样式限制了可以生成车牌的样式。当发布新的车牌或本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车牌图片生成方法，其特征在于，包括：获取第一车牌图片中目标字符的目标字符图片；将所述目标字符图片输入到特征提取模型进行处理，得到所述目标字符图片的目标特征；将所述目标特征以及替换字符输入到字符图片生成模型进行处理，得到替换字符图片；在所述第一车牌图片中所述目标字符图片的位置贴入所述替换字符图片，得到第二车牌图片。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述第二车牌图片输入到风格融合模型进行处理，得到风格融合后的第二车牌图片，其中所述风格融合模型用于将贴入所述第一车牌图片中的所述替换字符图片，以所述第一车牌图片的风格融入所述第一车牌图片中。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征提取模型和所述字符图片生成模型是基于多个由第一样本字符图片、第二样本字符以及第二样本字符图片构成的样本组训练得到的，其中所述第一样本字符图片和所述第二样本字符图片对应的样式相同。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述风格融合模型是基于多个由贴图样本车牌图片和真实车牌图片构成的样本对训练得到的，其中每对贴图样本车牌图片和真实车牌图片对应的车牌号相同、且所述贴图样本车牌图片由与所述真实车牌图片同样式的其它真实车牌图片贴入与所述车牌号对应的字符图片得到。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一车牌图片中目标字符的目标字符图片，包括：识别所述第一车牌图片中目标字符的位置；根据识别到的位置框选所述第一车牌图片中的所述目标字符，获取目标字符图片。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述框选所述第一车牌图片中的所述目标字符之后，所述方法还包括：根据调整指令，调整用于框选所述目标字符的字符框的位置和/或大小。7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标特征包括以下中的一项或多项：背景颜色、字符颜色、字体、倾斜、阴影、噪声。8.如权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当确定用户指示需要变换字符风格时，在所述目标特征中额外增加噪声。9.一种车牌图片生成装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取第一车牌图片中目标字符的目标字符图片；生成单元，用于将所述目标字符图片输入到特征提取模型进行处理，得到所述目标字符图片的目标特征；将所述目标特征以及替换字符输入到字符图片生成模型进...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘艳琳，高瑞阳，王正，张和，刘飞，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：