一种图像处理方法和装置制造方法及图纸

本申请提供了一种图像处理方法和装置，涉及图像处理技术领域。其中，所述方法包括：获取原始图像；将原始图像分割成至少两个子图像；提取各个子图像中的图像信息，图像信息包括图像内亮度信息和图像与其它图像间亮度信息；根据各个子图像中的图像信息，对原始图像进行亮度调整。本申请通过将原始图像进行分割，再对各个子图像亮度值进行处理，实现对每个子图像进行亮度补偿，从而提高整个图像的清晰度，更加接近真实图像。加接近真实图像。加接近真实图像。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法和装置


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法和装置。

技术介绍

[0002]随着相机技术的发展，相机拍摄出的图片越来越接近真实场景。但是，相机拍摄出的图片不仅与相机的硬件和软件有关，还与用户拍照技术有关，如果用户拍照时的角度不对，相机拍摄出的图片中，会有部分或全部区域出现曝光现象，导致图片中内容模糊不清，不能真实地反映当前场景。为了提升相机拍照的图片的真实性，我们不可能要求每个用户提高拍照技术，成为拍照高手，所以只能从相机的硬件和软件方面入手，来提高因用户拍照时的角度和方位不对导致图像曝光的问题。

技术实现思路

[0003]为了解决上述的问题，本申请的实施例中提供了一种图像处理方法和装置，通过将原始图像进行分割，再对各个子图像亮度值进行处理，实现对每个子图像进行亮度补偿，从而提高整个图像的清晰度，更加接近真实图像。
[0004]为此，本申请的实施例中采用如下技术方案：
[0005]第一方面，本申请实施例中提供了一种图像处理方法，包括：获取原始图像；将所述原始图像分割成至少两个子图像；提取各个子图像中的图像信息，所述图像信息包括图像内亮度信息和图像与其它图像间亮度信息；根据所述各个子图像中的图像信息，对所述原始图像进行亮度调整。
[0006]在一种实施方式中，在所述将所述原始图像分割成至少两个子图像之前，所述方法还包括：将所述原始图像输入到用双边滤波算法，得到平滑且减少噪点的原始图像。
[0007]在一种实施方式中，所述将所述原始图像分割成至少两个子图像，包括：将所述原始图像输入到图像亮度
‑
色度色彩空间的亮度通道中，得到所述原始图像的至少两个亮度等级，每个亮度等级是根据亮度值进行划分；将所述原始图像中的相同亮度等级的区域合并，得到所述至少两个子图像。
[0008]在一种实施方式中，还包括：确定每个子图像内的亮度差值和相邻两个子图像之间的边缘处的亮度差值；当所述相邻两个子图像之间的边缘处的亮度差值不大于所述相邻两个子图像各自的内部的亮度差值时，将楼所属相邻两个子图像合并成一个子图像。
[0009]在一种实施方式中，所述提取各个子图像中的图像信息，包括：将所述至少两个子图像输入Canny边缘算子算法中，得到所述各个子图像内图像边缘亮度信息。
[0010]在一种实施方式中，当所述原始图像为欠曝光图像时，在所述将所述至少两个子图像输入Canny边缘算子算法中，得到所述各个子图像内图像边缘亮度信息之前，包括：将所述至少两个子图像输入到伽马变换算法中，将提高所述各个两个子图像的灰度值；当所述原始图像为过曝光图像时，在所述将所述至少两个子图像输入Canny边缘算子算法中，得到所述各个子图像内图像边缘亮度信息之前，包括：将所述至少两个子图像输入到伽马变
换算法中，将降低所述各个两个子图像的灰度值。
[0011]在一种实施方式中，所述提取各个子图像中的图像信息，包括：将所述原始图像输入马尔科夫随机场能量函数中，计算出子图像的数量；将所述至少两个子图像和所述子图像的数量输入到粒子群优化算法，计算出所述各个子图像的平均亮度值；根据所述各个子图像对应的亮度等级区间差值和所述各个子图像的平均亮度值，计算出所述各个子图像的亮度变化量。
[0012]在一种实施方式中，所述根据所述各个子图像中的图像信息，对所述原始图像进行亮度调整，包括：将所述各个子图像的亮度变化量输入到最小二乘法中，计算出所述原始图像的全局映射曲线；根据所述原始图像的全局映射曲线，对所述原始图像的亮度进行调整。
[0013]在一种实施方式中，所述对所述原始图像的亮度进行调整，包括：将所述原始图像在图像的色调饱和度亮度HSL通道的亮度L通道进行调整。
[0014]第二方面，本申请实施例中提供了一种图像处理装置，包括：收发单元，用于获取原始图像；处理单元，用于将所述原始图像分割成至少两个子图像；提取各个子图像中的图像信息，所述图像信息包括图像内亮度信息和图像与其它图像间亮度信息；根据所述各个子图像中的图像信息，对所述原始图像进行亮度调整。
[0015]在一种实施方式中，处理单元，还用于将所述原始图像输入到用双边滤波算法，得到平滑且减少噪点的原始图像。
[0016]在一种实施方式中，处理单元，具体用于将所述原始图像输入到图像亮度
‑
色度色彩空间的亮度通道中，得到所述原始图像的至少两个亮度等级，每个亮度等级是根据亮度值进行划分；将所述原始图像中的相同亮度等级的区域合并，得到所述至少两个子图像。
[0017]在一种实施方式中，处理单元，还用于确定每个子图像内的亮度差值和相邻两个子图像之间的边缘处的亮度差值；当所述相邻两个子图像之间的边缘处的亮度差值不大于所述相邻两个子图像各自的内部的亮度差值时，将楼所属相邻两个子图像合并成一个子图像。
[0018]在一种实施方式中，处理单元，具体用于将所述至少两个子图像输入Canny边缘算子算法中，得到所述各个子图像内图像边缘亮度信息。
[0019]在一种实施方式中，当所述原始图像为欠曝光图像时，处理单元，还用于将所述至少两个子图像输入到伽马变换算法中，将提高所述各个两个子图像的灰度值；当所述原始图像为过曝光图像时，处理单元，还用于将所述至少两个子图像输入到伽马变换算法中，将降低所述各个两个子图像的灰度值。
[0020]在一种实施方式中，处理单元，具体用于将所述原始图像输入马尔科夫随机场能量函数中，计算出子图像的数量；将所述至少两个子图像和所述子图像的数量输入到粒子群优化算法，计算出所述各个子图像的平均亮度值；根据所述各个子图像对应的亮度等级区间差值和所述各个子图像的平均亮度值，计算出所述各个子图像的亮度变化量。
[0021]在一种实施方式中，处理单元，具体用于将所述各个子图像的亮度变化量输入到最小二乘法中，计算出所述原始图像的全局映射曲线；根据所述原始图像的全局映射曲线，对所述原始图像的亮度进行调整。
[0022]在一种实施方式中，处理单元，具体用于将所述原始图像在图像的色调饱和度亮
度HSL通道的亮度L通道进行调整。
[0023]第三方面，本申请实施例中提供一种终端设备，包括：至少一个收发器，至少一个存储器，至少一个处理器，用于执行如第一方面各个可能实现的实施例。
[0024]第四方面，本申请实施例中提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行如第一方面各个可能实现的实施例。
[0025]第五方面，本申请实施例中提供一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品存储有指令，所述指令在由计算机执行时，使得所述计算机实施如第一方面各个可能实现的实施例。
[0026]本申请实施例中，图像处理组成成分为：输入图像、图像分割、图像区域内信息提取与区间信息提取、区域间亮度值估计、亮度等级变化统计量、亮度等级变化曲线拟合、细节调整、输出图像。首先，将采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取原始图像；将所述原始图像分割成至少两个子图像；提取各个子图像中的图像信息，所述图像信息包括图像内亮度信息和图像与其它图像间亮度信息；根据所述各个子图像中的图像信息，对所述原始图像进行亮度调整。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述原始图像分割成至少两个子图像之前，所述方法还包括：将所述原始图像输入到用双边滤波算法，得到平滑且减少噪点的原始图像。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述原始图像分割成至少两个子图像，包括：将所述原始图像输入到图像亮度
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色度色彩空间的亮度通道中，得到所述原始图像的至少两个亮度等级，每个亮度等级是根据亮度值进行划分；将所述原始图像中的相同亮度等级的区域合并，得到所述至少两个子图像。4.根据权利要求1
‑
3任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：确定每个子图像内的亮度差值和相邻两个子图像之间的边缘处的亮度差值；当所述相邻两个子图像之间的边缘处的亮度差值不大于所述相邻两个子图像各自的内部的亮度差值时，将楼所属相邻两个子图像合并成一个子图像。5.根据权利要求1
‑
4任意一项所述的方法，其特征在于，所述提取各个子图像中的图像信息，包括：将所述至少两个子图像输入Canny边缘算子算法中，得到所述各个子图像内图像边缘亮度信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述原始图像为欠曝光图像时，在所述将所述至少两个子图像输入Canny边缘算子算法中，得到所述各个子图像内图像边...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛雄，林祥伟，徐正坤，伍世全，杨克伟，黄奎，
申请(专利权)人：杭州东方通信软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：