多指纹图像的分割显示方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种多指纹图像的分割显示方法，其包括：获取多指指纹的第一灰度图，对所述第一灰度图进行预处理获得二值化图像；对所述二值化图像进行图像分割获得包含多个指纹连通区域G1,G2,...,G

【技术实现步骤摘要】
多指纹图像的分割显示方法、装置及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及智能交通
，更具体地说，是涉及一种多指纹图像的分割显示方法、装置及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的进步，指纹识别技术已经开始慢慢进入计算机世界中。指纹自动识别系统是采用计算机技术对指纹图像信息进行处理、存储、比对和辅助鉴定的计算机应用系统。在身份认证要求严格的场所会要求同时采集多个指纹进认证识别。
[0003]在识别认证过程会涉及指纹分割和指纹的输出显示，采集的多指纹图像通过图像分割方法分割成多个指纹区域，多个指纹区域通过外接矩形框进行框选定位后进行显示。当多个指头在采集指纹的时候倾斜放置时，外接矩形框的面积过大时相邻的两个指纹区域的外接矩形框容易出现交集；或者当在采集指纹时，不同指头与竖直方向的倾斜角度不统一时，甚至个别指头的角度差距甚至超过30度，这导致外接矩形框在定位显示时多个外接矩形框的与竖直方向的角度不整齐统一；如此容易导致多个指纹的分割后的显示时显得非常凌乱，影响面板输出图像的美观大方，不利于提高用户体验感。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多指纹图像的分割显示方法，其特征在于，包括：获取多指指纹的第一灰度图，对所述第一灰度图进行预处理获得二值化图像；对所述二值化图像进行图像分割获得包含多个指纹连通区域G1，G2，..，G
n
的第二灰度图；计算所述第二灰度图中所有指纹连通区域的最小矩形框，获得最小矩形框集R＝{R1，R2，..，R
n
}；确定所述最小矩形框集R中面积最大的最小矩形框R
max
，将所述最小矩形框集R中每一所述最小矩形框的倾斜角与R
max
倾斜角进行统一；对于倾斜统一后的所有最小矩形框进行颜色渲染；以及其中，记连通区域集合G＝{G1，G2，..，G
n
}，n≥2连通区域集合G中的多个连通区域与最小矩形框集R中的多个最小矩形框一一对应。2.如权利要求1所述的多指纹图像的分割显示方法，其特征在于，计算一个指纹连通区域G
i
(1≤i≤n)的最小矩形框R
i
的步骤包括：以角度0度为起始角度旋转所述第二灰度图，继续以每次间隔a度且以相同方向多次旋转所述第二灰度图，直至该第二灰度图旋转了90度，获得该指纹连通区域G
i
的旋转集合G
iR
；计算该指纹连通区域G
i
每次旋转之后的所有像素点旋转之后的坐标；遍历旋转集合G
iR
所有的像素点，计算旋转集合G
iR
中所有的连通区域的外接矩形框、外接矩形框的面积和外接矩形框的四个顶点；选取面积最小值的外接矩形框并记为矩形框B
im
，以该矩形框B
im
对应的连通区域相对所述第二灰度图旋转的角度将该矩形框B
im
的四个顶点旋转回至原来的所述第二灰度图中，获得该指纹连通区域G
i
在所述第二灰度图中的最小矩形框R
i
；记录R
i
在所述第二灰度图的四个顶点记为V
i1
、V
i2
、V
i3
和V
i4
。3.如权利要求2所述的多指纹图像的分割显示方法，其特征在于，确定所述最小矩形框集R中面积最大的最小矩形框R
max
，将所述最小矩形框集R中每一最小矩形框R
i
的倾斜角与R
max
倾斜角进行统一的步骤包括：获取每一最小矩形框R
i
的四个顶点并记为V
i1
、V
i2
、V
i3
和V
i4
，根据每一最小矩形框R
i
的四个顶点求得该最小矩形框的面积；对所有的最小矩形框的面积进行排序；选取排序结果中的面积最大值对应的最小矩形框并记为R
max
；根据R
max
的四个顶点求解R
max
四条边长中的最长边，并计算该最长边与图像坐标系的Y轴方向的倾斜角θ；依据倾斜角θ旋转最小矩形框集R中每一最小矩形框和该最小矩形框对应的指纹连通区域的所有像素点，使所有最小矩形框的最长边与Y轴倾斜角均为θ。4.如权利要求1所述的多指纹图像的分割显示方法，其特征在于，所述第二灰度图中的所有最小矩形框进行倾斜统一后结果记为第三灰度图，对于倾斜统...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈余泉，付磊，李球，李山路，徐波，
申请(专利权)人：盛视科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：