一种基于人工智能的精度校准方法、装置及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，揭露一种基于人工智能的精度校准方法、装置及可读存储介质，所述方法包括：采集校准人员在校准电子计量装置过程中的监控视频，得到计量校准视频，从所述计量校准视频中提取校准值出现的一系列视频帧，得到校准值图片集，根据预训练完成的校准值识别模型，识别所述校准值图片集中每张校准值图片的校准值，按照每个所述校准值在所述计量校准视频的播放时间，汇总得到包括时间出现点的校准值集，可视化包括时间出现点的所述校准值集，得到所述电子计量装置的校准曲线。本发明专利技术可解决人工校准容易导致校准不准确的现象。现象。现象。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的精度校准方法、装置及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于人工智能的精度校准方法、装置及可读存储介质。

技术介绍

[0002]众所周知，在使用电子计量装置前需对电子计量装置执行校准操作，因多数电子计量装置受温度湿度等外部环境及使用周期等内部环境的影响，若不执行校准，在后续计量时极其容易产生较大偏差。
[0003]目前常用的校准方法一般通过人工重置归零执行校准，该方法也是最直接有效的校准手段，但人工校准难免出现松懈的时候，从而导致校准不准确的现象，因此缺乏一种监督人工校准方法。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于人工智能的精度校准方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决人工校准容易导致校准不准确的现象。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种基于人工智能的精度校准方法，包括：采集校准人员在校准电子计量装置过程中的监控视频，得到计量校准视频；从所述计量校准视频中提取校准值出现的一系列视频帧，得到校准值图片本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的精度校准方法，其特征在于，所述方法包括：采集校准人员在校准电子计量装置过程中的监控视频，得到计量校准视频；从所述计量校准视频中提取校准值出现的一系列视频帧，得到校准值图片集；根据预训练完成的校准值识别模型，识别所述校准值图片集中每张校准值图片的校准值；按照每个所述校准值在所述计量校准视频的播放时间，汇总得到包括时间出现点的校准值集；可视化包括时间出现点的所述校准值集，得到所述电子计量装置的校准曲线。2.如权利要求1所述的基于人工智能的精度校准方法，其特征在于，所述采集校准人员在校准电子计量装置过程中的监控视频，得到计量校准视频，包括：启动预先安装在所述电子计量装置附近的监控设备；利用所述监控设备，监控所述校准人员校准所述电子计量装置的校准过程；接收所述校准人员关闭所述监控设备的关闭指令，根据所述关闭指令将所述校准过程整合得到所述计量校准视频。3.如权利要求1所述的基于人工智能的精度校准方法，其特征在于，所述从所述计量校准视频中提取校准值出现的一系列视频帧，得到校准值图片集，包括：接收已训练完成的YOLO模型，根据所述计量校准视频的像素大小，调整所述YOLO模型的输入层维度，得到与所述计量校准视频对应的物体检测模型；将所述计量校准视频输入至所述物体检测模型执行物体检测，得到物体检测信息集；根据所述物体检测信息集，从所述计量校准视频中提取校准值出现的视频帧，并汇总得到所述校准值图片集。4.如权利要求1所述的基于人工智能的精度校准方法，其特征在于，所述预训练完成的校准值识别模型，包括：根据每张校准值图片的像素规模，构建包括卷积层、池化层、残差层、检测框预测层及数字识别层的所述校准值识别模型；接收CIFAR10训练集及手写数字训练集，利用所述CIFAR10训练集及所述手写数字训练集训练所述校准值识别模型，得到训练完成的所述校准值识别模型。5.如权利要求4所述的基于人工智能的精度校准方法，其特征在于，所述利用所述CIFAR10训练集及所述手写数字训练集训练所述校准值识别模型，得到训练完成的所述校准值识别模型，包括：步骤A、接收用户根据所述CIFAR10训练集及所述手写数字训练集输入的训练学习率、批尺寸；步骤B、将所述CIFAR10训练集及所述手写数字训练集输入至所述待训练检测模型，利用所述卷积层及所述池化层，分别对所述CIFAR10训练集及所述手写数字训练集执行特征提取，得到CIFAR10特征集及手写数字特征集；步骤C、利用所述残差层对所述CIFAR10特征集...

【专利技术属性】
技术研发人员：周月鹏，张磊，任建广，李明，
申请(专利权)人：印象山东大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：