基于电子设备的监测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及智能监测领域，揭露一种基于电子设备的监测方法、装置及电子设备，包括：实时捕获所述电子设备的运行数据得到实时运行数据，对所述实时运行数据进行过滤，得到标准运行数据，根据所述标准运行数据构建消息队列，基于所述消息队列，计算所述标准运行数据的运行参数趋势线，在所述运行参数趋势线中生成预警警报线，当所述运行参数趋势线超过所述预警警报线时，触发所述预构建的电子设备报警装置，并提取所述运行参数趋势线中对应的运行时间返回至所述电子设备的使用者，完成电子设备监测。本发明专利技术可解决无法提前预知电子设备的故障时间，导致对电子设备监测具有时效性滞后的问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
基于电子设备的监测方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及智能监控领域，尤其涉及一种基于电子设备的监测方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]伴随科技发展，科研人员研发出各种电子设备并投入实际使用，大幅提高生产力，提高人民生活质量，但电子设备可能长期工作，为了安全起见，需要对电子设备实施监测，以防止电子设备运行异常造成安全事故。
[0003]目前常用的电子设备实施监测方法主要基于电流诊断、视频监控及事发报警灯措施，如电流诊断方法主要针对需要电力驱动的电子设备，当未诊断到电流时则表示电子设备发生异常；另外，也可在电子设备工作地放置监控设备，利用人工参与为主的视频监控；也有在电子设备中安置报警灯设备，当电子设备温度过高、过低等原因时，触发报警灯达到对电子设备的监测。
[0004]上述方法虽然可实现对电子设备的监测，但不管是电流诊断、视频监控还是事发报警灯措施，都是基于电子设备已发生故障的情况下开始报警，无法提前预知电子设备发生故障的时间，导致对电子设备的监测时效性滞后的问题。

技术实现思路
<br/>[0005]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电子设备的监测方法，其特征在于，所述方法包括：接收电子设备运行指令，基于所述电子设备运行指令启动并运行电子设备；实时捕获所述电子设备的运行数据得到实时运行数据，若未捕获到所述实时运行数据，触发预构建的电子设备报警装置，若捕捉到所述实时运行数据，对所述实时运行数据进行过滤，得到标准运行数据；根据所述标准运行数据构建消息队列；基于所述消息队列，计算所述标准运行数据的运行参数趋势线；在所述运行参数趋势线中生成预警警报线，当所述运行参数趋势线超过所述预警警报线时，触发所述电子设备报警装置，并提取所述运行参数趋势线中对应的运行时间返回至所述电子设备的使用者，完成电子设备监测。2.如权利要求1所述的基于电子设备的监测方法，其特征在于，所述根据所述标准运行数据构建消息队列，包括：将所述标准运行数据按照数据类型执行分类，得到不同类型的运行数据；将不同类型的运行数据分别存储至预构建的分布存储系统中；当存储成功时，利用所述分布存储系统将不同类型的所述运行数据，推送至预构建的集群中，并将所述集群按照类型执行编排，得到多个编排节点，将多个编排节点按照所述预设顺序组合得到所述消息队列。3.如权利要求2所述的基于电子设备的监测方法，其特征在于，所述基于所述消息队列，计算所述标准运行数据的运行参数趋势线，包括：依次遍历所述消息队列中的各个编排节点，从每个编排节点中提取不同类型的所述运行数据；将不同类型的所述运行数据按照时间汇总得到不同类似的趋势待评估数据；将所述趋势待评估数据输入至预训练完成的趋势预测模型中执行趋势预测，得到趋势预测数据集；将所述趋势预测数据集按照时间点依次可视化，得到所述运行参数趋势线。4.如权利要求3所述的基于电子设备的监测方法，其特征在于，所述预训练完成的趋势预测模型，包括：步骤A：根据预设的卷积池化次数，对所述标准训练数据集进行卷积池化操作，得到运行特征集；步骤B：利用预设的激活函数对所述运行特征集进行计算得到预测运行数据，计算所述预测运行数据的损失值；步骤C：对比所述损失值与预设的损失阈值的大小，当所述损失值大于或等于所述预设阈值时，返回所述步骤A；当所述损失值小于所述预设阈值时，停...

【专利技术属性】
技术研发人员：周月鹏，张磊，任建广，李明，
申请(专利权)人：印象山东大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：