一种医疗票据图片的模糊判断方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种医疗票据图片的模糊判断方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：步骤1、获得切片文本、坐标以及识别结果置信度；步骤2、基于获得的切片文本、坐标以及识别结果置信度，获得方向判断结果；其中，如果方向判断结果为预设角度，则跳转执行步骤4，否则跳转执行步骤3；步骤3、基于方向判断结果对医疗票据图片进行旋转矫正，获得旋转矫正后图片，重复执行步骤1和步骤2；步骤4、基于所有切片文本的识别结果置信度进行模糊计算，获得模糊判断结果。本发明专利技术能够解决现有模糊算法针对运动模糊的判断正确率较低、用户使用体验较差的技术问题。的技术问题。的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种医疗票据图片的模糊判断方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术属于医疗票据处理及模糊判断
，特别涉及一种医疗票据图片的模糊判断方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]目前，操作者在上传医疗票据图片进行报销时(示例性的，通过手机app上传等)，上传的医疗票据图片通常是通过自动扫描或者拍照方式获得，上述这两种方式获得的票据照片可能会产生模糊；模糊的医疗票据图片上传后，需要大量的后续确认工作，会极大程度地影响报销效率。基于上述分析，目前需要一种能够在前端过滤掉模糊照片的模糊算法。
[0003]具体的，自动扫描或者拍照方式获得的医疗票据图片产生模糊的原因可能是相机的对焦模糊或者是拍照时晃动产生的运动模糊。现有模糊算法一般采用均值模糊、高斯模糊等算法等；这些现有模糊算法对对焦造成的模糊的判断正确率在90％左右，但是对运动模糊的照片的判断正确率只有50％左右，判断正确率较低，不能满足使用要求。
[0004]目前对于运动模糊，有些研究者想出通过多帧的方案来解决，即获取每帧照片在手机屏幕的中心点的位置，然后查看中心点的移本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗票据图片的模糊判断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对待模糊判断的医疗票据图片进行目标框检测以及每个目标框内的内容识别，获得切片文本、坐标以及识别结果置信度；其中，所述识别结果置信度为所述目标框内的字符识别置信度；步骤2、基于获得的切片文本、坐标以及识别结果置信度，对医疗票据图片进行方向判断，获得方向判断结果；其中，如果方向判断结果为预设角度，则跳转执行步骤4，否则跳转执行步骤3；步骤3、基于方向判断结果对医疗票据图片进行旋转矫正，获得旋转矫正后图片；基于所述旋转矫正后图片，重复执行步骤1和步骤2；步骤4、去掉所有切片文本的识别结果置信度中的预设数量的最大值和最小值，计算获得剩余切片文本的识别结果置信度的平均值；所述剩余切片文本的识别结果置信度的平均值大于预设阈值时，则所述待模糊判断的医疗票据图片判断为清晰，否则判断为模糊。2.根据权利要求1所述的一种医疗票据图片的模糊判断方法，其特征在于，步骤1中，所述对待模糊判断的医疗票据图片进行目标框检测时，采用DB算法的表达式为，式中，为近似的二值化图，P
i,j
为概率图上的点，T
i,j
为阈值图上由网络训练时生成的值，k为放大因子，(i，j)是像素点。3.根据权利要求1所述的一种医疗票据图片的模糊判断方法，其特征在于，步骤1中，所述待模糊判断的医疗票据图片为用户端上传的照片。4.根据权利要求1所述的一种医疗票据图片的模糊判断方法，其特征在于，步骤2具体包括：如果切片文本的文本框数量小于预设数量阈值，则方向判断结果为第一待旋转矫正角度；如果检测框宽度平均值大于等于高度平均值，且识别结果置信度的平均值小于预设置信度阈值，则方向判断结果为第二待旋转矫正角度；如果检测框宽度平均值小于高度平均值，且识别结果置信度的平均值小于所述预设置信度阈值，则方向判断结果为所述第一待旋转矫正角度；如果检测框宽度平均值小于高度平均值，且识别结果置信度的平均值大于等于所述预设置信度阈值，则方向判断结果为第三待旋转矫正角度；否则，方向判断结果为预设角度。5.根据权利要求4所述的一种医疗票据图片的模糊判断方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：周建伟，刘玉宇，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：