一种基于AI图像分析算法的工业仪表智能读数识别方法技术

本发明专利技术涉及智能制造技术领域，具体为一种基于AI图像分析算法的工业仪表智能读数识别方法，包括以下步骤：SP1：通过采用AI图像分析算法技术构建图像采集端与数据识别模型，所述图像采集端通过无线网络连接于所述数据识别模型，所述图像采集端包括摄像头模块与图像发生模块，所述数据识别模型包括图像处理模块、数据显示模块、数据监测模块与学习训练模块，SP2：利用所述摄像头模块拍摄现场工业仪表数显图像，本发明专利技术能够提升制造业工厂内工业仪表盘的数据读取的精度，有利于避免容易出现漏检与高误检率的现象，通过工业仪表盘自动读取的模式，便于大规模采集数据，从而为工厂内部智能制造生产提高效率等起到辅助推进性作用。能制造生产提高效率等起到辅助推进性作用。能制造生产提高效率等起到辅助推进性作用。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI图像分析算法的工业仪表智能读数识别方法


[0001]本专利技术涉及智能制造
，具体为一种基于AI图像分析算法的工业仪表智能读数识别方法。

技术介绍

[0002]智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力，智能制造生产过程中工业仪表读数时需人工现场目视检测记录，已经难以满足现代工业高速、高准确率的检测要求，容易造成漏检、误检率高问题，影响工厂内部智能制造生产效率。鉴于此，我们提出一种基于AI图像分析算法的工业仪表智能读数识别方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于AI图像分析算法的工业仪表智能读数识别方法，以解决上述
技术介绍
中提出工厂智能制造生产过程中工业仪表读数时需人工现场目视检测记录，已经难以满足现代工业高速、高准确率的检测要求，容易出现漏检、误检率高现象，影响工厂内部智能制造生产效率的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI图像分析算法的工业仪表智能读数识别方法，其特征在于，包括以下步骤：SP1：通过采用AI图像分析算法技术构建图像采集端(1)与数据识别模型(2)，所述图像采集端(1)通过无线网络连接于所述数据识别模型(2)，所述图像采集端(1)包括摄像头模块(11)与图像发生模块(12)，所述数据识别模型(2)包括图像处理模块(21)、数据显示模块(22)、数据监测模块(23)与学习训练模块(24)；SP2：利用所述摄像头模块(11)拍摄现场工业仪表数显图像，所述摄像头模块(11)将拍摄的工业仪表数显图像发送至所述数据识别模型(2)中的图像处理模块(21)；SP3：利用所述图像处理模块(21)对工业仪表数显图像进行分析处理为数据信息，所述数据显示模块(22)将数据信息进行显示供人员查看读数；SP4：利用所述数据监测模块(23)对数据信息进行比对监测处理，若监测数据信息为异常状态，可对应发出提示警告信息；SP5：利用所述学习训练模块(24)进行存储数据信息，将所述图像处理模块(21)中的工业仪表数显图像分析信息与存储数据信息进行匹配，若工业仪表数显图像分析信息成功匹配于对应存储数据信息，可将对应存储数据信息推送至所述数据显示模块(22)直接进行显示以供人员查看读数。2.根据权利要求1所述的基于AI图像分析算法的工业仪表智能读数识别方法，其特征在于：所述图像处理模块(21)包括图像接收单元(211)、图像分析单元(212)、数据生成单元(213)与数据传输单元(214)，所述图像接收单元(211)用于接收所述摄像头模块(11)拍...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅博，
申请(专利权)人：微钜上海智能信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：