一种基于大数据的加热控制方法、系统和存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的加热控制方法、系统和存储介质，涉及智能控制技术领域，其中加热控制方法包括：获取当前因素参数信息及目标用户的身体状况信息，根据所述因素参数信息及身体状况信息生成加热曲线干预信息，获取食材种类信息，根据所述食材种类信息及食材烹饪模式信息通过大数据分析获取食材的烹饪加热曲线，并根据所述烹饪加热曲线匹配加热曲线干预信息生成最佳加热曲线进行加热烹饪，获取目标用户对食物品质的反馈信息，根据所述反馈信息与当前加热曲线比较，对加热曲线进行优化。本发明专利技术通过大数据分析获取食材的最佳加热曲线，实现食材的口感提升，并保持营养成分。并保持营养成分。并保持营养成分。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的加热控制方法、系统和存储介质


[0001]本专利技术涉及智能控制
，更具体的，涉及一种基于大数据的加热控制方法、系统和存储介质。

技术介绍

[0002]随着生活水平的不断提升,大环境网络时代的背景下,小家电正在朝智能化的方向发展。而在智能小家电研发中，开发功能多样、操作简单、方便、快捷的智能小家电成为各种智能小家电开发的新方向。然而目前市场上的小家电产品功能繁杂,并没有针对用户需求进行设计。在小家电品类中传统的烹饪设备具备的烹饪功能比较固定，而用户的个人基本状况信息及口味偏好信息千差万别，并且在烹饪设备的实际使用中用户往往因为烹饪加热时间把握不当导致食物品质不佳，因此根据用户的预设信息为食材匹配最佳加热曲线显得尤为重要。
[0003]为了能够通过智能烹饪设备实现对食材的智能加热控制，需要开发一款系统与之配合进行实现，该系统通过获取当前因素参数信息及目标用户的身体状况信息生成加热曲线干预信息，根据食材种类信息及食材烹饪模式信息通过大数据分析获取食材的加热曲线，根据加热曲线匹配加热曲线干预信息生成最佳加入曲线进行加热烹饪。在该系统的实现过程中，如何基于用户的预设信息通过大数据分析获取食材的加热曲线是亟不可待需要解决的问题。

技术实现思路

[0004]为了解决上述至少一个技术问题，本专利技术提出了一种基于大数据的加热控制方法、系统及存储介质。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于大数据的加热控制方法，包括：获取当前因素参数信息及目标用户的身体状况信息，根据所述因素参数信息及身体状况信息生成加热曲线干预信息；获取食材种类信息，根据所述食材种类信息及食材烹饪模式信息通过大数据分析获取食材的烹饪加热曲线；根据所述烹饪加热曲线匹配加热曲线干预信息生成最佳加热曲线进行加热烹饪；获取目标用户对食物品质的反馈信息，根据所述反馈信息与当前最佳加热曲线比较，对最佳加热曲线进行优化。
[0006]本方案中，所述因素参数信息包括纬度信息、海报信息、气压信息、环境温度信息、电路电压信息的一种或两种及以上的组合；所述目标用户的身体状况信息包括年龄信息、健康信息、膳食习惯信息、患病情况信息的一种或两种以上的组合。
[0007]本方案中，所述的根据所述因素参数信息及身体状况信息生成加热曲线干预信息，具体为：通过所述因素参数信息及身体状况信息确定烹饪过程中各项程序的时间、加热温
度及加热功率；根据所述烹饪过程中各项程序的时间、加热温度及加热功率生成初始加热曲线；获取预设烹饪模式对应的预设加热曲线，将所述初始加热曲线及所述预设加热曲线进行对应值提取；将提取到的对应值进行相减得到差值曲线，获取差值曲线差值，并提取差值曲线的曲线特征；根据所述差值及所述曲线特征生成加热曲线干预信息。
[0008]本方案中，所述的获取食材种类信息，根据所述食材种类信息及食材烹饪模式信息通过大数据分析获取食材的烹饪加热曲线，具体为：获取食材图像信息，对图像信息进行预处理并进行图像特征提取，根据所述图像特征在食材数据库中检索并进行匹配，根据匹配结果识别出至少一种食材种类信息；提取所述食材种类信息中的关键词，将所述关键词借助大数据分析获取食材加热曲线数据集；根据目标用户选择的烹饪模式作为检索条件在所述食材加热曲线数据集中进行检索，获取检索结果中各食材加热曲线对应的食物品质信息；将所述食物品质信息按照预设规则进行评分，将评分大于预设阈值的食材加热曲线进行提取并按照评分进行排序，获取最高评分对应的食材加热曲线；获取目标用户选择的烹饪模式对应的预设加热曲线，将所述最高评分对应的食材加热曲线与预设加热曲线进行拟合，生成食材的烹饪加热曲线。
[0009]本方案中，还包括：在食材烹饪过程中对食材的受热状况进行监测，对食材在烹饪过程中的加热曲线进行调整，具体为：根据预设传感器对食材烹饪过程中的受热状况进行监测，得到监测数据信息，根据所述监测数据信息生成实时加热曲线；将所述实时加热曲线根据烹饪过程进行分解，得到多个曲线段组，获取各曲线段组中的平均温度信息；根据曲线段组分割规则对最佳加热曲线进行分段，获取各曲线段组中的目标温度信息；将所述平均温度信息与所述目标温度信息进行对比分析，生成偏差率；判断所述偏差率是否大于偏差率阈值；若大于，则生成烹饪异常信息，根据所述烹饪异常信息生成修正信息，通过修正信息调整烹饪时间和烹饪火候大小，实现对实时加热曲线的调整。
[0010]本方案中，获取家电设备使用者对食物品质的反馈信息，根据所述反馈信息与最佳加热曲线比较，对最佳加热曲线进行优化，具体为：云端服务器通过问卷调查方式将食物品质调查问卷通过预设方式发送给目标用户；获取目标用户的问卷反馈数据，将所述问卷反馈数据进行处理分析，生成对当前食物品质满意度得分；预设满意度得分阈值，将所述食物品质满意度得分与预设阈值进行比较；若食物品质满意度得分小于预设阈值，则根据问卷反馈数据生成反馈信息，根据
所述反馈信息与最佳加热曲线比较，对当前最佳加热曲线进行优化。
[0011]本专利技术第二方面还提供了一种基于大数据的加热控制系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括一种基于大数据的加热控制方法程序，所述一种基于大数据的加热控制方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取当前因素参数信息及目标用户的身体状况信息，根据所述因素参数信息及身体状况信息生成加热曲线干预信息；获取食材种类信息，根据所述食材种类信息及食材烹饪模式信息通过大数据分析获取食材的烹饪加热曲线；根据所述烹饪加热曲线匹配加热曲线干预信息生成最佳加热曲线进行加热烹饪；获取目标用户对食物品质的反馈信息，根据所述反馈信息与当前最佳加热曲线比较，对最佳加热曲线进行优化。
[0012]本方案中，所述因素参数信息包括纬度信息、海报信息、气压信息、环境温度信息、电路电压信息的一种或两种及以上的组合；所述目标用户的身体状况信息包括年龄信息、健康信息、膳食习惯信息、患病情况信息的一种或两种以上的组合。
[0013]本方案中，所述的根据所述因素参数信息及身体状况信息生成加热曲线干预信息，具体为：通过所述因素参数信息及身体状况信息确定烹饪过程中各项程序的时间、加热温度及加热功率；根据所述烹饪过程中各项程序的时间、加热温度及加热功率生成初始加热曲线；获取预设烹饪模式对应的预设加热曲线，将所述初始加热曲线及所述预设加热曲线进行对应值提取；将提取到的对应值进行相减得到差值曲线，获取差值曲线差值，并提取差值曲线的曲线特征；根据所述差值及所述曲线特征生成加热曲线干预信息。
[0014]本方案中，所述的获取食材种类信息，根据所述食材种类信息及食材烹饪模式信息通过大数据分析获取食材的烹饪加热曲线，具体为：获取食材图像信息，对图像信息进行预处理并进行图像特征提取，根据所述图像特征在食材数据库中检索并进行匹配，根据匹配结果识别出至少一种食材种类信息；提取所述食材种类信息中的关键词，将所述关键词借助大数据分析获取食材加热曲线数据集；根据目标用户选择的烹饪模式作为检索条件在所述食材加热曲线数据集中进行检索，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的加热控制方法，其特征在于，包括：获取当前因素参数信息及目标用户的身体状况信息，根据所述因素参数信息及身体状况信息生成加热曲线干预信息；获取食材种类信息，根据所述食材种类信息及食材烹饪模式信息通过大数据分析获取食材的烹饪加热曲线；根据所述烹饪加热曲线匹配加热曲线干预信息生成最佳加热曲线进行加热烹饪；获取目标用户对食物品质的反馈信息，根据所述反馈信息与当前最佳加热曲线比较，对最佳加热曲线进行优化。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的加热控制方法，其特征在于，所述因素参数信息包括纬度信息、海拔信息、气压信息、环境温度信息、电路电压信息的一种或两种及以上的组合；所述目标用户的身体状况信息包括年龄信息、健康信息、膳食习惯信息、患病情况信息的一种或两种以上的组合。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的加热控制方法，其特征在于，所述的根据所述因素参数信息及身体状况信息生成加热曲线干预信息，具体为：通过所述因素参数信息及身体状况信息确定烹饪过程中各项程序的时间、加热温度及加热功率；根据所述烹饪过程中各项程序的时间、加热温度及加热功率生成初始加热曲线；获取预设烹饪模式对应的预设加热曲线，将所述初始加热曲线及所述预设加热曲线进行对应值提取；将提取到的对应值进行相减得到差值曲线，获取差值曲线差值，并提取差值曲线的曲线特征；根据所述差值及所述曲线特征生成加热曲线干预信息。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的加热控制方法，其特征在于，所述的获取食材种类信息，根据所述食材种类信息及食材烹饪模式信息通过大数据分析获取食材的烹饪加热曲线，具体为：获取食材图像信息，对图像信息进行预处理并进行图像特征提取，根据所述图像特征在食材数据库中检索并进行匹配，根据匹配结果识别出至少一种食材种类信息；提取所述食材种类信息中的关键词，将所述关键词借助大数据分析获取食材加热曲线数据集；根据目标用户选择的烹饪模式作为检索条件在所述食材加热曲线数据集中进行检索，获取检索结果中各食材加热曲线对应的食物品质信息；将所述食物品质信息按照预设规则进行评分，将评分大于预设阈值的食材加热曲线进行提取并按照评分进行排序，获取最高评分对应的食材加热曲线；获取目标用户选择的烹饪模式对应的预设加热曲线，将所述最高评分对应的食材加热曲线与预设加热曲线进行拟合，生成食材的烹饪加热曲线。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的加热控制方法，其特征在于，还包括：在食材烹饪过程中对食材的受热状况进行监测，对食材在烹饪过程中的加热曲线进行调整，具体为：根据预设传感器对食材烹饪过程中的受热状况进行监测，得到监测数据信息，根据所
述监测数据信息生成实时加热曲线；将所述实时加热曲线根据烹饪过程进行分解，得到多个曲线段组，获取各曲线段组中的平均温度信息；根据曲线段组分割规则对最佳加热曲线进行分段，获取各曲线段组中的目标温度信息；将所述平均温度信息与所述目标温度信息进行对比分析，生成偏差率；判断所述偏差率是否大于偏差率阈值；若大于，则生成烹饪异常信息，根据所述烹饪异常信息生成修正信息，通过修正信息调整烹饪时间和烹饪火候大小，实现对实时加热曲线...

【专利技术属性】
技术研发人员：方镇，张默晗，
申请(专利权)人：深圳市北鼎晶辉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：